Consultant Senior DevOps
Il y a 2 jours
Fresnes, Ile-de-France
Predylics
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Type de contrat : CDI ou Freelance
Séniorité : Senior / Expert
Durée : Mission longue durée, renouvelable
Environnement : Kubernetes, Terraform, GPU NVIDIA, Cloud hybride, Sécurité, Observabilité
Contexte
Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures techniques, une organisation souhaite renforcer ses capacités d'hébergement et d'exploitation de workloads nécessitant des ressources de calcul intensives.
Nous recherchons un consultant Senior DevOps / Infrastructure & Platform Engineer pour concevoir, automatiser, sécuriser et exploiter une infrastructure Kubernetes intégrant des ressources GPU et des capacités d'extension vers le cloud.
Missions principales
1. Infrastructure Kubernetes & GPU
• Concevoir, configurer et administrer les environnements Kubernetes (Dev, Préprod, Prod).
• Intégrer de nouveaux nœuds GPU NVIDIA : drivers, GPU Operator, device plugins.
• Mettre en place la gestion, l'allocation et l'ordonnancement des ressources GPU (quotas, priorités, Kueue ou équivalent).
• Assurer la disponibilité, la résilience et la montée en charge de l'infrastructure. 2. Cloud hybride & GPU Bursting
• Concevoir et implémenter une architecture hybride permettant le débordement des charges de calcul vers des ressources GPU cloud.
• Automatiser le provisioning et la libération des ressources cloud à la demande.
• Sécuriser les communications entre l'infrastructure interne et le cloud.
• Optimiser les transferts de données, l'utilisation des ressources et les coûts associés. 3. Infrastructure as Code & automatisation
• Développer et maintenir les modules Terraform.
• Automatiser le provisioning, la configuration et les déploiements d'infrastructure.
• Intégrer les processus d'automatisation aux pipelines GitLab CI/CD.
• Garantir la reproductibilité, la traçabilité et la maintenabilité des environnements. 4. Sécurité, observabilité & exploitation
• Mettre en œuvre les politiques de sécurité : IAM, RBAC, Network Policies, secrets, durcissement des conteneurs.
• Déployer une stack d'observabilité (Prometheus, Grafana ou équivalent) couvrant Kubernetes, GPU, réseau et stockage.
• Configurer les dashboards, alertes et mécanismes de supervision.
• Mettre en place les procédures de sauvegarde, restauration, gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles.
• Assurer le suivi des capacités et des coûts d'infrastructure. Compétences indispensables
• Expertise avancée en Kubernetes, Terraform et Linux.
• Expérience concrète d'intégration et d'exploitation de GPU NVIDIA sur Kubernetes.
• Maîtrise des infrastructures cloud hybrides et du provisioning automatisé.
• Expertise en sécurité des infrastructures et environnements conteneurisés.
• Expérience en observabilité, supervision et exploitation de plateformes de production.
• Bonne maîtrise de Docker, GitLab CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code. Compétences appréciées : NVIDIA GPU Operator, Kueue, Helm, Prometheus, Grafana, Ceph/S3, Vault, Argo CD, OVHcloud, Scaleway. Livrables attendus
• Infrastructure Kubernetes/GPU opérationnelle, sécurisée et supervisée.
• Mécanisme de GPU bursting cloud fonctionnel et documenté.
• Modules Terraform et automatisations CI/CD.
• Tableaux de bord d'observabilité et dispositifs d'alerting.
• Documentation d'architecture, procédures d'exploitation et transfert de compétences.
Profil recherché
Consultant senior ou expert disposant idéalement de 7 ans d'expérience minimum en DevOps, infrastructure ou Platform Engineering, avec une expérience significative sur Kubernetes en production. Une expertise pratique des infrastructures GPU et du cloud hybride est particulièrement recherchée. Le consultant devra être autonome, capable de concevoir et d'implémenter les solutions techniques, et de collaborer efficacement avec les équipes internes.
• Concevoir, configurer et administrer les environnements Kubernetes (Dev, Préprod, Prod).
• Intégrer de nouveaux nœuds GPU NVIDIA : drivers, GPU Operator, device plugins.
• Mettre en place la gestion, l'allocation et l'ordonnancement des ressources GPU (quotas, priorités, Kueue ou équivalent).
• Assurer la disponibilité, la résilience et la montée en charge de l'infrastructure. 2. Cloud hybride & GPU Bursting
• Concevoir et implémenter une architecture hybride permettant le débordement des charges de calcul vers des ressources GPU cloud.
• Automatiser le provisioning et la libération des ressources cloud à la demande.
• Sécuriser les communications entre l'infrastructure interne et le cloud.
• Optimiser les transferts de données, l'utilisation des ressources et les coûts associés. 3. Infrastructure as Code & automatisation
• Développer et maintenir les modules Terraform.
• Automatiser le provisioning, la configuration et les déploiements d'infrastructure.
• Intégrer les processus d'automatisation aux pipelines GitLab CI/CD.
• Garantir la reproductibilité, la traçabilité et la maintenabilité des environnements. 4. Sécurité, observabilité & exploitation
• Mettre en œuvre les politiques de sécurité : IAM, RBAC, Network Policies, secrets, durcissement des conteneurs.
• Déployer une stack d'observabilité (Prometheus, Grafana ou équivalent) couvrant Kubernetes, GPU, réseau et stockage.
• Configurer les dashboards, alertes et mécanismes de supervision.
• Mettre en place les procédures de sauvegarde, restauration, gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles.
• Assurer le suivi des capacités et des coûts d'infrastructure. Compétences indispensables
• Expertise avancée en Kubernetes, Terraform et Linux.
• Expérience concrète d'intégration et d'exploitation de GPU NVIDIA sur Kubernetes.
• Maîtrise des infrastructures cloud hybrides et du provisioning automatisé.
• Expertise en sécurité des infrastructures et environnements conteneurisés.
• Expérience en observabilité, supervision et exploitation de plateformes de production.
• Bonne maîtrise de Docker, GitLab CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code. Compétences appréciées : NVIDIA GPU Operator, Kueue, Helm, Prometheus, Grafana, Ceph/S3, Vault, Argo CD, OVHcloud, Scaleway. Livrables attendus
• Infrastructure Kubernetes/GPU opérationnelle, sécurisée et supervisée.
• Mécanisme de GPU bursting cloud fonctionnel et documenté.
• Modules Terraform et automatisations CI/CD.
• Tableaux de bord d'observabilité et dispositifs d'alerting.
• Documentation d'architecture, procédures d'exploitation et transfert de compétences.
Profil recherché
Consultant senior ou expert disposant idéalement de 7 ans d'expérience minimum en DevOps, infrastructure ou Platform Engineering, avec une expérience significative sur Kubernetes en production. Une expertise pratique des infrastructures GPU et du cloud hybride est particulièrement recherchée. Le consultant devra être autonome, capable de concevoir et d'implémenter les solutions techniques, et de collaborer efficacement avec les équipes internes.