Stage Ingénieur(e) Vision Industrielle — détection d’anomalies
Il y a 1 jour
LacroixSaintOuen, Hauts-de-France
Psycle Research
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Intitulé : Stage Ingénieur(e) Vision Industrielle — détection d’anomalies & auto annotation (stage de fin d’études)
Département : Projets
Objectifs : Tu intégreras l'équipe projet et participeras au développement des systèmes visions tout en travaillant sur une des deux problématiques suivantes :
• Auto annotation des images issues des lignes de production : afin d’éviter aux utilisateurs finaux le travail fastidieux de détourage à la main des défauts et/ou produits, benchmarker l’utilisation de nouveaux modèles (SAM2 par exemple) qui peuvent réaliser cette tâche automatiquement.
• Détection d’anomalie par des modèles non supervisés : expérimenter avec l’état de l’art sur des projets clients de l’entreprise pour valider un modèle de détection d’anomalies.
Responsabilités:
• Développe les applicatifs métiers grâce à notre librairie interne (interface Python).
• Prends en charge la gestion complète de projets vision.
• Accompagne le client des premiers essais dans notre laboratoire jusqu’à l’industrialisation sur site de la solution. Assure sa formation pour qu'il puisse prendre en main le système. Expérience
• Des projets personnels et/ou universitaires autour de la vision. Compétences
• Compétences en programmation logiciel (orienté objet notamment).
• Connaissance des systèmes basés sur Linux. Profil
• Fort intérêt pour l’innovation dans l’industrie et la vision.
• Un très bon relationnel et une capacité à travailler en équipe.
• Une grande rigueur, sur le plan technique et dans les interactions professionnelles.
• Un bon sens pratique, pour s'impliquer dans les réalisations et intervenir dans les sites industriels.
• Premier entretien visio de 20 minutes.
• Etude de cas à réaliser chez soi.
• Venue sur site pour débriefer le test technique et rencontrer les équipes
• Auto annotation des images issues des lignes de production : afin d’éviter aux utilisateurs finaux le travail fastidieux de détourage à la main des défauts et/ou produits, benchmarker l’utilisation de nouveaux modèles (SAM2 par exemple) qui peuvent réaliser cette tâche automatiquement.
• Détection d’anomalie par des modèles non supervisés : expérimenter avec l’état de l’art sur des projets clients de l’entreprise pour valider un modèle de détection d’anomalies.
Responsabilités:
• Développe les applicatifs métiers grâce à notre librairie interne (interface Python).
• Prends en charge la gestion complète de projets vision.
• Accompagne le client des premiers essais dans notre laboratoire jusqu’à l’industrialisation sur site de la solution. Assure sa formation pour qu'il puisse prendre en main le système. Expérience
• Des projets personnels et/ou universitaires autour de la vision. Compétences
• Compétences en programmation logiciel (orienté objet notamment).
• Connaissance des systèmes basés sur Linux. Profil
• Fort intérêt pour l’innovation dans l’industrie et la vision.
• Un très bon relationnel et une capacité à travailler en équipe.
• Une grande rigueur, sur le plan technique et dans les interactions professionnelles.
• Un bon sens pratique, pour s'impliquer dans les réalisations et intervenir dans les sites industriels.
• Premier entretien visio de 20 minutes.
• Etude de cas à réaliser chez soi.
• Venue sur site pour débriefer le test technique et rencontrer les équipes