Analytics Engineer
Il y a 2 jours
Paris, Ile-de-France
Leonar
Temps plein
51 000 € - 61 000 € Contrat
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Le Projet
Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).
Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).
Tes Missions
• Data Engineering (50%) :
• Business Intelligence (50%) : La Stack Technique
• Datawarehouse : Snowflake
• ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
• BI : Metabase
• Versioning : GitHub Le
Profil Recherché
•
Formation:
Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
•
Expérience:
Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
• Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
• Soft
skills:
Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse. Pourquoi les rejoindre ?
• Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
• Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement. Les Conditions
• Rémunération : 51k€ /61k€
• Localisation : Paris (3 jours de télétravail)
• Data Engineering (50%) :
• Business Intelligence (50%) : La Stack Technique
• Datawarehouse : Snowflake
• ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
• BI : Metabase
• Versioning : GitHub Le
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•
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•
Expérience:
Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
• Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
• Soft
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• Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
• Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement. Les Conditions
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