STAGE - DÉVELOPPEUR FULL STACK & INFRASTRUCTURE RÉSEAU (H/F)

Descriptif du poste Cerneo est une solution d'intelligence artificielle pour les cabinets d'expertise comptable, développée par SOC Networks et installée à Station F, le plus grand campus de start-up au monde. Tu rejoins une petite équipe technique qui conçoit des systèmes d'IA auto-hébergés pour des métiers exigeants en matière de confidentialité. Tu travailles sur toute la chaîne : de l'interface et de l'API jusqu'à l'infrastructure réseau qui fait tourner le tout. L'IA est au centre de notre façon de travailler : tu développes avec des agents de code et tu construis des systèmes qui s'appuient sur des agents, des données et du RAG. Tes Missions
• Développer des fonctionnalités full stack (front, back, API) de bout en bout.
• Conteneuriser, déployer et maintenir les services avec Docker.
• Concevoir et administrer l'infrastructure réseau et serveur (segmentation, accès, sécurité, supervision).
• Construire et faire évoluer des pipelines RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la qualité des réponses.
• Intégrer et orchestrer des agents et des compétences (skills) autour de modèles de langage.
• Modéliser et structurer les données pour qu'elles soient exploitables par les systèmes d'IA.
• Utiliser des outils de développement assisté par IA (Claude Code, Codex ou équivalent) au quotidien et contribuer à améliorer nos workflows.
• Documenter ce que tu construis. Ce Que

Nous Offrons
• Un terrain réel : tes réalisations tournent en production.
• Un environnement où l'IA est un outil de travail de premier plan.
• Un accompagnement technique direct par ton tuteur, sans couche hiérarchique inutile.
• Rémunération : 1 300 à 1 600 € brut par mois selon ton expérience, avec en plus une carte titres-restaurant (10 € par jour travaillé, 60 % pris en charge) et 50 % du pass Navigo remboursé.

Profil recherché
Élève ingénieur en informatique ou formation équivalente. Indispensable
• Maîtrise solide de Docker (images, compose, réseaux, volumes, bonnes pratiques de production).
• Utilisation régulière et avancée d'un outil de code agentique (Claude Code, Codex, etc.).
• Maîtrise du développement full stack.
• Bonne compréhension du fonctionnement d'un harness IA : boucle d'agent, outils, compétences, sous-agents, gestion du contexte.
• Solides connaissances en réseau et infrastructure (TCP/IP, DNS, reverse proxy, VPN, pare-feu, Linux).
• Connaissances solides en RAG (embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, reranking).
• Bonnes bases en structures de données.
• Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Un Vrai Plus
• Pratique de Superpowers (framework de skills pour Claude Code).
• Avoir déjà construit un système d'IA exploitant des données et du RAG (projet personnel, école, stage ou open source). Savoir-être
• Quasi totale autonomie et envie de livrer des choses qui fonctionnent.
• Force de proposition et sens critique : tu remets en question le code pour l'améliorer.
• Curiosité technique et veille active sur l'écosystème IA.
• Rigueur sur la sécurité et la confidentialité des données.
• Esprit d'équipe et clarté à l'écrit.
• Convention de stage obligatoire, de 4 à 6 mois, à Station F (Paris 13e). Process de recrutement
• Un échange de 30 minutes avec ton futur tuteur.
• Un entretien technique avec un exercice de relecture de code : on te montre du code, tu nous dis ce que tu changerais et pourquoi. Informations complémentaires
• Type de contrat : Stage (4 à 6 mois)
• Lieu : Paris
• Télétravail ponctuel autorisé