Consultant Data Gouvernance
Il y a 2 jours
VélizyVillacoublay, Ile-de-France
Thales
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Votre quotidien
Au sein de la Direction Conseil de Thales, nous recherchons des collaborateurs afin de délivrer des missions en ligne avec notre catalogue d’offres et notre communauté autour de la Stratégie Data IA.
Ce poste est à Vélizy (avec déplacements occasionnels en France) et dans la région.
Nous recherchons des collaborateurs souhaitant s’engager dans l’aventure « Data » pour faire de la donnée un levier et un accélérateur de la transformation numérique de nos clients dans le cadre de nos missions d’accompagnement.
Compétences clés :
• Data Architecture / Data Modelisation/ Data Design
• Data Lineage
• Ontologies & Knowledge Graph
• Architecture fonctionnelle et métier
• Standards bancaires / financiers, notamment BIAN
• Data Governance & Data Quality (Data Gouvernance, Qualité des données) Compétences détaillées :
• Architecture & Data Design : gouvernance et conception des modèles Data, contrôle de la conformité aux standards et principes Data.
• Modélisation & Data Lineage : conception des entités, relations, règles de gestion et cycles de vie ; traçabilité de bout en bout
• Architecture fonctionnelle & métier : alignement des modèles Data avec les processus métier et les usages de Bpifrance (financement, offres, produits, services, contrats, tiers, facturation…).
• Flux & intégration Data : conception et gouvernance des flux Kafka / event-driven, APIs REST, JSON/JSON Schema, Schema Registry et gestion de la compatibilité des schémas.
• Data Governance & Data Quality : gouvernance des données et métadonnées, définition des règles de gestion, ownership, classification, contrôles qualité et accompagnement des métiers.
• IA & nouveaux usages Data : structuration des données pour l’IA générative, exploitation de MCP, Knowledge Graph/KIF, agents, prompts et automatisations.
• Pilotage et coordination : coordination des Architectes, Tech Leads, Développeurs, Data Owners, métiers et Data Office.
• Agilité / SAFe :application de la méthode SAFe via les outils Jira et Confluence.
• Animation & accompagnement des métiers : Accompagnement des direction métiers sur la mise sous gouvernance des données (sensibilisation, onboarding et animation) Technologies :
• Kafka / Event-Driven Architecture
• JSON / JSON Schema / REST APIs
• Schema Registry
• SQL / Python
• Git / CI-CD
• Control-M / Batch
• Informatica
• DataGalaxy
• Jira / Confluence / Neurones
• KIF / Knowledge Graph
• MCP / IA générative / Agents
• SAFe / Agile Le + : la connaissance du secteur bancaire et la connaissance de la réglementation BCBS 239
• Data Architecture / Data Modelisation/ Data Design
• Data Lineage
• Ontologies & Knowledge Graph
• Architecture fonctionnelle et métier
• Standards bancaires / financiers, notamment BIAN
• Data Governance & Data Quality (Data Gouvernance, Qualité des données) Compétences détaillées :
• Architecture & Data Design : gouvernance et conception des modèles Data, contrôle de la conformité aux standards et principes Data.
• Modélisation & Data Lineage : conception des entités, relations, règles de gestion et cycles de vie ; traçabilité de bout en bout
• Architecture fonctionnelle & métier : alignement des modèles Data avec les processus métier et les usages de Bpifrance (financement, offres, produits, services, contrats, tiers, facturation…).
• Flux & intégration Data : conception et gouvernance des flux Kafka / event-driven, APIs REST, JSON/JSON Schema, Schema Registry et gestion de la compatibilité des schémas.
• Data Governance & Data Quality : gouvernance des données et métadonnées, définition des règles de gestion, ownership, classification, contrôles qualité et accompagnement des métiers.
• IA & nouveaux usages Data : structuration des données pour l’IA générative, exploitation de MCP, Knowledge Graph/KIF, agents, prompts et automatisations.
• Pilotage et coordination : coordination des Architectes, Tech Leads, Développeurs, Data Owners, métiers et Data Office.
• Agilité / SAFe :application de la méthode SAFe via les outils Jira et Confluence.
• Animation & accompagnement des métiers : Accompagnement des direction métiers sur la mise sous gouvernance des données (sensibilisation, onboarding et animation) Technologies :
• Kafka / Event-Driven Architecture
• JSON / JSON Schema / REST APIs
• Schema Registry
• SQL / Python
• Git / CI-CD
• Control-M / Batch
• Informatica
• DataGalaxy
• Jira / Confluence / Neurones
• KIF / Knowledge Graph
• MCP / IA générative / Agents
• SAFe / Agile Le + : la connaissance du secteur bancaire et la connaissance de la réglementation BCBS 239