Développeur IA

Il y a 5 jours

Fresnes, Ile-de-France INSYCO Temps plein
Insyco recherche actuellement pour l'un de ses clients basés à Paris : Développeur IA / LLMOps Nous étudions
- prioritairement
- les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
• CV à jour
• Date de prochaine disponibilité
• Tarif journalier
• Merci d'indiquer la référence MDE/LLM/5588 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Une direction produit et technologie recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l'équipe IA transverse sur les développements IA, IA générative, NLP et Speech-to-text. Activités principales attendues
• Développer des solutions d'IA et d'IA générative et les déployer en production
• Concevoir des architectures LLM, mettre en place des RAG, des modèles d'embeddings et des bases vectorielles
• Suivre les expérimentations, évaluer les modèles (LLM-as-judge, golden datasets) et gérer le drift de prompts via MLflow
• Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification de contenus et de commentaires, titraille SEO, contextualisation
• Collaborer avec l'équipe IA transverse Compétences techniques et fonctionnelles requises
• Expertise IA et mise en production : minimum 3 ans en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production
• Expérience attendue : Confirmé, 3 à 5 ans d'expertise significative dans le type d'expertise demandé
• Développement Python/Node et SQL : maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA et de la manipulation de données avec SQL
• LLM, RAG et bases vectorielles : conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles
• DevOps et containerisation : maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines de CI/CD avec GitLab
• MLOps et qualité LLM (MLflow) : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts via MLflow
• NLP et Speech-to-text : capacité à développer et exposer des routes API métiers (Speech-to-text, classification de contenus et de commentaires, titraille SEO, contextualisation) Compétences souhaitées
• Architectures cloud et hybrides : expérience sur GCP, Azure ou cloud souverain (OVH/Scaleway) couplée à des contraintes on-premise
• Systèmes agentiques et scalabilité : conception d'agents IA, déploiement de SLM et tests de performance (charge, stress, endurance)
• Monitoring et observabilité : suivi des performances système et métriques applicatives via Prometheus et Grafana Compétences transverses
• Autonomie dans le flou
• Vulgarisation auprès de profils non techniques
• Pratique des rituels agiles Autre
• Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation (habituellement 3j/semaine sur site)
• Astreintes rares et exceptionnellement en weekend ou soir