AI Engineer Agents IA

Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi sommes-nous différents ? Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l'industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : Des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l'ensemble des grands chantiers Data & IA : Architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone. Vos responsabilités et le périmètre du poste Rattaché(e) à notre practive IA générative et agents, vous concevez et mettez en production des agents IA pour nos clients grands comptes. Votre rôle : faire passer les cas d'usage du POC à la production, avec la fiabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts qu'attend une DSI. Vos principales

responsabilités:
• Concevoir des agents IA utiles aux métiers
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• Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et IT, et choisir le bon niveau d'autonomie (assistant, agent outillé, multi-agents)
• Concevoir l'architecture : orchestration, mémoire, outils, accès aux données via RAG
• Développer et intégrer au SI
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• Développer les agents en Python avec LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou un framework équivalent
• Connecter les agents aux applications et aux données du client via API et serveurs MCP
• Mettre en place les garde-fous : gestion des droits, validation humaine, filtrage des entrées et des sorties
• Évaluer et fiabiliser
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• Construire des jeux d'évaluation et mesurer la qualité des réponses, le taux de réussite des tâches et les hallucinations
• Comparer les modèles (OpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open source) selon la qualité, la latence et le coût
• Industrialiser
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• Déployer en production avec CI/CD, conteneurs et observabilité, en lien avec nos ingénieurs LLMOps
• Documenter les agents pour la conformité AI Act et la passation au run
• Contribuer au SmartLab
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• Participer à nos travaux de R&D sur les agents et partager votre veille avec les équipes

Votre profil
De formation supérieure (Bac+5 en informatique, data science ou école d'ingénieurs), vous avez 3 à 5 ans d'expérience en développement Python, dont au moins un projet d'IA générative mené jusqu'en production. Compétences techniques requises IA & LLMs
• Agents et orchestration : LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent
• RAG : embeddings, bases vectorielles (pgvector, Qdrant, Azure AI Search), reranking
• Protocole MCP et appels d'outils (function calling)
• Évaluation des LLM : Ragas, DeepEval, LangSmith, Langfuse ou équivalent Développement & industrialisation
• Python avancé, FastAPI, tests automatisés
• Docker, Git, CI/CD
• Au moins un cloud : Azure (Azure OpenAI, AI Foundry), AWS (Bedrock) ou GCP (Vertex AI) Le plus apprécié
• Dataiku LLM Mesh, Databricks Mosaic AI ou Microsoft Copilot Studio
• Connaissance de l'AI Act et des enjeux de sécurité des LLM (prompt injection, fuite de données) Un bon niveau d'anglais est requis pour évoluer dans un contexte international. Vos qualités pour réussir
• Appétence pour la mise en production et le concret plutôt que l'effet waouh d'un démo
• Capacité à expliquer un choix technique à un DSI comme à un métier
• Curiosité et veille active sur un domaine qui évolue chaque mois