AI Engineer

Pourquoi a-t-on besoin de vous ? Vous contribuerez au développement, à l’industrialisation et au déploiement à grande échelle de solutions d’Intelligence Artificielle pour les différents métiers et pays du Groupe. Au Sein De L’équipe, Vous Occuperez Le Rôle De Data Scientist (H/F). À Ce Titre, Vous Aurez Les Responsabilités Suivantes
• Concevoir et développer des solutions d’IA répondant aux besoins métiers, en utilisant des techniques avancées de Machine Learning, NLP, Deep Learning et Generative AI.
• Participer à la conception fonctionnelle et technique des solutions IA, en collaboration avec les Tech Leads et les différentes équipes IT intervenant dans le projet (CRM, ERP, plateformes IA, etc.).
• Développer, tester et améliorer les modèles et algorithmes, en portant une attention particulière à leur performance, leur robustesse et leur capacité à être industrialisés.
• S’appuyer sur les fondations et standards technologiques du Groupe, notamment ceux portés par l’équipe AI Foundations (Group IT), en favorisant la réutilisation des composants et assets existants.
• Contribuer à la création de composants IA réutilisables et au passage à l’échelle des solutions dans plusieurs pays ou métiers.
• Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions en collaboration avec les équipes techniques concernées.
• Accompagner les équipes opérationnelles dans l’intégration, le déploiement et l’adoption des solutions développées.
• Contribuer au suivi et à l’amélioration continue des produits IA en production, ainsi qu’à la mise en place de leur support.
• Selon les produits et votre expérience, vous pouvez être amené(e)€ à avoir le rôle de « Technical Product Owner » pour les produits IA construits. En complément de ces missions, une réelle appétence pour la compréhension des enjeux métiers, la gestion de projet et le travail avec des équipes pluridisciplinaires sera fortement appréciée. Notre équipe ayant vocation à travailler avec des interlocuteurs internes basés en France comme à l’international, la maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, est indispensable. Ce poste est-il fait pour vous ?
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une formation scientifique de haut niveau (École Polytechnique, Centrale, Mines, ENS ou équivalent).
• 3 à 5 ans minimum dans des fonctions de Data Scientist, avec une expérience démontrée dans le développement et l’industrialisation de solutions d’IA.
• Excellente maîtrise du Machine Learning, des statistiques, des probabilités et de la modélisation prédictive et descriptive.
• Solide maîtrise de Python et SQL, avec une expérience pratique des frameworks modernes de Machine Learning et d’IA (par exemple scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
• Bonne maîtrise des approches Generative AI / LLM, notamment RAG, agents et évaluation des modèles.
• Expérience d’un environnement Cloud et capacité à travailler avec des data pipelines et des architectures data/AI industrialisées.
• Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel : Git, CI/CD, tests, versioning et bonnes pratiques de code.
• Bonne compréhension des architectures IT, APIs, intégration des solutions, sécurité et contraintes d’entreprise.
• Capacité à développer des visualisations et dashboards permettant de transformer les résultats analytiques en insights exploitables.
• Excellentes capacités de communication, avec la faculté d’expliquer simplement des sujets complexes aussi bien à des équipes Data/IT qu’à des responsables opérationnels ou des dirigeants.
• Profil structuré, autonome, pragmatique et capable de travailler efficacement dans des équipes multidisciplinaires.
• Forte orientation business et impact, avec la capacité à partir d’un besoin métier, identifier l’approche AI adaptée et contribuer à sa transformation en une solution créatrice de valeur. On vous en dit plus sur nous Saint-Gobain est un leader mondial de la construction durable. Présent dans 81 pays avec 162 000 collaborateurs, le Groupe conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de la construction. Ses solutions, développées dans une dynamique d’innovation permanente, contribuent à la rénovation des bâtiments, à la construction légère et à la décarbonation de la construction et de l’industrie. Saint-Gobain est guidé par sa raison d’être: «Making the world a better home». Dans le cadre de l’ambition portée par la Chief AI Officer Groupe, Saint-Gobain renforce sa capacité à développer, industrialiser et déployer à grande échelle des solutions d’IA. Les AI Factories régionales et le Group IT travaillent de manière complémentaire pour assurer cette capacité de développement, en combinant la proximité avec les besoins des pays et des métiers et la mutualisation à l’échelle du Groupe. Ensemble, ils contribuent à transformer les cas d’usage transformationnels prioritaires en solutions robustes, réutilisables et déployables à grande échelle. English version: Your role in a nutshell: You will contribute to the development, industrialization and large-scale deployment of AI solutions for the Group’s different businesses and countries. Within the team, you will work as a Data Scientist. In this role, your responsibilities will include:
• Design and develop Artificial Intelligence solutions that address business needs, using advanced Machine Learning, NLP, Deep Learning and Generative AI techniques.
• Contribute to the functional and technical design of AI solutions, in collaboration with Tech Leads and the various IT teams involved in the project (CRM, ERP, AI platforms, etc.).
• Develop, test and improve models and algorithms, with particular attention to their performance, robustness and ability to be industrialized.
• Build on the Group’s technology foundations and standards, particularly those provided by the AI Foundations team (Group IT), while promoting the reuse of existing components and assets.
• Contribute to the creation of reusable AI components and to scaling solutions across multiple countries or businesses.
• Contribute to the industrialization and production deployment of solutions in collaboration with the relevant technical teams.
• Support operational teams in integrating, deploying and adopting the solutions developed.
• Contribute to the monitoring and continuous improvement of AI products in production, as well as to the implementation of their support model.
• Depending on the products and your level of seniority, you may be required to act as Technical Product Owner for the AI products developed. In addition to these responsibilities, a genuine interest in understanding business challenges, project management and working with multidisciplinary teams will be highly valued. As our team works with internal stakeholders based both in France and internationally, fluency in written and spoken English is essential. Candidate profile
• Graduate of an engineering school or holder of a high-level scientific degree (École Polytechnique, Centrale, Mines, ENS or equivalent).
• At least 3 to 5 years of experience in Data Scientist roles, with proven experience in developing and industrializing AI solutions.
• Excellent knowledge of Machine Learning, statistics, probability, and predictive and descriptive modeling.
• Strong proficiency in Python and SQL, with hands-on experience using modern Machine Learning and AI frameworks (e.g. scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
• Good knowledge of Generative AI and LLM approaches, including RAG, agents and model evaluation.
• Experience in a cloud environment and ability to work with data pipelines and industrialized data/AI architectures.
• Good knowledge of software development practices: Git, CI/CD, testing, version control and coding best practices.
• Good understanding of IT architectures, APIs, solution integration, security and enterprise constraints.
• Ability to develop visualizations and dashboards that turn analytical results into actionable insights.
• Excellent communication skills, with the ability to explain complex topics clearly to Data/IT teams, operational managers and senior executives.
• Structured, autonomous and pragmatic, with the ability to work effectively in multidisciplinary teams.
• Strong business and impact orientation, with the ability to start from a business need, identify the appropriate AI approach and help turn it into a value-creating solution. Who are we? Saint-Gobain is a worldwide leader in light and sustainable construction. Operating in 81 countries with 162,000 employees, the Group designs, manufactures and distributes materials and services for the construction markets. Its solutions, developed through a continuous innovation process, contribute to building renovation, lightweight construction, and the decarbonization of construction and industry. Saint-Gobain is guided by its purpose: “Making the world a better home”. As part of the ambition led by the Group Chief AI Officer, Saint-Gobain is strengthening its ability to develop, industrialize and deploy AI solutions at scale. The regional AI Factories and Group IT work in a complementary manner to provide this delivery capability, combining proximity to country and business needs with Group-wide mutualization. Together, they help turn priority transformational use cases into robust, reusable solutions that can be deployed at scale.