MLOPS / DataOps
Il y a 3 jours
Fresnes, Ile-de-France
Devoteam
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
☁️ Ingénieur Platform et DevOps Kubernetes
- Data et AI Infrastructure Devoteam, leader européen du conseil en stratégie digitale, plateformes Cloud et cybersécurité, recherche ses futurs talents pour accompagner la transformation de ses grands clients. Vous rejoindrez nos équipes d'experts en charge de l'industrialisation, du MCO et du déploiement de plateformes stratégiques. Chez notre client, vous intégrerez un pôle d'ingénierie travaillant sur l'infrastructure d'une solution interne d'exploration, de développement et d'exécution d'outils d'IA et de Data Science. 🎯 Vos responsabilités & missions Au sein de l'équipe d'ingénierie, vous garantirez la stabilité, la performance et l'automatisation des environnements applicatifs et conteneurisés : 1. Administration & Platform Engineering
• Gestion des clusters Kubernetes : Assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures conteneurisées supportant les environnements de production.
• Gestion des conteneurs : Optimiser et maintenir le parc d'images Docker et la conteneurisation des services.
• Architecture & Coûts : Participer aux choix d'architecture, au dimensionnement des ressources et à l'optimisation des coûts d'infrastructure. 2. CI/CD, GitOps & Observabilité
• Automation & Pipelines : Concevoir, maintenir et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI, ArgoCD).
• Supervision & Observabilité : Garantir le monitoring des plateformes via la stack Prometheus, AlertManager et Grafana.
• Sécurité & Accès : Gérer les secrets (Vault), la couche réseau (Traefik) et l'authentification (Keycloak / OIDC). 🛠 Compétences techniques requises
• Orchestration & Conteneurs : Maîtrise avancée de Kubernetes, Docker et des outils de packaging (Helm).
• CI/CD & GitOps : Solide pratique de GitLab CI et de la méthodologie GitOps (ArgoCD).
• Sécurité & Réseau : Vault, Traefik, Keycloak, protocoles JWT / OIDC et gestion des secrets.
• Observabilité : Maîtrise de la stack Prometheus / Grafana.
• Scripting & SGBD : Scripting (Bash, Python), notions Golang et connaissances sur PostgreSQL. 👤
Profil recherché
•
Expérience:
DevOps / Platform Engineer confirmé à senior (3 ans et + sur un périmètre similaire).
• Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et force de proposition pour faire évoluer la vision technique.
• Anglais professionnel (écrit et oral ; échanges régulier via teams avec des équipes internationales)
• Localisation : Île-de-France
• Type de contrat : Temps plein / CDI (Devoteam)
- Data et AI Infrastructure Devoteam, leader européen du conseil en stratégie digitale, plateformes Cloud et cybersécurité, recherche ses futurs talents pour accompagner la transformation de ses grands clients. Vous rejoindrez nos équipes d'experts en charge de l'industrialisation, du MCO et du déploiement de plateformes stratégiques. Chez notre client, vous intégrerez un pôle d'ingénierie travaillant sur l'infrastructure d'une solution interne d'exploration, de développement et d'exécution d'outils d'IA et de Data Science. 🎯 Vos responsabilités & missions Au sein de l'équipe d'ingénierie, vous garantirez la stabilité, la performance et l'automatisation des environnements applicatifs et conteneurisés : 1. Administration & Platform Engineering
• Gestion des clusters Kubernetes : Assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures conteneurisées supportant les environnements de production.
• Gestion des conteneurs : Optimiser et maintenir le parc d'images Docker et la conteneurisation des services.
• Architecture & Coûts : Participer aux choix d'architecture, au dimensionnement des ressources et à l'optimisation des coûts d'infrastructure. 2. CI/CD, GitOps & Observabilité
• Automation & Pipelines : Concevoir, maintenir et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI, ArgoCD).
• Supervision & Observabilité : Garantir le monitoring des plateformes via la stack Prometheus, AlertManager et Grafana.
• Sécurité & Accès : Gérer les secrets (Vault), la couche réseau (Traefik) et l'authentification (Keycloak / OIDC). 🛠 Compétences techniques requises
• Orchestration & Conteneurs : Maîtrise avancée de Kubernetes, Docker et des outils de packaging (Helm).
• CI/CD & GitOps : Solide pratique de GitLab CI et de la méthodologie GitOps (ArgoCD).
• Sécurité & Réseau : Vault, Traefik, Keycloak, protocoles JWT / OIDC et gestion des secrets.
• Observabilité : Maîtrise de la stack Prometheus / Grafana.
• Scripting & SGBD : Scripting (Bash, Python), notions Golang et connaissances sur PostgreSQL. 👤
Profil recherché
•
Expérience:
DevOps / Platform Engineer confirmé à senior (3 ans et + sur un périmètre similaire).
• Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et force de proposition pour faire évoluer la vision technique.
• Anglais professionnel (écrit et oral ; échanges régulier via teams avec des équipes internationales)
• Localisation : Île-de-France
• Type de contrat : Temps plein / CDI (Devoteam)
-
Spécialiste en intelligence artificielle
Il y a 4 mois
Fresnes, Ile-de-France SOFTEAM Expertise Data & IA Temps pleinIngénieur(e) IA / ML Ops Senior – Data & Intelligence Artificielle / CDI F·H 🚀 Vous êtes passionné(e) par l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning et l’industrialisation des modèles ? Vous souhaitez mettre votre expertise au service de projets IA stratégiques, au cœur de la transformation numérique des grandes institutions...
