OFFRE DE THÈSE CIFRE

OFFRE DE THÈSE CIFRE
- DOCTORAT (H/F) TITRE : Optimisation du nettoyage en place (NEP) en industrie laitière : approche expérimentale, microbiologique et modélisation prédictive Directeurs de thèse :
• Yann DEMARIGNY, Enseignant-Chercheur, demarigny@isara.fr,
• Sami GHNIMI, Enseignant-chercheur, sghnimi@isara.fr Laboratoire d’accueil : Bioingénierie et Dynamique Microbienne aux Interfaces Alimentaire, BIODYMIA, https://biodymia.univ-lyon1.fr/ Contexte et Objectifs Le nettoyage en place (NEP/CIP) est indispensable à la sécurité microbiologique des installations laitières, mais mobilise d’importantes quantités d’eau, d’énergie et de détergents. Son efficacité dépend des conditions opératoires, de la nature des dépôts protéino-minéraux, de la géométrie des équipements et de la persistance de microorganismes et de biofilms. L’objectif principal du projet est de comprendre, quantifier et prédire la performance des cycles de NEP sur des lignes de traitement thermique du lait afin d’optimiser simultanément la maîtrise hygiénique et la consommation de ressources. Les travaux seront réalisés avec une unité pilote de NEP en recirculation, instrumentée et automatisée, mise à disposition par l’entreprise d’accueil. Missions et travaux de recherche
• Caractérisation des souillures et contaminations : étudier les dépôts protéino-minéraux, les biofilms et les microorganismes associés aux environnements laitiers ; développer des matrices laitières et des communautés microbiennes modèles.
• Étude expérimentale des cycles de NEP : évaluer l’effet des paramètres TACT (Température, Action mécanique, Concentration, Temps), de l’hydrodynamique et de la géométrie des équipements sur l’élimination des dépôts et la réduction microbienne.
• Optimisation multicritère : mettre en œuvre des plans d’expériences, hiérarchiser les facteurs influents et optimiser la performance hygiénique ainsi que les consommations d’eau, d’énergie et de produits chimiques.
• Modélisation et prédiction : exploiter les résultats expérimentaux et les données des capteurs pour construire et valider des modèles explicatifs et prédictifs de la performance du NEP.

Profil recherché
•

Formation:
Master 2 ou diplôme d’ingénieur (Bac+5) en génie des procédés, sciences et technologies alimentaires, microbiologie alimentaire, bioprocédés ou discipline connexe.
• Compétences et qualités : expérimentation, analyses microbiologiques et/ou physicochimiques ; intérêt pour les plans d’expériences, l’analyse statistique, la modélisation et les procédés industriels ; rigueur, autonomie et travail en équipe.
• Langue : bonne maîtrise de l’anglais scientifique. Candidature Envoyer un CV, une lettre de motivation et les relevés de notes de Master à ydemarigny@isara.fr et sghnimi@isara.fr