Consultant Data Quality Bazefield
Il y a 3 jours
Fresnes, Ile-de-France
Arnest
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Vous êtes passionné(e) par la data, la qualité des données et les énergies renouvelables ? Vous souhaitez contribuer à des projets innovants à fort enjeu énergétique ? Nous avons l’opportunité que vous cherchez
Nous sommes une entreprise en pleine croissance dans le secteur des énergies renouvelables, en particulier du photovoltaïque, et nous recherchons un(e) Consultant Data Quality Bazefield & Data Engineer F/H pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante.
Vous aurez l’occasion de travailler sur des projets novateurs et de contribuer à l’amélioration durable de la qualité, de la fiabilité et de l’exploitabilité des données opérationnelles issues de centrales photovoltaïques, au sein d’une équipe OT.
Vos principales missions seront :
• Définir et maintenir des règles de qualité adaptées aux données de production photovoltaïque : production, disponibilité, pertes, états opérationnels et métadonnées.
• Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d’alerte sur les données de centrales solaires.
• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition de données robustes, observables et réexécutables.
• Développer les traitements en SQL et Python/PySpark sur l’architecture en médaillon Microsoft Fabric.
• Fournir des jeux de données fiables et documentés pour Power BI et les autres usages analytiques liés à la performance des actifs photovoltaïques.
• Appliquer les bonnes pratiques de versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement.
• Documenter les règles, mappings, dépendances et procédures d’exploitation, puis assurer le transfert de connaissances.
• Collaborer avec les équipes OT, Data, Exploitation et Performance ainsi qu’avec les fournisseurs concernés.
Profil recherché
• Formation ingénieur ou équivalent en data, informatique, énergie ou domaine connexe.
• Expérience en data quality et en data engineering : règles de contrôle, pipelines, transformations, orchestration et observabilité.
• Maîtrise de SQL, Python et Power BI ; PySpark apprécié.
• Expérience de Microsoft Fabric souhaitée ou expérience démontrée d’une plateforme data cloud moderne avec capacité à monter rapidement en compétence.
• Connaissance de Bazefield, des séries temporelles ou des environnements OT/SCADA appréciée.
• Un intérêt marqué pour le secteur des énergies renouvelables et du photovoltaïque est indispensable ; une première expérience dans ce domaine serait un atout.
• Rigueur, autonomie, sens de la documentation et communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Français professionnel et anglais technique nécessaires.
• Définir et maintenir des règles de qualité adaptées aux données de production photovoltaïque : production, disponibilité, pertes, états opérationnels et métadonnées.
• Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d’alerte sur les données de centrales solaires.
• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition de données robustes, observables et réexécutables.
• Développer les traitements en SQL et Python/PySpark sur l’architecture en médaillon Microsoft Fabric.
• Fournir des jeux de données fiables et documentés pour Power BI et les autres usages analytiques liés à la performance des actifs photovoltaïques.
• Appliquer les bonnes pratiques de versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement.
• Documenter les règles, mappings, dépendances et procédures d’exploitation, puis assurer le transfert de connaissances.
• Collaborer avec les équipes OT, Data, Exploitation et Performance ainsi qu’avec les fournisseurs concernés.
Profil recherché
• Formation ingénieur ou équivalent en data, informatique, énergie ou domaine connexe.
• Expérience en data quality et en data engineering : règles de contrôle, pipelines, transformations, orchestration et observabilité.
• Maîtrise de SQL, Python et Power BI ; PySpark apprécié.
• Expérience de Microsoft Fabric souhaitée ou expérience démontrée d’une plateforme data cloud moderne avec capacité à monter rapidement en compétence.
• Connaissance de Bazefield, des séries temporelles ou des environnements OT/SCADA appréciée.
• Un intérêt marqué pour le secteur des énergies renouvelables et du photovoltaïque est indispensable ; une première expérience dans ce domaine serait un atout.
• Rigueur, autonomie, sens de la documentation et communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Français professionnel et anglais technique nécessaires.