SCIENTIFIQUE DE DONNEES

• CDI
• Montréal
• Publié il y a 2 heures RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Data Scientist pour exploiter et valoriser les données, concevoir des modèles statistiques et prédictifs, et développer des solutions basées sur la Data Science afin de répondre aux enjeux métiers et d’améliorer la prise de décision.

Profil recherché
• Formation Bac+5 en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent
• Expérience de 3 à 7 ans en Data Science, analyse de données ou Machine Learning
• Solide expérience dans l’analyse et l’exploitation de données complexes
• Bonne maîtrise des méthodes statistiques et des techniques de modélisation prédictive
• Expérience dans la conception, l’évaluation et l’optimisation de modèles analytiques
• Capacité à traduire des problématiques métiers en solutions fondées sur les données Compétences techniques
• Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques Data Science : Pandas, NumPy, Scikit-learn
• Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles
• Solide connaissance des statistiques, probabilités et méthodes d’analyse quantitative
• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning supervisé et non supervisé
• Connaissance des techniques de Deep Learning et des réseaux de neurones
• Expérience dans le nettoyage, la préparation et la transformation des données
• Bonne connaissance des méthodes d’évaluation, de validation et d’optimisation des modèles
• Maîtrise des outils de visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, Power BI ou équivalent
• Connaissance des environnements Big Data et des outils de traitement distribué appréciée
• Connaissance des plateformes Cloud : AWS, Azure ou GCP appréciée
• Familiarité avec les pratiques MLOps et les outils de déploiement de modèles appréciée
• Connaissance des technologies NLP, des LLM et de l’IA générative appréciée Missions principales
• Collecter, explorer et analyser des données issues de différentes sources
• Identifier les tendances, corrélations et opportunités à partir des données disponibles
• Concevoir et développer des modèles statistiques et de Machine Learning
• Préparer, nettoyer et transformer les données nécessaires aux analyses et à la modélisation
• Entraîner, tester et évaluer les modèles afin d’en mesurer la pertinence et la performance
• Optimiser les modèles développés et contribuer à leur mise en production
• Développer des analyses prédictives pour répondre aux problématiques métiers
• Présenter les résultats des analyses et formuler des recommandations exploitables
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, IT et métiers
• Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des traitements analytiques
• Assurer le suivi de la performance des modèles et identifier les axes d’amélioration
• Documenter les analyses, méthodes, modèles et résultats obtenus
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de Data Science et de valorisation des données
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes statistiques, les algorithmes de Machine Learning et les solutions d’intelligence artificielle Qualités personnelles
• Excellent esprit d’analyse et de synthèse
• Rigueur scientifique et sens du détail
• Esprit critique et capacité à interpréter des données complexes
• Curiosité et intérêt pour les nouvelles technologies
• Autonomie et force de proposition
• Capacité à résoudre des problèmes complexes
• Bonnes capacités de communication et de présentation des résultats
• Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques
• Sens des responsabilités et orientation résultats recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple plus . Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Cybersecurity Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Votre CV Formats : PDF, DOC, DOCX, JPG, JPEG ou PNG. Taille minimale : 5 Ko par fichier. Taille maximale du fichier : 10 Mo. Consentement à la conservation des données J’accepte que mes données personnelles et mon CV soient collectés et conservés par RED TIC pour être recontacté(e) au sujet de cette offre ou d’autres opportunités correspondant à mon profil. Ne pas remplir ce champ Vérification anti-spam La vérification se charge à l’ouverture du formulaire. Activez JavaScript pour effectuer la vérification anti-spam et envoyer votre candidature.