Applied AI
Il y a 2 jours
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A PROPOS DE VCi
Dans un marché de l'Intelligence Artificielle souvent centré sur la simple prestation de services, VCi opère différemment. En tant que partenaire Tech Equity (société d'investissement technologique américaine), nous co-investissons notre capacité d'ingénierie dans la roadmap de PME industrielles (Logistique, Supply Chain, Industrie).
Notre force de frappe repose sur une équipe d'élite en pleine expansion (actuellement 14 Data Scientists, 4 Architectes Industriels et 3 PMOs dédiés à l'exécution stricte).
LE ROLE : L'IA GENERATIVE APPLIQUEE A L'ECONOMIE REELLE
L'innovation ne réside plus dans la création d'un LLM de zéro, mais dans son application chirurgicale aux processus métiers complexes.
Au sein de VCi, votre mission n'est pas de développer des POCs ou des assistants virtuels cosmétiques. Vous utilisez les fondation models (OpenAI, Gemini, Mistral, Llama) et les architectures RAG pour débloquer la valeur des données non structurées, parfois vieillissantes, de nos partenaires industriels.
En tant que Spécialiste Applied AI, vous êtes le garant de la pertinence algorithmique. Vous transformez la théorie des papiers de recherche en produits stables, sécurisés et financièrement viables pour les entrepôts et les chaînes logistiques de nos co-investissements.
VOS MISSIONS OPERATIONNELLES (LES MAINS DANS LE MOTEUR)
Votre quotidien est ancré dans la livraison de pipelines NLP/LLM robustes :
• Développement RAG & Intégration LLM : Construire et déployer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancées pour interroger des bases de connaissances hétérogènes (manuels de maintenance complexes, historiques de supply chain).
• Fine-Tuning & Prompt Engineering : Adapter des modèles open-source (Hugging Face) ou commerciaux aux jargons très spécifiques de l'industrie, avec une obsession technique pour la réduction absolue des hallucinations algorithmiques.
• Architecture Vectorielle : Mettre en place et optimiser des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Milvus) pour garantir une latence minimale lors de l'inférence en production.
• LLM FinOps & Sécurité : Optimiser les coûts d'inférence (arbitrage entre appels d'API coûteux et hébergement de modèles locaux) et garantir que l'intégration respecte des normes de confidentialité strictes, sans aucune fuite de données industrielles vers des modèles publics. PROFIL RECHERCHE (LE FILTRE D'EXIGENCE) Nous recherchons un Builder (ingénieur de production) passionné par l'IA générative, capable de comprendre que la meilleure solution technologique est celle qui offre le meilleur ROI.
• Expertise IA Générative : Maîtrise avancée de Python et de l'écosystème moderne LLM (LangChain, LlamaIndex, vLLM, OpenAI API, Mistral). Vous savez packager un modèle dans une API performante.
• Acuité Business (FinOps) : Vous savez expliquer à notre AI PMO pourquoi fine-tuner un modèle local open-source fera économiser des milliers d'euros en coûts d'API cloud par rapport à un modèle propriétaire, selon le cas d'usage.
• Pragmatisme Industriel : Vous comprenez que les données du monde réel sont sales, fragmentées et mal documentées. Vous excellez dans l'extraction de valeur à partir du chaos. CONDITIONS ET PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Nous offrons
un cadre de travail exigeant, pour des profils qui carburent à l'autonomie et au résultat.
• Contrat : B2B strict (Freelance / Contractor / Operating Partner). Temps plein ou Fractional. Flexibilité télétravail (Remote).
• Rémunération : Base fixe garantie (TJM / Retainer) sécurisant votre temps d'ingénierie, complétée par un bonus de performance (Success Fees / Equity) directement indexé sur le ROI des projets déployés.
• Equité : VCi ne vous interrogera jamais sur votre historique de facturation passé. Processus de recrutement (3 semaines maximum) :
• Entretien de qualification technique (30 min
- Visio).
• Etude de cas architecture (1h
- Conception d'une architecture RAG sécurisée sur des données de supply chain avec contraintes de coûts d'inférence).
• Rencontre finale : Validation de l'alignement sur le modèle Tech Equity avec les associés. Engagement Inclusion : VCi évalue les profils sur la base stricte de leur capacité d'exécution, indépendamment des parcours scolaires initiaux.
• Développement RAG & Intégration LLM : Construire et déployer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancées pour interroger des bases de connaissances hétérogènes (manuels de maintenance complexes, historiques de supply chain).
• Fine-Tuning & Prompt Engineering : Adapter des modèles open-source (Hugging Face) ou commerciaux aux jargons très spécifiques de l'industrie, avec une obsession technique pour la réduction absolue des hallucinations algorithmiques.
• Architecture Vectorielle : Mettre en place et optimiser des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Milvus) pour garantir une latence minimale lors de l'inférence en production.
• LLM FinOps & Sécurité : Optimiser les coûts d'inférence (arbitrage entre appels d'API coûteux et hébergement de modèles locaux) et garantir que l'intégration respecte des normes de confidentialité strictes, sans aucune fuite de données industrielles vers des modèles publics. PROFIL RECHERCHE (LE FILTRE D'EXIGENCE) Nous recherchons un Builder (ingénieur de production) passionné par l'IA générative, capable de comprendre que la meilleure solution technologique est celle qui offre le meilleur ROI.
• Expertise IA Générative : Maîtrise avancée de Python et de l'écosystème moderne LLM (LangChain, LlamaIndex, vLLM, OpenAI API, Mistral). Vous savez packager un modèle dans une API performante.
• Acuité Business (FinOps) : Vous savez expliquer à notre AI PMO pourquoi fine-tuner un modèle local open-source fera économiser des milliers d'euros en coûts d'API cloud par rapport à un modèle propriétaire, selon le cas d'usage.
• Pragmatisme Industriel : Vous comprenez que les données du monde réel sont sales, fragmentées et mal documentées. Vous excellez dans l'extraction de valeur à partir du chaos. CONDITIONS ET PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Nous offrons
un cadre de travail exigeant, pour des profils qui carburent à l'autonomie et au résultat.
• Contrat : B2B strict (Freelance / Contractor / Operating Partner). Temps plein ou Fractional. Flexibilité télétravail (Remote).
• Rémunération : Base fixe garantie (TJM / Retainer) sécurisant votre temps d'ingénierie, complétée par un bonus de performance (Success Fees / Equity) directement indexé sur le ROI des projets déployés.
• Equité : VCi ne vous interrogera jamais sur votre historique de facturation passé. Processus de recrutement (3 semaines maximum) :
• Entretien de qualification technique (30 min
- Visio).
• Etude de cas architecture (1h
- Conception d'une architecture RAG sécurisée sur des données de supply chain avec contraintes de coûts d'inférence).
• Rencontre finale : Validation de l'alignement sur le modèle Tech Equity avec les associés. Engagement Inclusion : VCi évalue les profils sur la base stricte de leur capacité d'exécution, indépendamment des parcours scolaires initiaux.