ARCHITECTE DATA
Il y a 1 jour
France
SKOTT GROUP
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đ ARCHITECTE DATA / RĂFĂRENT TECHNIQUE DATA ENGINEERING (H/F)
đ Toulouse | đ Grand groupe industriel europĂ©en
Vous avez passé des années à construire des pipelines et des plateformes data ?
Vous ĂȘtes celui ou celle vers qui les Ă©quipes se tournent pour trancher sur une architecture, dĂ©bloquer un problĂšme de performance ou fixer les bonnes pratiques ?
On recherche le futur garant technique des plateformes data dâun grand groupe industriel europĂ©en. Un poste rare, Ă la croisĂ©e de lâexpertise technique, du leadership et de la stratĂ©gie.
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đ LE CONTEXTE
Les plateformes data et IA de notre client alimentent des projets Ă forts enjeux :
â«ïž DonnĂ©es sensibles et contraintes de souverainetĂ©
â«ïž Exigences Ă©levĂ©es de fiabilitĂ© et dâinteropĂ©rabilitĂ©
â«ïž Ăquipes rĂ©parties Ă lâinternational
Le besoin : un rĂ©fĂ©rent qui dĂ©finit les standards, les fait adopter et pousse lâindustrialisation, sans jamais perdre de vue la rĂ©alitĂ© du terrain.
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đŻ VOTRE RĂLE AU QUOTIDIEN
đ 1. DĂ©finir et faire vivre les standards
â«ïž Ălaborer le cadre dâarchitecture : patterns, bonnes pratiques, outils (batch et streaming)
â«ïž Valider les choix techniques des Ă©quipes : technologies, design des pipelines
â«ïž Garantir interopĂ©rabilitĂ©, performance et sĂ©curitĂ©
â«ïž RĂ©diger les guidelines : mĂ©tadonnĂ©es, data quality, observabilitĂ©
â«ïž Documenter vos dĂ©cisions dâarchitecture (ADR)
⥠2. Optimiser et industrialiser
â«ïž RepĂ©rer les goulots dâĂ©tranglement : mĂ©moire, latence, coĂ»ts cloud
â«ïž Proposer et prioriser les plans dâamĂ©lioration : refactoring, partitionnement, caching
â«ïž Analyser la complexitĂ© des traitements et en expliquer les enjeux aux Ă©quipes
â«ïž Former et accompagner : mentorat, ateliers, revues de code et de design đ
đ 3. Garantir conformitĂ© et souverainetĂ©
â«ïž Travailler avec les Ă©quipes Data Governance et Delivery
â«ïž IntĂ©grer RGPD, classification des donnĂ©es et exigences de souverainetĂ©
â«ïž Auditer les projets existants : donnĂ©es non rĂ©fĂ©rencĂ©es, accĂšs non contrĂŽlĂ©sâŠ
đĄ 4. Innover et anticiper
â«ïž Contribuer Ă la stratĂ©gie de renouvellement des technologies data et IA
â«ïž Mener des PoC pour tester de nouvelles technologies et approches
â«ïž Challenger les standards en place, de façon constructive
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đ INDISPENSABLE
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SĂ©nioritĂ© significative en data engineering, avec une expĂ©rience de lead technique, dâarchitecte ou de rĂ©fĂ©rent transverse
â
Standards définis et adoptés par plusieurs équipes (guidelines, templates, revues de design)
â
Maßtrise du batch et du streaming : Spark, Kafka, Airflow ou équivalent
â
Pratique dâune plateforme lakehouse : Databricks, Snowflake, Delta Lake ou Iceberg
â
Optimisation de performances et de coûts
â
Pratique concrĂšte du RGPD, de la classification des donnĂ©es, du contrĂŽle dâaccĂšs et du chiffrement
â
PĂ©dagogie et capacitĂ© Ă arbitrer un dĂ©saccord technique đ€
â
Anglais professionnel B2 minimum : ateliers, documentation, Ă©changes internationaux đŹđ§
âš Pas besoin de tout cocher : la profondeur sur le cĆur data compte plus que la longueur de la liste.
âââââââââââââââ
â LES PLUS (NON BLOQUANTS)
â Cloud : AWS, GCP ou Azure âïž
â IaC (Terraform, Ansible) et sensibilitĂ© FinOps
â MLOps : MLflow, Kubeflow, feature stores đ€
â Catalogue de donnĂ©es : Collibra, Alation ou Ă©quivalent
â Veille active : Lakehouse, Data Mesh, technologies Ă©mergentes
â ExpĂ©rience dans un environnement Ă forte contrainte de souverainetĂ© (aĂ©ronautique, spatial, dĂ©fenseâŠ)
â Anglais C1
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đ§ LES QUALITĂS QUI COMPTENT
đŻ Vision stratĂ©gique : arbitrer entre industrialiser et innover
đ€ Collaboration transverse : fĂ©dĂ©rer Data Scientists, Data Analysts, Data Office, rĂ©fĂ©rents RGPD et mĂ©tiers
âïž Pragmatisme : viser lâexcellence sans perdre de vue dĂ©lais et budgets
đ AdaptabilitĂ© : rester constructif quand les prioritĂ©s changent
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đ CE QUE VOUS TROUVEREZ
đ Un poste Ă fort impact, avec une vraie influence sur les choix techniques
đ Un contexte international et des sujets de souverainetĂ© passionnants
đĄ De la place pour lâinnovation : PoC, veille, remise en question des standards
đ¶ RĂ©munĂ©ration selon profil et expĂ©rience
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đ INFOS PRATIQUES
đ Lieu : Toulouse (Occitanie)
đ Contrat : selon profil
đïž DĂ©marrage : dĂšs que possible
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đ© CE POSTE VOUS PARLE ?
Envoyez-moi un message privĂ© ou postulez directement. 15 minutes dâĂ©change confidentiel suffisent pour voir si le poste vous correspond.
Vous connaissez la bonne personne ? Partagez cette offre. đ
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