Data Analyst – Power BI

À propos
de HCLTech HCLTech est une entreprise technologique internationale spécialisée dans les services informatiques, le conseil et la transformation digitale. Présente à l’échelle mondiale, HCLTech accompagne de grandes entreprises dans leurs projets de modernisation, d’innovation et de transformation technologique. Grâce à son expertise en ingénierie, cloud, data, intelligence artificielle et développement logiciel, HCLTech propose des solutions innovantes répondant aux enjeux stratégiques de ses clients.

Description du poste
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Data Analyst (H/F) pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur du transport et de la mobilité dans ses projets de transformation digitale et de valorisation des données. Vous intégrerez une équipe internationale et pluridisciplinaire et participerez à la conception, au développement et à l’amélioration de solutions analytiques permettant d’optimiser la prise de décision et la performance opérationnelle. En étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, vous contribuerez à transformer les besoins opérationnels en solutions data fiables, performantes et adaptées aux enjeux de l’entreprise. Vos principales missions Analyse des besoins métiers Animer des ateliers avec les parties prenantes afin de comprendre leurs enjeux, identifier leurs besoins et recueillir leurs exigences. Traduire les problématiques métiers en spécifications fonctionnelles et techniques claires et précises. Développer une connaissance approfondie des processus métiers et des données associées. Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et l’interprétation des données pour faciliter la prise de décision. Analyse et modélisation des données Collecter, manipuler, interroger et analyser les données provenant de différentes sources. Préparer, nettoyer, structurer et transformer les données pour faciliter leur exploitation. Participer aux activités de modélisation des données servant de fondation aux solutions analytiques. Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d’amélioration à partir des données. Garantir la cohérence, la fiabilité et la qualité des données exploitées. Reporting et visualisation Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs avec Power BI. Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) en collaboration avec les équipes métiers. Proposer des visualisations pertinentes pour faciliter la compréhension et l’analyse des résultats. Contribuer à l’amélioration continue des outils de reporting et des solutions analytiques. Collaboration et qualité des livrables Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Data Scientists, Data Analysts et équipes métiers. Participer à l’implémentation et au déploiement des solutions data. Réaliser les tests fonctionnels et les validations nécessaires lors des phases de recette. Contribuer à l’amélioration continue des méthodes de préparation, d’exploration et de visualisation des données. Évoluer au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires, dans une démarche d’innovation et d’amélioration continue.

Profil recherché
Diplôme Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information ou formation équivalente. 3 à 5 ans d’expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement international. Expérience confirmée dans l’analyse, la manipulation et la modélisation de données. Bonne capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers au sein d’organisations complexes. Expérience dans la conception et le développement de tableaux de bord, notamment avec Power BI. Capacité à transformer des données complexes en informations exploitables et recommandations concrètes. Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication. Esprit d’équipe, autonomie, proactivité et capacité

à propos
er des solutions innovantes. Curiosité technique et volonté de développer continuellement ses compétences. Une expérience dans le secteur du transport, de la mobilité ou de l’industrie constitue un atout. Environnement technique Vous évoluerez principalement dans l’environnement suivant : Business Intelligence : Power BI (obligatoire) Cloud : Microsoft Azure Cloud Data : SQL, Databricks DevOps et collaboration : Azure DevOps Gestion de versions : Git, Git Repositories Outils de productivité : GitHub Copilot, Microsoft 365 Compétences linguistiques Français : excellent niveau de communication, C1 minimum. Anglais : niveau C1, permettant d’évoluer quotidiennement dans un environnement international.