Lead AI Engineer – Generative AI

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Avec plus de 130 clients actifs et 83 M€ de chiffre d’affaires en 2024, nous accompagnons des acteurs majeurs dans des secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque et assurance. Présents en France, en Belgique et en Suisse, nous intervenons sur des projets IT complexes et stratégiques. Le poste Dans le cadre d’une transformation autour de l’IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l’adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer : Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu’à leur mise en production. Référent IA Générative : Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular : Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions
• Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM
• Développer des agents IA et solutions RAG
• Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama…
• Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI
• Accompagner et faire monter en compétence les développeurs
• Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular
• Participer à l’industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Votre profil
Vous disposez d’une solide expérience en développement logiciel et d’une expertise concrète en IA Générative. Vous êtes capable de passer de la conception à la production tout en restant proche du code. Une expérience sur des environnements Java / Spring Boot et Angular est attendue. Vous aimez également transmettre votre expertise et jouer un rôle de référent technique auprès des équipes. Stack GenAI : LLM, RAG, Agents IA, Prompt Engineering, MLOps / LLMOps Back-end : Java, Spring Boot, API REST Front-end : Angular, TypeScript Environnement : Git, CI/CD, Cloud, DevSecOps, GCP apprécié Pourquoi Infogene ?
• Des projets complexes et à forts enjeux
• Des sujets IA Générative destinés à la production
• Un rôle mêlant expertise technique, développement et accompagnement
• Des environnements technologiques modernes
• Des possibilités de montée en compétence et d’évolution
• Un accompagnement de proximité tout au long de votre parcours #AIEngineer #GenerativeAI #GenAI #LLM #RAG #AgenticAI #Java #SpringBoot #Angular #Infogene