AI Engineer

Descriptif du poste L’IA générative est sortie des POC. C’est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c’est là qu’on a besoin de toi. On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Profil recherché
Ta mission
• Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
• Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
• Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
• Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
• Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour La stack
• Langage : Python (TypeScript apprécié)
• LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
• RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d’ingestion
• Orchestration et évaluation : frameworks d’agents, outils d’évaluation et d’observabilité LLM
• Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD Pourquoi nous rejoindre
• Des cas d’usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l’objectif de les mettre en production
• Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange Expérience recherchée
• 3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel
• Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
• Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
• Tu aimes expliquer ce que l’IA sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire
• Bonus : expérience en ML classique ou MLOps Déroulement des entretiens
• Échange avec un Digital Sales Manager pour se découvrir et cadrer tes envies
• Entretien technique avec un de nos experts data et IA : ton parcours, tes convictions, un cas pratique
• Rencontre avec un associé pour parler enjeux, projets et perspectives Qui sont-ils ? En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients. Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain. Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin. Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif. Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble. Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse. Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire. Pulse. Make. Learn. Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?