Stage 2027 Data Analyst H/F

Qui sommes nous ? 🏠 Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100 % du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un acteur majeur de la mobilité durable en Europe. Présent dans 22 pays, le groupe accompagne chaque jour les particuliers dans la réalisation de leurs projets grâce à une large gamme de solutions de financement, de paiement, d’assurance et de mobilité. À travers ses activités il contribue également à la transition énergétique dans les domaines de l’habitat, de la consommation et des déplacements. Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, c’est intégrer un environnement riche en métiers et en expertises au sein d’un groupe engagé, innovant et reconnu pour la qualité de vie au travail. Et parce que les talents de demain se construisent aujourd’hui, nous vous donnons les moyens d’apprendre, d’oser, de contribuer et de grandir avec nous Découvrez notre univers Le Groupe Data Office du Corporate Center une équipe transverse en charge de la gouvernance des données et de l'Intelligence Artificielle. Le Data Office accompagne les métiers et les équipes informatiques dans le développement, l'industrialisation et le pilotage des usages de la donnée et de l'Intelligence Artificielle. L'équipe contribue à la définition des standards, à la mise en œuvre de la gouvernance et au suivi des projets afin de garantir leur conformité, leur qualité et leur création de valeur pour l'entreprise. Au sein du Data Office de CAPFM, les équipes Finance Groupe s'appuient sur de nombreux indicateurs et reportings stratégiques pour le pilotage de l'activité, le suivi de la performance et les exercices réglementaires. La production de ces analyses nécessite la préparation de datamarts alimentés par différentes sources de données. Aujourd'hui, certaines étapes de collecte, de transformation, de contrôle et de mise à disposition des données reposent encore sur des traitements semi-manuels, générant des délais de production et des risques d'erreur. Dans un contexte de modernisation du patrimoine data et de migration vers les plateformes Snowflake et Dataiku, le Data Office souhaite accélérer l'industrialisation des flux de données Finance et renforcer leur fiabilité. Le Stagiaire Intégrera Le Data Office Et Contribuera à L'automatisation De La Chaîne De Préparation Des Datamarts Destinés Aux Équipes Finance Groupe. Les Objectifs Principaux Sont
• Automatiser la collecte et la préparation des données nécessaires aux usages Finance
• Industrialiser les traitements d'alimentation des datamarts
• Renforcer la qualité et la fiabilité des données produites
• Réduire les délais de mise à disposition des indicateurs
• Faciliter le pilotage des flux de données et des contrôles de cohérence
• Contribuer à l'amélioration continue des processus Data Finance Concrètement, que ferez-vous ? Analyse de l'existant
• Comprendre les besoins des équipes Finance Groupe
• Cartographier les flux de données existants
• Identifier les traitements manuels et les axes d'automatisation
• Analyser les règles de gestion et les contrôles de qualité associés Conception des datamarts cibles
• Participer à la définition des modèles de données
• Documenter les règles d'alimentation et de transformation
• Concevoir les contrôles de qualité et de complétude des données Développement et industrialisation
• Développer les flux d'alimentation sous Dataiku
• Concevoir et optimiser les requêtes SQL sous Snowflake
• Mettre en place les traitements automatisés de contrôle et de réconciliation
• Participer à l'orchestration et à la supervision des traitements
• Contribuer à l'amélioration des performances des chaînes de traitement Reporting et valorisation
• Participer à la mise à disposition des données pour les équipes Finance
• Développer des indicateurs de suivi de la qualité et de la fraîcheur des données
• Contribuer à la réalisation de tableaux de bord sous Qlik Sense Documentation et gouvernance
• Documenter les flux et traitements réalisés
• Participer à la formalisation des règles de gestion
• Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données Le profil que nous recherchons Niveau D’études Préparé BAC + 5 Formation Master 2 (École d'Ingénieur, Université ou École de Commerce), spécialisation Data, Gestion de projet, Transformation digitale ou Systèmes d'information Ecoles Souhaitées ENSAI, Paris Dauphine, ESIEE Paris, CY TECH, Université de Saclay, Esprit Tunis Outils Informatiques Snowflake, Dataiku DSS, SQL, Python, Qlik Sense, Git , Microsoft 365 Compétences Recherchées
• Maîtrise du SQL
• Connaissances en modélisation de données
• Développement Python
• Notions de Data Engineering
• Analyse de données et restitution
• Esprit d'analyse et rigueur
• Capacité à travailler avec des interlocuteurs métier Finance Langues Français courant Anglais professionnel Durée Souhaitée 6 mois Ce qui compte pour nous Vous apporterez votre énergie, vos idées et votre regard neuf. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility vous apportera l'accompagnement, l'expertise et les opportunités d'un groupe leader. Construisons la suite ensemble