Data Engineer
Il y a 7 heures
Lille, Hauts-de-France
Advens
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đą Rejoindre Advens, câest intĂ©grer un spĂ©cialiste europĂ©en de la CybersĂ©curitĂ© et un acteur engagĂ© qui transforme les dĂ©fis numĂ©riques, environnementaux et sociaux en opportunitĂ©s.
đ Avec prĂšs de 600 expert(es) en France, Ă MontrĂ©al et en Europe, nous protĂ©geons les organisations dans un monde de plus en plus exposĂ©, tout en faisant de la cybersĂ©curitĂ© un vĂ©ritable levier de transformation positive.
đ Notre expertise sâappuie sur des solutions innovantes, une maĂźtrise des risques numĂ©riques et un engagement fort pour rendre la cybersĂ©curitĂ© accessible et impactante.
Notre ambition ? Protéger les organisations dans un monde exposé tout en contribuant à transformer la société.
En 2024, Advens est devenue une "Entreprise Ă mission" et la 1Ăšre en France Ă placer la vulnĂ©rabilitĂ© au cĆur de sa raison dâĂȘtre : âFaire de la vulnĂ©rabilitĂ© une force pour la cyber, les Hommes et la planĂšteâ
#Audace #Collectif #Utilité #Intégrité : nos valeurs nous poussent à innover chaque jour et à bùtir un avenir plus inclusif, plus sûr et plus durable.
đ Chez Advens, vous dĂ©velopperez votre expertise Ă travers des formations, des mobilitĂ©s et une autonomie renforcĂ©e, tout en Ă©voluant dans un environnement oĂč le collectif et la convivialitĂ© sont des prioritĂ©s.
Description du poste
Chez Advens, nous recherchons un(e) Data Engineer senior qui pense produit. Une donnĂ©e nâa de valeur que si elle rĂ©pond Ă un besoin rĂ©el : vous prenez le temps de comprendre les enjeux et les usages des utilisateurs, vous Ă©changez avec eux pour prioriser ce qui compte et vous Ă©valuez lâimpact de vos rĂ©alisations sur leur quotidien. LâamĂ©lioration continue fait partie de votre façon de travailler. Vous remettez en question lâexistant, automatisez ce qui peut lâĂȘtre et vous appuyez sur lâIA, en particulier gĂ©nĂ©rative, pour gagner en qualitĂ©, en rapiditĂ© et en fiabilitĂ© (assistants de code, documentation, tests, dĂ©tection dâanomalies). Vous gardez un regard critique sur ces outils et partagez vos retours avec lâĂ©quipe. Ces qualitĂ©s, associĂ©es Ă une solide expĂ©rience technique, sont dĂ©terminantes pour ce poste. đ€ Vos
missions:
âą Accompagner les Ă©quipes mĂ©tier dans le dĂ©veloppement et le maintien de leurs cas dâusage data, de lâexpression du besoin Ă la mise en production et au suivi dans la durĂ©e.
âą Veiller au respect des bonnes pratiques de data engineering et de gouvernance de la donnĂ©e (qualitĂ©, documentation, traçabilitĂ©, sĂ©curitĂ©), et alimenter lâĂ©quipe de propositions pour les faire Ă©voluer.
âą AmĂ©liorer en continu les processus data en y intĂ©grant des automatisations sâappuyant sur lâIA.
⹠Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés sur notre stack (Python, Spark, dbt, Airflow, Microsoft Fabric, ClickHouse).
âą Partager ses connaissances et accompagner les profils moins expĂ©rimentĂ©s de lâĂ©quipe (revues de code, retours dâexpĂ©rience). Qualifications đ€© Alors, ce job est fait pour vous ? ExpĂ©rience
âą Minimum 5 ans dâexpĂ©rience en Data Engineering, avec des rĂ©alisations en production (conception, mise en Ćuvre et maintien de pipelines de donnĂ©es fiables et industrialisĂ©s).
⹠Localisation : Lille ou Paris. Compétences techniques Indispensables
âą TrĂšs bonne maĂźtrise de Python et de SQL.
⹠Modélisation et transformation de données avec dbt.
⹠Pratiques DevOps appliquées à la donnée : GitLab (CI/CD, revue de code), Docker, tests automatisés et qualité de la donnée.
âą Maitrise dâun environnement Cloud ( de prĂ©fĂ©rence Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, OneLake). ApprĂ©ciĂ©es
⹠Traitement de données à grande échelle avec Spark.
âą Orchestration de workflows avec Airflow.
⹠ClickHouse ou autre base analytique orientée colonnes.
âą Kubernetes pour le dĂ©ploiement et lâexploitation de services de donnĂ©es.
âą OpenTofu (ou Terraform) et approche Infrastructure as Code. Savoir-ĂȘtre
⹠Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
âą Esprit dâĂ©quipe, partage de connaissances, accompagnement des profils moins expĂ©rimentĂ©s (attendu dâun profil senior).
âą Bonne communication Ă©crite et orale, en français et Ă lâaise avec lâanglais technique. Informations supplĂ©mentaires đ€Č Au delĂ de votre diplĂŽme ou parcours, nous sommes avant tout Ă la recherche de compĂ©tences, de valeurs et de motivations. Nos programmes en faveur de lâĂ©ducation et de lâinclusion nous permettent dâintĂ©grer des profils venant dâhorizons divers et on en est hyper fiers car on en est convaincu, câest ainsi que notre Ă©quipe sâenrichit, la diversitĂ© est une source inestimable de crĂ©ativitĂ© et dâinnovation. đ Retrouvez toutes nos actus, rĂ©flexions, engagements, veilles sur les rĂ©seaux. Parce quâon a (pour lâinstant) rien inventĂ© de mieuxâŠđ
Description du poste
Chez Advens, nous recherchons un(e) Data Engineer senior qui pense produit. Une donnĂ©e nâa de valeur que si elle rĂ©pond Ă un besoin rĂ©el : vous prenez le temps de comprendre les enjeux et les usages des utilisateurs, vous Ă©changez avec eux pour prioriser ce qui compte et vous Ă©valuez lâimpact de vos rĂ©alisations sur leur quotidien. LâamĂ©lioration continue fait partie de votre façon de travailler. Vous remettez en question lâexistant, automatisez ce qui peut lâĂȘtre et vous appuyez sur lâIA, en particulier gĂ©nĂ©rative, pour gagner en qualitĂ©, en rapiditĂ© et en fiabilitĂ© (assistants de code, documentation, tests, dĂ©tection dâanomalies). Vous gardez un regard critique sur ces outils et partagez vos retours avec lâĂ©quipe. Ces qualitĂ©s, associĂ©es Ă une solide expĂ©rience technique, sont dĂ©terminantes pour ce poste. đ€ Vos
missions:
âą Accompagner les Ă©quipes mĂ©tier dans le dĂ©veloppement et le maintien de leurs cas dâusage data, de lâexpression du besoin Ă la mise en production et au suivi dans la durĂ©e.
âą Veiller au respect des bonnes pratiques de data engineering et de gouvernance de la donnĂ©e (qualitĂ©, documentation, traçabilitĂ©, sĂ©curitĂ©), et alimenter lâĂ©quipe de propositions pour les faire Ă©voluer.
âą AmĂ©liorer en continu les processus data en y intĂ©grant des automatisations sâappuyant sur lâIA.
⹠Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés sur notre stack (Python, Spark, dbt, Airflow, Microsoft Fabric, ClickHouse).
âą Partager ses connaissances et accompagner les profils moins expĂ©rimentĂ©s de lâĂ©quipe (revues de code, retours dâexpĂ©rience). Qualifications đ€© Alors, ce job est fait pour vous ? ExpĂ©rience
âą Minimum 5 ans dâexpĂ©rience en Data Engineering, avec des rĂ©alisations en production (conception, mise en Ćuvre et maintien de pipelines de donnĂ©es fiables et industrialisĂ©s).
⹠Localisation : Lille ou Paris. Compétences techniques Indispensables
âą TrĂšs bonne maĂźtrise de Python et de SQL.
⹠Modélisation et transformation de données avec dbt.
⹠Pratiques DevOps appliquées à la donnée : GitLab (CI/CD, revue de code), Docker, tests automatisés et qualité de la donnée.
âą Maitrise dâun environnement Cloud ( de prĂ©fĂ©rence Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, OneLake). ApprĂ©ciĂ©es
⹠Traitement de données à grande échelle avec Spark.
âą Orchestration de workflows avec Airflow.
⹠ClickHouse ou autre base analytique orientée colonnes.
âą Kubernetes pour le dĂ©ploiement et lâexploitation de services de donnĂ©es.
âą OpenTofu (ou Terraform) et approche Infrastructure as Code. Savoir-ĂȘtre
⹠Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
âą Esprit dâĂ©quipe, partage de connaissances, accompagnement des profils moins expĂ©rimentĂ©s (attendu dâun profil senior).
âą Bonne communication Ă©crite et orale, en français et Ă lâaise avec lâanglais technique. Informations supplĂ©mentaires đ€Č Au delĂ de votre diplĂŽme ou parcours, nous sommes avant tout Ă la recherche de compĂ©tences, de valeurs et de motivations. Nos programmes en faveur de lâĂ©ducation et de lâinclusion nous permettent dâintĂ©grer des profils venant dâhorizons divers et on en est hyper fiers car on en est convaincu, câest ainsi que notre Ă©quipe sâenrichit, la diversitĂ© est une source inestimable de crĂ©ativitĂ© et dâinnovation. đ Retrouvez toutes nos actus, rĂ©flexions, engagements, veilles sur les rĂ©seaux. Parce quâon a (pour lâinstant) rien inventĂ© de mieuxâŠđ