Architecte et lead dev IA Fullstack

Il y a 2 jours

Fresnes, Ile-de-France Wemanity Reply Paris Temps plein
Nous recherchons dans le cadre d'une mission d'Architecte & Lead Dev IA Full-Stack chez un de nos clients, nous cherchons à recruter en CDI 📍 Paris, 3 jours/semaine sur site minimum 🏢 Grand groupe international du retail, au sein d’un Data Center of Excellence Le rôle Un profil senior hands-on qui conçoit l’architecture, code la solution de bout en bout (backend, intégrations, interface) et pose les standards pour la déployer à grande échelle. Le contexte Le client veut passer du « dashboarding systématique » à l’« intelligence décisionnelle ». L’objectif est de permettre à des milliers de collaborateurs, des équipes métiers jusqu’au comité exécutif, d’interroger la donnée en langage naturel, de façon fiable, sécurisée et rapide. L’environnement existe déjà : Data Products (Gold/Silver), Data Mart en OBT, couche sémantique fédérée (YAML / dbt) avec des métriques gouvernées et versionnées, ontologies métiers et agents conversationnels. La mission 🔹 Concevoir et développer, en approche Build, un moteur Talk To My Data robuste, sans hallucination et au coût d’exécution maîtrisé, sur un backend portable vers d’autres plateformes agentiques 🔹 Le connecter à la couche sémantique et à la couche de contexte (ontologie) pour interpréter fidèlement l’intention utilisateur 🔹 Développer en full-stack le backend, les intégrations applicatives via les SDK internes et une interface utilisateur fluide 🔹 Définir et implémenter le Golden Path technique pour déployer les agents de contexte à l’échelle de tous les domaines métiers Le

profil recherché
✅ 8 ans+ d’expérience en Data & Analytics, posture leadership technique ✅ Développement full-stack solide : Python, React, SQL avancé, maîtrise des ADK / SDK applicatifs et Data ✅ Expertise GenAI pour la BI : Text-to-SQL, agents, RAG sémantique, ontologies, gestion de contexte ✅ Maîtrise des stacks data modernes : Cloud, Lakehouse, dbt, couches sémantiques, Data Marts / OBT ✅ Sensibilité performance et FinOps : latence < 10 s, pré-agrégations, coûts de compute et de tokens ✅ Une réalisation concrète de type Talk To Data ou agent décisionnel ✅ Expérience des grandes organisations matricielles et du management transverse Intéressé(e) ou vous connaissez la bonne personne ? Déposez votre CV #GenAI #IA #FullStack #Python #React #DataEngineering #SemanticLayer #TextToSQL #AgenticAI #dbt #Paris