Data Analyst
Il y a 16 heures
Clamart, Ile-de-France
Optic 2000
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Devenez notre futur(e) Data Analyst (H/F)
Mission :
La Direction Data & Performance appuie le pilotage et la mise en place de plans d’action des enseignes du groupement. Véritable soutien dans le développement du business des points de vente la direction cherche aujourd’hui une/un Data Analyst pour renforcer l’équipe.
Ce poste, ouvert à un profil confirmé, pourra intégrer une dimension de modélisation et est un rôle moteur au sein de l’équipe data sur le fonctionnement de la plateforme data.
Environnement technique :
• Un repository de code centralisé (Git / Bitbucket), porté conjointement par l’équipe Data et la DSI, sur lequel l’équipe Data intervient directement (pull requests, revue de code, modèles dbt)
• Un entrepôt de données cloud (Snowflake) qui centralise l’ensemble des données du groupement
• VS Code, avec assistants IA intégrés, comme environnement de développement quotidien
• Streamlit comme standard de l’équipe pour la restitution et les tableaux de bord internes Vos missions seront les suivantes : Extraction et structuration des données :
• Extraire et qualifier les données nécessaires aux analyses, en s’appuyant sur les modèles déjà disponibles dans l’entrepôt de données (Snowflake) ou en participant directement à leur construction (dbt)
• Pour l’intégration de nouvelles sources de données, cadrer le besoin avec la DSI puis proposer directement les évolutions de structuration via pull request sur le repository commun, ou co-construire ces évolutions avec l’équipe DSI
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement (savoir préparer les données pour une analyse poussée ou une modélisation, imputation, etc.) Analyse et exploration des données :
• Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes
• Réaliser des tableaux de bord et des applications de data visualisation, avec Streamlit comme standard de l’équipe, en s’appuyant sur les outils d’intelligence artificielle générative pour accélérer leur conception et leur mise en production
• Participer aux ateliers d’expression de besoins internes et comprendre précisément les problématiques métiers pour les traduire de manière analytique
• Communiquer les résultats et les solutions aux équipes métiers, notamment à l’aide d’outils de data visualisation Contribution et construction proactive de la plateforme data :
• Être en avance de phase et proactif avec l’équipe data de la DSI sur le fonctionnement et la construction de la plateforme data (organisation, pull requests, modèles dbt)
• Comprendre le fonctionnement de la plateforme afin d’embarquer le reste de l’équipe data performance sur ces sujets, voire les former sur certaines thématiques Vous serez également amené(e) à faire de la modélisation. Ce que nous vous offrons :
• 2 jours de télétravail par semaine
• Formation tout au long de votre carrière
• Accord d’intéressement et de participation
• Salle de sport (machines et cours dispensés par des coachs), restaurant d’entreprise et offres CSE
• Accès direct aux T6 et T10 en plus d’un parking privé équipé de bornes de recharges électriques Dans le cadre de sa politique diversité, le Groupement Optic 2000 étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap. Profil : De formation Bac +4/5 (École d’ingénieur ou Université), vous justifiez d’une expérience similaire de 3 ans minimum. Vous disposez de connaissances solides en mathématiques, statistiques et idéalement modélisation (régression, classification, séries temporelles, etc.). Vous maîtrisez pleinement SQL et Python, aussi bien pour la manipulation de données que pour la construction de modèles. Vous êtes à l’aise avec le cycle de vie d’un modèle : extraction, entraînement, industrialisation via S3 et API, et savez identifier quand un réentraînement régulier devient nécessaire. En dehors des compétences techniques indispensables au poste, c’est un relationnel fort et une vision business qui vous permettront d’évoluer pleinement dans les missions du poste. L’échange avec le métier et l’acculturation de tous à la data sont au cœur de nos enjeux. Proactivité et dynamisme font partie de vos compétences principales.
• Un repository de code centralisé (Git / Bitbucket), porté conjointement par l’équipe Data et la DSI, sur lequel l’équipe Data intervient directement (pull requests, revue de code, modèles dbt)
• Un entrepôt de données cloud (Snowflake) qui centralise l’ensemble des données du groupement
• VS Code, avec assistants IA intégrés, comme environnement de développement quotidien
• Streamlit comme standard de l’équipe pour la restitution et les tableaux de bord internes Vos missions seront les suivantes : Extraction et structuration des données :
• Extraire et qualifier les données nécessaires aux analyses, en s’appuyant sur les modèles déjà disponibles dans l’entrepôt de données (Snowflake) ou en participant directement à leur construction (dbt)
• Pour l’intégration de nouvelles sources de données, cadrer le besoin avec la DSI puis proposer directement les évolutions de structuration via pull request sur le repository commun, ou co-construire ces évolutions avec l’équipe DSI
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement (savoir préparer les données pour une analyse poussée ou une modélisation, imputation, etc.) Analyse et exploration des données :
• Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes
• Réaliser des tableaux de bord et des applications de data visualisation, avec Streamlit comme standard de l’équipe, en s’appuyant sur les outils d’intelligence artificielle générative pour accélérer leur conception et leur mise en production
• Participer aux ateliers d’expression de besoins internes et comprendre précisément les problématiques métiers pour les traduire de manière analytique
• Communiquer les résultats et les solutions aux équipes métiers, notamment à l’aide d’outils de data visualisation Contribution et construction proactive de la plateforme data :
• Être en avance de phase et proactif avec l’équipe data de la DSI sur le fonctionnement et la construction de la plateforme data (organisation, pull requests, modèles dbt)
• Comprendre le fonctionnement de la plateforme afin d’embarquer le reste de l’équipe data performance sur ces sujets, voire les former sur certaines thématiques Vous serez également amené(e) à faire de la modélisation. Ce que nous vous offrons :
• 2 jours de télétravail par semaine
• Formation tout au long de votre carrière
• Accord d’intéressement et de participation
• Salle de sport (machines et cours dispensés par des coachs), restaurant d’entreprise et offres CSE
• Accès direct aux T6 et T10 en plus d’un parking privé équipé de bornes de recharges électriques Dans le cadre de sa politique diversité, le Groupement Optic 2000 étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap. Profil : De formation Bac +4/5 (École d’ingénieur ou Université), vous justifiez d’une expérience similaire de 3 ans minimum. Vous disposez de connaissances solides en mathématiques, statistiques et idéalement modélisation (régression, classification, séries temporelles, etc.). Vous maîtrisez pleinement SQL et Python, aussi bien pour la manipulation de données que pour la construction de modèles. Vous êtes à l’aise avec le cycle de vie d’un modèle : extraction, entraînement, industrialisation via S3 et API, et savez identifier quand un réentraînement régulier devient nécessaire. En dehors des compétences techniques indispensables au poste, c’est un relationnel fort et une vision business qui vous permettront d’évoluer pleinement dans les missions du poste. L’échange avec le métier et l’acculturation de tous à la data sont au cœur de nos enjeux. Proactivité et dynamisme font partie de vos compétences principales.