Data Analyst | Lyon
Il y a 1 jour
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
eXalt
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Chez eXalt, on pense qu'une donnée n'a de valeur que si quelqu'un sait en faire une décision. Ce quelqu'un, c'est toi : tu transformes des chiffres épars en analyses claires, fiables et utiles pour les métiers.
On cherche un·e Data Analyst avec 3 à 7 ans d'expérience pour intervenir chez nos clients grands comptes et scale-ups.
Ta mission
• Recueillir les besoins des métiers et les traduire en indicateurs et en analyses
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord clairs et fiables
• Explorer les données, détecter des anomalies et des pistes d'amélioration
• Fiabiliser les sources et les règles de calcul avec les équipes de data engineering
• Présenter tes analyses et accompagner les métiers dans leur appropriation La stack
• Langages : SQL (indispensable), Python apprécié
• Restitution : Power BI, Tableau, Looker ou équivalent selon les projets
• Modélisation : dbt ou outils équivalents, modèles en étoile
• Plateformes : Snowflake, BigQuery, Databricks ou Azure Synapse selon les projets
• Outils de travail : Git, Jira, Confluence Pourquoi nous rejoindre
• Des analyses qui servent à décider, chez des grands comptes et des scale-ups
• Une voix qui compte : tu challenges les règles de calcul et la qualité des données avec les équipes data
• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d'XP, mentorat
• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange, y compris vers l'analytics engineering
• 3 à 7 ans d'expérience en analyse de données ou en BI, avec des tableaux de bord utilisés au quotidien par des métiers
• Tu écris du SQL solide et tu sais challenger la qualité d'une donnée
• Tu sais raconter une analyse : le message avant le graphique
• Tu es à l'aise pour échanger avec des métiers, des PO et des data engineers
• Bonus : expérience dans un contexte réglementé (banque, assurance, santé), ou envie d'évoluer vers l'analytics engineering
• Échange avec un Digital Sales Manager pour se découvrir et cadrer tes envies (~45 min)
• Entretien technique avec un de nos experts data : ton parcours, tes convictions, un cas pratique SQL et restitution
• Rencontre avec un associé pour parler enjeux, projets et perspectives
• Recueillir les besoins des métiers et les traduire en indicateurs et en analyses
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord clairs et fiables
• Explorer les données, détecter des anomalies et des pistes d'amélioration
• Fiabiliser les sources et les règles de calcul avec les équipes de data engineering
• Présenter tes analyses et accompagner les métiers dans leur appropriation La stack
• Langages : SQL (indispensable), Python apprécié
• Restitution : Power BI, Tableau, Looker ou équivalent selon les projets
• Modélisation : dbt ou outils équivalents, modèles en étoile
• Plateformes : Snowflake, BigQuery, Databricks ou Azure Synapse selon les projets
• Outils de travail : Git, Jira, Confluence Pourquoi nous rejoindre
• Des analyses qui servent à décider, chez des grands comptes et des scale-ups
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• 3 à 7 ans d'expérience en analyse de données ou en BI, avec des tableaux de bord utilisés au quotidien par des métiers
• Tu écris du SQL solide et tu sais challenger la qualité d'une donnée
• Tu sais raconter une analyse : le message avant le graphique
• Tu es à l'aise pour échanger avec des métiers, des PO et des data engineers
• Bonus : expérience dans un contexte réglementé (banque, assurance, santé), ou envie d'évoluer vers l'analytics engineering
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• Entretien technique avec un de nos experts data : ton parcours, tes convictions, un cas pratique SQL et restitution
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