ARCHITECTE DATA

Il y a 1 jour

France SKOTT GROUP Temps plein
🚀 ARCHITECTE DATA / RÉFÉRENT TECHNIQUE DATA ENGINEERING (H/F) 📍 Toulouse | 🏭 Grand groupe industriel europĂ©en Vous avez passĂ© des annĂ©es Ă  construire des pipelines et des plateformes data ? Vous ĂȘtes celui ou celle vers qui les Ă©quipes se tournent pour trancher sur une architecture, dĂ©bloquer un problĂšme de performance ou fixer les bonnes pratiques ? On recherche le futur garant technique des plateformes data d’un grand groupe industriel europĂ©en. Un poste rare, Ă  la croisĂ©e de l’expertise technique, du leadership et de la stratĂ©gie. ━━━━━━━━━━━━━━━ 🌍 LE CONTEXTE Les plateformes data et IA de notre client alimentent des projets Ă  forts enjeux : ▫ DonnĂ©es sensibles et contraintes de souverainetĂ© ▫ Exigences Ă©levĂ©es de fiabilitĂ© et d’interopĂ©rabilitĂ© ▫ Équipes rĂ©parties Ă  l’international Le besoin : un rĂ©fĂ©rent qui dĂ©finit les standards, les fait adopter et pousse l’industrialisation, sans jamais perdre de vue la rĂ©alitĂ© du terrain. ━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 VOTRE RÔLE AU QUOTIDIEN 📐 1. DĂ©finir et faire vivre les standards ▫ Élaborer le cadre d’architecture : patterns, bonnes pratiques, outils (batch et streaming) ▫ Valider les choix techniques des Ă©quipes : technologies, design des pipelines ▫ Garantir interopĂ©rabilitĂ©, performance et sĂ©curitĂ© ▫ RĂ©diger les guidelines : mĂ©tadonnĂ©es, data quality, observabilitĂ© ▫ Documenter vos dĂ©cisions d’architecture (ADR) ⚡ 2. Optimiser et industrialiser ▫ RepĂ©rer les goulots d’étranglement : mĂ©moire, latence, coĂ»ts cloud ▫ Proposer et prioriser les plans d’amĂ©lioration : refactoring, partitionnement, caching ▫ Analyser la complexitĂ© des traitements et en expliquer les enjeux aux Ă©quipes ▫ Former et accompagner : mentorat, ateliers, revues de code et de design 🎓 🔐 3. Garantir conformitĂ© et souverainetĂ© ▫ Travailler avec les Ă©quipes Data Governance et Delivery ▫ IntĂ©grer RGPD, classification des donnĂ©es et exigences de souverainetĂ© ▫ Auditer les projets existants : donnĂ©es non rĂ©fĂ©rencĂ©es, accĂšs non contrĂŽlĂ©s
 💡 4. Innover et anticiper ▫ Contribuer Ă  la stratĂ©gie de renouvellement des technologies data et IA ▫ Mener des PoC pour tester de nouvelles technologies et approches ▫ Challenger les standards en place, de façon constructive ━━━━━━━━━━━━━━━ 🔑 INDISPENSABLE ✅ SĂ©nioritĂ© significative en data engineering, avec une expĂ©rience de lead technique, d’architecte ou de rĂ©fĂ©rent transverse ✅ Standards dĂ©finis et adoptĂ©s par plusieurs Ă©quipes (guidelines, templates, revues de design) ✅ MaĂźtrise du batch et du streaming : Spark, Kafka, Airflow ou Ă©quivalent ✅ Pratique d’une plateforme lakehouse : Databricks, Snowflake, Delta Lake ou Iceberg ✅ Optimisation de performances et de coĂ»ts ✅ Pratique concrĂšte du RGPD, de la classification des donnĂ©es, du contrĂŽle d’accĂšs et du chiffrement ✅ PĂ©dagogie et capacitĂ© Ă  arbitrer un dĂ©saccord technique đŸ€ ✅ Anglais professionnel B2 minimum : ateliers, documentation, Ă©changes internationaux 🇬🇧 ✹ Pas besoin de tout cocher : la profondeur sur le cƓur data compte plus que la longueur de la liste. ━━━━━━━━━━━━━━━ ⭐ LES PLUS (NON BLOQUANTS) ➕ Cloud : AWS, GCP ou Azure ☁ ➕ IaC (Terraform, Ansible) et sensibilitĂ© FinOps ➕ MLOps : MLflow, Kubeflow, feature stores đŸ€– ➕ Catalogue de donnĂ©es : Collibra, Alation ou Ă©quivalent ➕ Veille active : Lakehouse, Data Mesh, technologies Ă©mergentes ➕ ExpĂ©rience dans un environnement Ă  forte contrainte de souverainetĂ© (aĂ©ronautique, spatial, dĂ©fense
) ➕ Anglais C1 ━━━━━━━━━━━━━━━ 🧠 LES QUALITÉS QUI COMPTENT 🎯 Vision stratĂ©gique : arbitrer entre industrialiser et innover đŸ€ Collaboration transverse : fĂ©dĂ©rer Data Scientists, Data Analysts, Data Office, rĂ©fĂ©rents RGPD et mĂ©tiers ⚖ Pragmatisme : viser l’excellence sans perdre de vue dĂ©lais et budgets 🔄 AdaptabilitĂ© : rester constructif quand les prioritĂ©s changent ━━━━━━━━━━━━━━━ 🎁 CE QUE VOUS TROUVEREZ 🚀 Un poste Ă  fort impact, avec une vraie influence sur les choix techniques 🌐 Un contexte international et des sujets de souverainetĂ© passionnants 💡 De la place pour l’innovation : PoC, veille, remise en question des standards đŸ’¶ RĂ©munĂ©ration selon profil et expĂ©rience ━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 INFOS PRATIQUES 📍 Lieu : Toulouse (Occitanie) 📄 Contrat : selon profil đŸ—“ïž DĂ©marrage : dĂšs que possible ━━━━━━━━━━━━━━━ đŸ“© CE POSTE VOUS PARLE ? Envoyez-moi un message privĂ© ou postulez directement. 15 minutes d’échange confidentiel suffisent pour voir si le poste vous correspond. Vous connaissez la bonne personne ? Partagez cette offre. 🙏 #DataArchitect #DataEngineering #Architecture #Spark #Kafka #Databricks #Snowflake #Lakehouse #Toulouse #Recrutement #Hiring