Senior Data Manager PHARMA
Il y a 13 heures
Saclay, Ile-de-France
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Senior Data Manager PHARMA / CMC
Localisation : Saclay
Démarrage : Dès que possible
Rythme : Temps plein, 5 jours par semaine
Télétravail : Hybride
Déplacements : Ponctuels sur les différents sites CMC
Contexte
Dans le cadre de la structuration de son organisation Data, la Global CMC PMO recherche un Senior Data Manager pour piloter et accompagner les Data Managers recrutés par le Data Skill Center du département DDAI de la R&D et déployés sur les différents sites CMC (Chemistry, Manufacturing & Controls).
Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre d’une gouvernance garantissant la qualité, la cohérence, l’accessibilité et la valorisation des données utilisées dans les activités de développement pharmaceutique et réglementaires.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes CMC, le Data Skill Center, les équipes Data, la DDSI et la R&D afin d’harmoniser les pratiques sur l’ensemble du périmètre.
Cette mission transitoire s’inscrit dans l’attente de l’ouverture d’un poste interne.
Vos missions
Manager et structurer l’équipe Data Management
• Encadrer et accompagner les Data Managers répartis sur les différents sites CMC.
• Participer au recrutement, à l’intégration et au développement des compétences de l’équipe.
• Structurer l’organisation Data Management du périmètre CMC.
• Accompagner la montée en maturité des pratiques et favoriser leur harmonisation entre les sites. Définir et déployer la gouvernance des données
• Construire et piloter la roadmap Data Management CMC, en cohérence avec la gouvernance Data R&D.
• Définir et mettre en œuvre le modèle de gouvernance des données CMC.
• Établir les standards de données et les référentiels associés, notamment en matière de Master Data Management (MDM).
• Structurer la documentation des données et des métadonnées. Garantir la qualité et l’exploitation des données
• Mettre en place un cadre de qualité garantissant la cohérence et la fiabilité des données.
• Organiser la gestion du cycle de vie des données.
• Assurer la disponibilité de données gouvernées, structurées et accessibles pour les activités de développement CMC et réglementaires.
• Favoriser leur exploitation par les métiers et préparer leur utilisation pour la Data Science et l’intelligence artificielle. Coordonner les parties prenantes
• Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data, DDSI et R&D.
• Accompagner les initiatives Data sur les différents sites CMC.
• Contribuer à l’amélioration continue et proposer des recommandations pour pérenniser l’organisation. Livrables attendus
• Modèle de gouvernance des données CMC.
• Roadmap Data Management CMC.
• Standards de données et cadre de qualité des données.
• Jeux de données CMC structurés et exploitables.
• Documentation des données et des métadonnées.
• Recommandations d’amélioration et de pérennisation de l’organisation Data.
Profil recherché
De formation Bac+5 ou équivalent, dans un domaine scientifique, pharmaceutique, R&D ou Data Management, vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en Data Management. Vous disposez d’une expérience significative en management d’équipe et d’une expertise confirmée en gouvernance des données, Data Quality et gestion du cycle de vie des données. Une expérience dans l’industrie pharmaceutique, idéalement sur un périmètre CMC ou R&D, constitue un atout majeur. Compétences techniques
• Data Governance.
• Master Data Management et gestion des référentiels.
• Data Quality.
• Data Lifecycle Management.
• Documentation des données et métadonnées.
• Structuration, accessibilité et valorisation des données.
• Préparation des données pour les usages Data Science et IA. Qualités personnelles
• Leadership et capacité à fédérer une équipe.
• Aisance dans la collaboration transverse avec des interlocuteurs métiers et IT.
• Autonomie et capacité de décision.
• Aptitude à structurer et à faire avancer des sujets complexes.
• Pragmatisme et excellentes capacités de communication. Langues
• Français : courant.
• Anglais : professionnel, à l’écrit comme à l’oral.
• Encadrer et accompagner les Data Managers répartis sur les différents sites CMC.
• Participer au recrutement, à l’intégration et au développement des compétences de l’équipe.
• Structurer l’organisation Data Management du périmètre CMC.
• Accompagner la montée en maturité des pratiques et favoriser leur harmonisation entre les sites. Définir et déployer la gouvernance des données
• Construire et piloter la roadmap Data Management CMC, en cohérence avec la gouvernance Data R&D.
• Définir et mettre en œuvre le modèle de gouvernance des données CMC.
• Établir les standards de données et les référentiels associés, notamment en matière de Master Data Management (MDM).
• Structurer la documentation des données et des métadonnées. Garantir la qualité et l’exploitation des données
• Mettre en place un cadre de qualité garantissant la cohérence et la fiabilité des données.
• Organiser la gestion du cycle de vie des données.
• Assurer la disponibilité de données gouvernées, structurées et accessibles pour les activités de développement CMC et réglementaires.
• Favoriser leur exploitation par les métiers et préparer leur utilisation pour la Data Science et l’intelligence artificielle. Coordonner les parties prenantes
• Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data, DDSI et R&D.
• Accompagner les initiatives Data sur les différents sites CMC.
• Contribuer à l’amélioration continue et proposer des recommandations pour pérenniser l’organisation. Livrables attendus
• Modèle de gouvernance des données CMC.
• Roadmap Data Management CMC.
• Standards de données et cadre de qualité des données.
• Jeux de données CMC structurés et exploitables.
• Documentation des données et des métadonnées.
• Recommandations d’amélioration et de pérennisation de l’organisation Data.
Profil recherché
De formation Bac+5 ou équivalent, dans un domaine scientifique, pharmaceutique, R&D ou Data Management, vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en Data Management. Vous disposez d’une expérience significative en management d’équipe et d’une expertise confirmée en gouvernance des données, Data Quality et gestion du cycle de vie des données. Une expérience dans l’industrie pharmaceutique, idéalement sur un périmètre CMC ou R&D, constitue un atout majeur. Compétences techniques
• Data Governance.
• Master Data Management et gestion des référentiels.
• Data Quality.
• Data Lifecycle Management.
• Documentation des données et métadonnées.
• Structuration, accessibilité et valorisation des données.
• Préparation des données pour les usages Data Science et IA. Qualités personnelles
• Leadership et capacité à fédérer une équipe.
• Aisance dans la collaboration transverse avec des interlocuteurs métiers et IT.
• Autonomie et capacité de décision.
• Aptitude à structurer et à faire avancer des sujets complexes.
• Pragmatisme et excellentes capacités de communication. Langues
• Français : courant.
• Anglais : professionnel, à l’écrit comme à l’oral.