développeur CUDA
Il y a 3 semaines
Buc, Bourgogne – Franche-Comté, France
Castor Network
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Freelance : Développeur CUDA (H/F)
- Castor NETWORK
- Buc, France (Sur site) Nous recherchons, pour l’un de nos clients, un freelance développeur CUDA afin de participer au développement d’applications haute performance sur GPU dans le domaine du healthcare. Vous interviendrez dans un environnement technique exigeant, avec un démarrage ASAP. Missions clés
• Concevoir, développer et optimiser des algorithmes parallèles en CUDA pour des applications médicales.
• Participer aux phases de conception technique et aux choix d’architecture pour exploiter au mieux les capacités des GPU.
• Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité du code.
• Collaborer avec les équipes produit, R&D et validation pour intégrer les solutions dans des environnements critiques.
• Bonus : Expérience en traitement d’images médicales, en deep learning (TensorFlow, PyTorch) ou en optimisation pour des applications temps réel. Le profil idéal
• Vous possédez votre propre structure ou envisagez d’en créer une.
• Minimum 3 à 4 ans d’expérience en développement CUDA sur GPU.
• Maîtrise de CUDA, des bibliothèques associées (cuBLAS, cuDNN, etc.) et des outils de profilage (Nsight, Visual Profiler).
• Bonne compréhension des enjeux du secteur healthcare (imagerie médicale, traitement de données, etc.).
• Connaissance des langages Python ou C++ pour l’intégration et l’optimisation des pipelines.
• Une expérience en calcul haute performance (HPC) ou en traitement de données massives est un plus.
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• Concevoir, développer et optimiser des algorithmes parallèles en CUDA pour des applications médicales.
• Participer aux phases de conception technique et aux choix d’architecture pour exploiter au mieux les capacités des GPU.
• Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité du code.
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• Bonus : Expérience en traitement d’images médicales, en deep learning (TensorFlow, PyTorch) ou en optimisation pour des applications temps réel. Le profil idéal
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• Minimum 3 à 4 ans d’expérience en développement CUDA sur GPU.
• Maîtrise de CUDA, des bibliothèques associées (cuBLAS, cuDNN, etc.) et des outils de profilage (Nsight, Visual Profiler).
• Bonne compréhension des enjeux du secteur healthcare (imagerie médicale, traitement de données, etc.).
• Connaissance des langages Python ou C++ pour l’intégration et l’optimisation des pipelines.
• Une expérience en calcul haute performance (HPC) ou en traitement de données massives est un plus.