Data Analyst

Il y a 5 jours

La BoissièredesLandes, Pays de la Loire, France FMA Assurances Temps plein
Rattaché à la direction technique, vous aurez pour principales

missions:
- Construction du socle de données techniques : A partir des données de production brutes (oracle SQL /PostgreSQL), concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour construire un environnement de données structuré et fiabilisé — intégrant, transformant et chargeant les données vers des DataMarts dédiés à l'exploitation opérationnelle, statistique et actuarielle.
- Gestion des flux EDI : Contrôler, valider et transmettre les bordereaux mensuels ainsi que les échanges de données informatisés (EDI) aux compagnies partenaires.
- Support à l’élaboration de Reporting : Préparer et structurer les données pour alimenter les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies, en garantissant leur fiabilité.
- Garantie de la qualité des données techniques : Documenter, enrichir et assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques grâce à des processus rigoureux et des contrôles qualité.
- Participation à des projets stratégiques : Contribuer au développement d’un outil interne de gestion et d’analyse des données, en collaboration avec les équipes métiers.
- Traitement des données volumineuses : Proposer et implémenter des solutions innovantes pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière scalable dans un environnement performant.

Profil recherché
- Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac+5 (école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée) , ou Bac+3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative.
- Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance.

Compétences:
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL)
• Modélisation de données (schémas, grains, historisation)
• Construction de pipelines ETL reproductibles
• Connaissance d'un langage de programmation R et/ou python est un plus.
• Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisation Savoir être :
• Capacité d'adaptation,
• Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail — documentation des pipelines et traçabilité des données,
• Curiosité analytique — capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision,
• Force de proposition et esprit d'équipe,
• Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques.