CDI – Data Engineer
Il y a 2 jours
Paris, Ile-de-France
Chloé
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L’analyse de données occupe une place importante dans ce rôle : en parallèle du data engineering, vous travaillerez étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, explorer les données, produire des analyses et des reportings, et formuler des recommandations claires à partir des résultats.
Missions
• Concevoir, développer et maintenir des architectures de données et des pipelines ETL/ELT robustes sur GCP, à l’aide de dbt et d’outils d’orchestration.
• Transformer les données brutes en jeux de données fiables, prêts pour l’analyse, et en modèles de données adaptés aux besoins métier.
• Réaliser des analyses concrètes et développer des reportings permettant aux équipes métier de comprendre la performance et de prendre des décisions éclairées.
• Collaborer avec les équipes IT et les interlocuteurs métier pour traduire leurs questions en solutions data et communiquer clairement les enseignements des analyses.
• Améliorer la qualité des données, la fiabilité des pipelines, la sécurité, les performances et la maîtrise des coûts. Profil
• Au moins 2 ans d’expérience en data engineering, avec une expérience pratique de GCP en production.
• Une solide maîtrise de SQL et Python, ainsi qu’une expérience concrète de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données.
• Une connaissance de l’écosystème Google : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub et Cloud Composer/Airflow ou Workflows.
• Une connaissance de Looker et un fort esprit d’analyse : vous aimez explorer les données, interpréter les résultats et expliquer ce qu’ils signifient pour les équipes métier.
• Une expérience dans la mise à disposition de jeux de données prêts pour l’analyse dans Looker ou d’autres outils de BI, accompagnés de contrôles fiables de la qualité des données.
• Une familiarité avec Git, les revues de code, les tests automatisés et la CI/CD.
• De solides compétences en communication et une excellente maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Une expérience dans le retail ou le luxe est un plus.
• Concevoir, développer et maintenir des architectures de données et des pipelines ETL/ELT robustes sur GCP, à l’aide de dbt et d’outils d’orchestration.
• Transformer les données brutes en jeux de données fiables, prêts pour l’analyse, et en modèles de données adaptés aux besoins métier.
• Réaliser des analyses concrètes et développer des reportings permettant aux équipes métier de comprendre la performance et de prendre des décisions éclairées.
• Collaborer avec les équipes IT et les interlocuteurs métier pour traduire leurs questions en solutions data et communiquer clairement les enseignements des analyses.
• Améliorer la qualité des données, la fiabilité des pipelines, la sécurité, les performances et la maîtrise des coûts. Profil
• Au moins 2 ans d’expérience en data engineering, avec une expérience pratique de GCP en production.
• Une solide maîtrise de SQL et Python, ainsi qu’une expérience concrète de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données.
• Une connaissance de l’écosystème Google : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub et Cloud Composer/Airflow ou Workflows.
• Une connaissance de Looker et un fort esprit d’analyse : vous aimez explorer les données, interpréter les résultats et expliquer ce qu’ils signifient pour les équipes métier.
• Une expérience dans la mise à disposition de jeux de données prêts pour l’analyse dans Looker ou d’autres outils de BI, accompagnés de contrôles fiables de la qualité des données.
• Une familiarité avec Git, les revues de code, les tests automatisés et la CI/CD.
• De solides compétences en communication et une excellente maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Une expérience dans le retail ou le luxe est un plus.