Data Engineer

Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA à Clermont-Ferrand, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de leurs plateformes de données. Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et dans un contexte agile. Missions & Attentes Développement et Industrialisation Data
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et évolutifs.
• Participer à la mise en place et à l'évolution d'architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.
• Développer et optimiser des traitements de données volumineuses avec Python, SQL, Spark/PySpark et Delta Lake.
• Intégrer et transformer des données provenant de sources multiples et de systèmes d'information hétérogènes.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Cloud et Plateformes Data
• Développer des solutions Data sur des environnements cloud Azure et/ou AWS.
• Exploiter et optimiser des plateformes Data modernes, notamment Databricks.
• Participer à l'optimisation des performances et des coûts des traitements Data.
• Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des flux. Collaboration et Qualité
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Architects, Data Analysts et équipes métiers.
• Participer aux ateliers techniques et à l'analyse des besoins fonctionnels.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement, de tests et de documentation.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus Data et des outils existants. Gouvernance et Amélioration Continue
• Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données.
• Contribuer à la supervision et à l'observabilité des pipelines.
• Veiller au respect des standards de sécurité et de conformité des données.
• Proposer des améliorations techniques pour renforcer la performance et la maintenabilité des solutions. Environnement technique Cloud et Plateformes
• Azure, AWS
• Databricks
• Delta Lake Langages et Frameworks
• Python, SQL
• Spark / PySpark
• Scala (apprécié) Orchestration et CI/CD
• Airflow, Azure Data Factory
• Git, Jenkins
• DataOps / DevOps, CI/CD Bases de données et BI
• PostgreSQL
• Power BI
• Talend, Informatica Gouvernance
• Data Catalog
• RBAC
• Data Lineage
• RGPD

Profil recherché
• Diplôme Bac+5 en informatique, Data ou équivalent.
• Expérience confirmée de 3 ans minimum en Data Engineering, idéalement dans des environnements complexes.
• Très bonne maîtrise de Python, SQL et Spark/PySpark.
• Expérience significative sur Databricks et Delta Lake.
• Bonne connaissance d'au moins un environnement cloud (Azure ou AWS).
• Expérience dans la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines de données.
• Bonne compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de versioning et de CI/CD.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents interlocuteurs techniques et fonctionnels.
• Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques techniques complexes.
• Bon niveau de communication en français et en anglais. Un processus en 3 semaines et transparent :
• 1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance.
• 1 entretien RH, de 45 minutes
- en présentiel ou en visio avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
• Recherche de

missions:
selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale
• 1 rencontre en présentiel d’1 h avec notre CEO
• 1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo