DATA OPS SENIOR

• CDD
• Lyon
• Publié il y a 15 secondes RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Data Ops Senior pour industrialiser, automatiser et superviser les plateformes et pipelines de données, tout en garantissant leur disponibilité, leur qualité, leur performance et leur fiabilité en production.

Profil recherché
• Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering, systèmes d’information ou équivalent
• Expérience de 5 à 8 ans dans les domaines Data Engineering, DataOps ou exploitation de plateformes Data
• Solide expérience dans l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données
• Bonne connaissance des environnements de production Data et des pratiques DevOps
• Expérience dans l’automatisation, la supervision et la gestion des incidents Data Compétences techniques
• Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python
• Bonne connaissance des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
• Maîtrise des outils d’orchestration tels qu’Apache Airflow ou équivalent
• Bonne connaissance des technologies Big Data et de traitement distribué : Spark, Kafka ou équivalent
• Expérience avec les plateformes Cloud : AWS, Azure ou GCP
• Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalent
• Bonne connaissance de Docker et Kubernetes
• Maîtrise des pratiques Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou équivalent
• Expérience avec les outils de monitoring, logging et observabilité
• Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
• Bonne compréhension des enjeux de Data Quality, Data Governance et sécurité des données
• Connaissance des pratiques DataOps, DevOps et MLOps appréciée Missions principales
• Industrialiser et automatiser les pipelines et processus Data
• Assurer l’exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data
• Superviser les traitements, workflows et flux de données en production
• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les applications et composants Data
• Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des environnements Data
• Assurer la supervision, le monitoring et l’observabilité des plateformes et pipelines
• Identifier, analyser et résoudre les incidents affectant les traitements ou services Data
• Mettre en œuvre des actions d’amélioration de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité
• Optimiser les coûts et les performances des infrastructures et traitements Data
• Participer à la mise en place de mécanismes de contrôle de la qualité des données
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, DevOps, Cloud et métiers
• Participer aux évolutions et migrations des architectures Data
• Documenter les procédures d’exploitation, architectures, flux et processus
• Définir et améliorer les standards d’industrialisation et d’exploitation Data
• Assurer une veille technologique sur les pratiques DataOps, Cloud et automatisation Qualités personnelles
• Excellent esprit d’analyse et de résolution de problèmes
• Rigueur et sens du détail
• Réactivité et capacité à gérer des incidents critiques
• Autonomie et force de proposition
• Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication
• Sens des responsabilités et orientation résultats
• Curiosité et intérêt pour les technologies Data et Cloud
• Esprit d’amélioration continue recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple plus . Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Data Ops Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB. Consentement à la conservation des données J’accepte que mes données personnelles et mon CV soient collectés et conservés par RED TIC pour être recontacté(e) au sujet de cette offre ou d’autres opportunités correspondant à mon profil.