Account Executive — AI
Il y a 6 jours
BoulogneBillancourt, Ile-de-France
MP DATA
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Tes missions
Développement commercial
• Définir une stratégie de développement et l'exécuter
• Identifier et qualifier les meilleurs opportunités du marché
• Construire et alimenter ton pipeline en autonomie
• Mener des cycles de vente complets : du premier contact jusqu'au closing, en lien avec des C-level, DSI, métiers
• Assurer la gestion parallèle de cycle de vente court et de cycle de vente complexe
• Participation avec la direction technique à la construction de propositions commerciales différenciantes & centrées sur le ROI
• Développer tes comptes et assurer la croissance de ton pôle Structuration & amélioration continue
• Contribuer à faire vivre le sales material MP Data (pitchs, cas clients, argumentaires sectoriels)
• Faire vivre les process commerciaux en proposant des leviers d'amélioration
• Être force de proposition sur les outils et méthodes qui font gagner du temps à l'équipe
• Identifier des opportunités de partenariat et les développer (éditeur, hyperscaler...) Veille & expertise
• Suivre les tendances Data, IA et IA générative
• Identifier les signaux faibles et les opportunités sectorielles avant qu'elles soient sur le radar de tout le monde Ton profil Formation & expérience
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce (Bac+5)
- 1 à 3 ans d'expérience en vente B2B, conseil ou business development — une première expérience dans la tech ou la data est un vrai plus Ce qu'on cherche vraiment
- Ambition : tu veux aller vite, apprendre vite, et avoir un impact visible
- Mindset entrepreneurial : tu n'attends pas qu'on te dise quoi faire — tu identifies, tu proposes, tu exécutes, tu te trompes (parfois) et tu recommences
- Curiosité tech : tu n'as pas besoin d'être data scientist, pour chercher à comprendre la valeur des projets
- Aisance relationnelle : tu sais parler à un DSI comme à un opérationnel — et tu aimes ça
- Rigueur : cycles de vente longs, multiples interlocuteurs — tu sais gérer tes priorités, t'adapter et piloter ta performance Le process de recrutement 1. Premier échange téléphonique avec Yanis, TAO d'une dizaine de minutes 2. Entretien visio avec Elliot ou Romain, DG 3. Mise en situation commerciale dans nos locaux 4. Entretien final dans nos locaux
• Définir une stratégie de développement et l'exécuter
• Identifier et qualifier les meilleurs opportunités du marché
• Construire et alimenter ton pipeline en autonomie
• Mener des cycles de vente complets : du premier contact jusqu'au closing, en lien avec des C-level, DSI, métiers
• Assurer la gestion parallèle de cycle de vente court et de cycle de vente complexe
• Participation avec la direction technique à la construction de propositions commerciales différenciantes & centrées sur le ROI
• Développer tes comptes et assurer la croissance de ton pôle Structuration & amélioration continue
• Contribuer à faire vivre le sales material MP Data (pitchs, cas clients, argumentaires sectoriels)
• Faire vivre les process commerciaux en proposant des leviers d'amélioration
• Être force de proposition sur les outils et méthodes qui font gagner du temps à l'équipe
• Identifier des opportunités de partenariat et les développer (éditeur, hyperscaler...) Veille & expertise
• Suivre les tendances Data, IA et IA générative
• Identifier les signaux faibles et les opportunités sectorielles avant qu'elles soient sur le radar de tout le monde Ton profil Formation & expérience
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce (Bac+5)
- 1 à 3 ans d'expérience en vente B2B, conseil ou business development — une première expérience dans la tech ou la data est un vrai plus Ce qu'on cherche vraiment
- Ambition : tu veux aller vite, apprendre vite, et avoir un impact visible
- Mindset entrepreneurial : tu n'attends pas qu'on te dise quoi faire — tu identifies, tu proposes, tu exécutes, tu te trompes (parfois) et tu recommences
- Curiosité tech : tu n'as pas besoin d'être data scientist, pour chercher à comprendre la valeur des projets
- Aisance relationnelle : tu sais parler à un DSI comme à un opérationnel — et tu aimes ça
- Rigueur : cycles de vente longs, multiples interlocuteurs — tu sais gérer tes priorités, t'adapter et piloter ta performance Le process de recrutement 1. Premier échange téléphonique avec Yanis, TAO d'une dizaine de minutes 2. Entretien visio avec Elliot ou Romain, DG 3. Mise en situation commerciale dans nos locaux 4. Entretien final dans nos locaux