Analytics Engineer
Il y a 2 jours
France
moOngy Digital Lab
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Et si vous embarquiez dans une mission à deux dimensions ?
- Une dimension où vous réalisez des projets chez nos clients.
- Une autre où vous intégrez une communauté d'experts. Vous recherchez un job qui donne la possibilité de naviguer chez différents clients, d'explorer plusieurs secteurs d'activité, d'expérimenter les technologies d'aujourd'hui et de demain. Ce job existe et nous cherchons notre prochain moOnaute. MoOngy Digital Lab (MDL), c'est une quête : Conseiller nos clients et co-construire des solutions IT et digitales. Vous serez au centre de cette quête, nos consultants, nos moOnautes En tant que moOnaute, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets IT et digitaux grâce à votre expertise. Sans perdre de vue notre quête, chaque moOnaute est accompagné dans sa montée en compétences et dans l'obtention de certifications. Vous rejoindrez votre communauté de moOnautes et votre practice leader pour vous guider dans notre odyssée digitale. Nous recherchons un analytics engineer (H/F) pour rejoindre notre agence basée à Lille. Vos
missions:
Vous interviendrez notamment sur :
• La conception et le développement de flux d’intégration et de transformation de données.
• Le développement et la maintenance de jobs ETL.
• La collecte, la transformation et la mise à disposition de données provenant de différentes sources.
• La conception et l’évolution de modèles de données destinés à l’analyse et au reporting.
• La création et la maintenance de rapports et tableaux de bord
• La participation à la mise en place et à l’amélioration des processus de qualité et de fiabilité des données.
• L’analyse des besoins métiers et leur traduction en solutions techniques.
• La documentation des traitements, des flux et des modèles de données.
• La participation aux phases de recette, de mise en production et de suivi des applications.
• La contribution à l’amélioration continue de l’architecture et des pratiques Data. Les Technologies à maitriser :
• Python / SQL
• Datastage
• Databricks
• Reporting : PowerBI, Tableau, Cognos
Votre profil
Vous avez une expérience d'au moins 4/5ans sur le poste de analytics engineer. Vous êtes autonome, rigoureux(se), curieux(se) et appréciez le travail en équipe. Vous avez également une bonne capacité à comprendre les enjeux métiers derrière les données.
- Une dimension où vous réalisez des projets chez nos clients.
- Une autre où vous intégrez une communauté d'experts. Vous recherchez un job qui donne la possibilité de naviguer chez différents clients, d'explorer plusieurs secteurs d'activité, d'expérimenter les technologies d'aujourd'hui et de demain. Ce job existe et nous cherchons notre prochain moOnaute. MoOngy Digital Lab (MDL), c'est une quête : Conseiller nos clients et co-construire des solutions IT et digitales. Vous serez au centre de cette quête, nos consultants, nos moOnautes En tant que moOnaute, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets IT et digitaux grâce à votre expertise. Sans perdre de vue notre quête, chaque moOnaute est accompagné dans sa montée en compétences et dans l'obtention de certifications. Vous rejoindrez votre communauté de moOnautes et votre practice leader pour vous guider dans notre odyssée digitale. Nous recherchons un analytics engineer (H/F) pour rejoindre notre agence basée à Lille. Vos
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Vous interviendrez notamment sur :
• La conception et le développement de flux d’intégration et de transformation de données.
• Le développement et la maintenance de jobs ETL.
• La collecte, la transformation et la mise à disposition de données provenant de différentes sources.
• La conception et l’évolution de modèles de données destinés à l’analyse et au reporting.
• La création et la maintenance de rapports et tableaux de bord
• La participation à la mise en place et à l’amélioration des processus de qualité et de fiabilité des données.
• L’analyse des besoins métiers et leur traduction en solutions techniques.
• La documentation des traitements, des flux et des modèles de données.
• La participation aux phases de recette, de mise en production et de suivi des applications.
• La contribution à l’amélioration continue de l’architecture et des pratiques Data. Les Technologies à maitriser :
• Python / SQL
• Datastage
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