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Groupe de conseil international fondé en 2019, Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle, opérationnelle et technologique dans l'IT/Digital, l'Industrie/R&D et la sustainability, chez les grands comptes et PME, en France, Suisse, Espagne et Allemagne.
Rejoignez notre vivier de : Data Analyst / Analytics Engineer / Data Engineer ( H/F/X)
- Power BI/Snowflake/DBT Vous intégrerez notre vivier de talents Data et serez contacté(e) dès qu’une opportunité correspondant à votre expertise se présentera. Nous n’avons peut-être pas de mission ouverte actuellement, mais les expertises Power BI, Snowflake et DBT sont régulièrement recherchées par nos clients grands comptes dans des contextes Retail, Luxe et Industrie.
Postulez dès aujourd'hui pour anticiper nos futurs besoins Data. Environnements & technologies Power BI (data modeling, DAX, reporting) Snowflake (data warehouse, optimisation, gouvernance) DBT (transformation, tests, documentation) SQL avancé Git / CI-CD / DataOps Cloud : GCP ou AWS Profils recherchés 3 à 10 ans d’expérience (ou +) sur des rôles tels que : Data Analyst / BI Analyst (Power BI) Data Engineer / Analytics Engineer (DBT / Snowflake) Consultant Data / BI Certifications Nous valorisons particulièrement les profils disposant de certifications reconnues sur les technologies Data modernes. Certifications appréciées : Power Platform Fundamentals (PL-900) Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600), Snowflake SnowPro Core, Snowflake SnowPro Advanced (Data Engineer ou Architect), DBT Analytics Engineering Certification Ce que vous faites (selon votre expertise) Data Analytics & Business Intelligence Conception et industrialisation de dashboards Power BIModélisation de données avancée (semantic models, star schema, bonnes pratiques BI) Développement de mesures DAX complexes et optimisation des performances des datasets Recueil et formalisation des besoins métiers en indicateurs décisionnels et modèles analytiques Data Engineering & Analytics Engineering Conception et développement de transformations de données avec DBT Structuration et modélisation de data warehouses analytiques Mise en place de tests de données, documentation et standards de développement Conception et optimisation de pipelines ELT / ETL (SQL, Python) Gouvernance & Architecture Data Contribution à la structuration de plateformes Data modernes (Modern Data Stack) Définition et mise en place de standards de modélisation et de gouvernance des données Optimisation des performances et des coûts sur Snowflake Participation aux évolutions d’architecture Data et aux pratiques DataOps Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ? Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat. Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.
- Power BI/Snowflake/DBT Vous intégrerez notre vivier de talents Data et serez contacté(e) dès qu’une opportunité correspondant à votre expertise se présentera. Nous n’avons peut-être pas de mission ouverte actuellement, mais les expertises Power BI, Snowflake et DBT sont régulièrement recherchées par nos clients grands comptes dans des contextes Retail, Luxe et Industrie.
Postulez dès aujourd'hui pour anticiper nos futurs besoins Data. Environnements & technologies Power BI (data modeling, DAX, reporting) Snowflake (data warehouse, optimisation, gouvernance) DBT (transformation, tests, documentation) SQL avancé Git / CI-CD / DataOps Cloud : GCP ou AWS Profils recherchés 3 à 10 ans d’expérience (ou +) sur des rôles tels que : Data Analyst / BI Analyst (Power BI) Data Engineer / Analytics Engineer (DBT / Snowflake) Consultant Data / BI Certifications Nous valorisons particulièrement les profils disposant de certifications reconnues sur les technologies Data modernes. Certifications appréciées : Power Platform Fundamentals (PL-900) Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600), Snowflake SnowPro Core, Snowflake SnowPro Advanced (Data Engineer ou Architect), DBT Analytics Engineering Certification Ce que vous faites (selon votre expertise) Data Analytics & Business Intelligence Conception et industrialisation de dashboards Power BIModélisation de données avancée (semantic models, star schema, bonnes pratiques BI) Développement de mesures DAX complexes et optimisation des performances des datasets Recueil et formalisation des besoins métiers en indicateurs décisionnels et modèles analytiques Data Engineering & Analytics Engineering Conception et développement de transformations de données avec DBT Structuration et modélisation de data warehouses analytiques Mise en place de tests de données, documentation et standards de développement Conception et optimisation de pipelines ELT / ETL (SQL, Python) Gouvernance & Architecture Data Contribution à la structuration de plateformes Data modernes (Modern Data Stack) Définition et mise en place de standards de modélisation et de gouvernance des données Optimisation des performances et des coûts sur Snowflake Participation aux évolutions d’architecture Data et aux pratiques DataOps Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ? Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat. Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.