Ingénieur(e) IA Générative
Il y a 1 jour
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France
BASSETTI France
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Contexte et enjeux :
Éditeur de TEEXMA, plateforme de management de l’expertise technique, Bassetti Group intègre l’IA générative au cœur de sa solution. Au sein de l’équipe R&I, vous contribuerez à transformer ces innovations en fonctionnalités utilisées au quotidien par nos clients industriels.
Un certain nombre de nos projets reposent sur des modèles de langage, déclinés selon plusieurs modalités : texte, voix et images. L'enjeu du poste est de construire une base technique commune (orchestration, évaluation, hébergement des modèles, garde-fous) réutilisée d'un projet à l'autre, plutôt que des prototypes isolés.
Vous interviendrez du prototype jusqu'à la mise entre les mains d'utilisateurs réels.
Missions principales :
• Concevoir, prototyper et livrer des applications basées sur des LLM et des modèles vision-langage (VLM).
• Choisir les modèles adaptés à chaque cas d'usage (API ou open weight auto-hébergés) en arbitrant qualité, coût, latence et confidentialité.
• Construire les briques communes : orchestration, RAG, appels d'outils, sorties structurées, garde-fous.
• Mettre en place l'évaluation : jeux de test, métriques, suivi des régressions et des hallucinations.
• Déployer les services (API, conteneurs, cloud ou on-premise) et les intégrer dans nos applications existantes.
• Assurer une veille technologique et la partager avec l'équipe.
• Documenter les choix techniques et transmettre les connaissances aux équipes de développement. Compétences indispensables :
• LLM en production : au moins un projet basé sur un LLM livré à de vrais utilisateurs, pas seulement une démo.
• RAG : découpage de documents, embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, reranking (par exemple LangChain, LlamaIndex ou équivalent).
• Agents : appels d’outils, sorties structurées, orchestration multi-étapes, gestion des erreurs (par exemple LangGraph ou équivalent).
• Évaluation : construction de jeux de test, métriques de qualité, détection des hallucinations et des régressions.
• Modèles vision-langage : extraction d'informations structurées à partir d'images.
• Développement logiciel : très bon niveau en Python, API (FastAPI ou équivalent), Git, tests.
• Sécurité des applications d’IA générative : maîtrise des principaux risques et des bonnes pratiques pour protéger des données clients sensibles.
• Déploiement : Docker, cloud et/ou on-premise, suivi des coûts et de la latence.
• Anglais technique : lecture de documentation et de publications. Compétences appréciées :
• Traitement de la parole : speech-to-text, text-to-speech, assistants vocaux temps réel.
• Hébergement de modèles open weight (vLLM, Ollama ou équivalent) et optimisation de l'inférence.
• Bases en vision par ordinateur (PyTorch, détection, segmentation), en vue de projets futurs comme la détection de défauts.
• Notions de MLOps et d'observabilité des applications LLM.
• Connaissance des enjeux RGPD, AI Act et sécurité des LLM (injection de prompt, fuite de données).
• Expérience en contexte industriel ou sur des logiciels métier B2B.
• Fine-tuning de LLM ou de VLM (LoRA, QLoRA).
Profil recherché
Vous avez une formation d'ingénieur ou un master (informatique, IA, mathématiques appliquées) et 5 ans d'expérience en développement. Au moins un ou deux ans portent sur des projets LLM réellement déployés. Vous êtes autonome et savez monter un prototype rapidement, puis le rendre robuste. Vous aimez mesurer plutôt que supposer, et vous savez expliquer vos choix à des interlocuteurs non techniques. Curiosité, rigueur et goût du partage sont essentiels dans une équipe R&I où les outils évoluent tous les mois. Ce que
nous offrons
• Des projets concrets en IA générative, avec de vrais utilisateurs industriels.
• Une forte autonomie technique et un rôle clé dans les choix d'architecture.
• Du temps dédié à la veille et à l'expérimentation.
• L'opportunité d'encadrer et de faire monter en compétences des profils juniors.
• Une évolution possible vers un rôle de Lead AI Architect pour l'ensemble des solutions d'IA générative développées pour TEEXMA et nos clients industriels.
• Concevoir, prototyper et livrer des applications basées sur des LLM et des modèles vision-langage (VLM).
• Choisir les modèles adaptés à chaque cas d'usage (API ou open weight auto-hébergés) en arbitrant qualité, coût, latence et confidentialité.
• Construire les briques communes : orchestration, RAG, appels d'outils, sorties structurées, garde-fous.
• Mettre en place l'évaluation : jeux de test, métriques, suivi des régressions et des hallucinations.
• Déployer les services (API, conteneurs, cloud ou on-premise) et les intégrer dans nos applications existantes.
• Assurer une veille technologique et la partager avec l'équipe.
• Documenter les choix techniques et transmettre les connaissances aux équipes de développement. Compétences indispensables :
• LLM en production : au moins un projet basé sur un LLM livré à de vrais utilisateurs, pas seulement une démo.
• RAG : découpage de documents, embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, reranking (par exemple LangChain, LlamaIndex ou équivalent).
• Agents : appels d’outils, sorties structurées, orchestration multi-étapes, gestion des erreurs (par exemple LangGraph ou équivalent).
• Évaluation : construction de jeux de test, métriques de qualité, détection des hallucinations et des régressions.
• Modèles vision-langage : extraction d'informations structurées à partir d'images.
• Développement logiciel : très bon niveau en Python, API (FastAPI ou équivalent), Git, tests.
• Sécurité des applications d’IA générative : maîtrise des principaux risques et des bonnes pratiques pour protéger des données clients sensibles.
• Déploiement : Docker, cloud et/ou on-premise, suivi des coûts et de la latence.
• Anglais technique : lecture de documentation et de publications. Compétences appréciées :
• Traitement de la parole : speech-to-text, text-to-speech, assistants vocaux temps réel.
• Hébergement de modèles open weight (vLLM, Ollama ou équivalent) et optimisation de l'inférence.
• Bases en vision par ordinateur (PyTorch, détection, segmentation), en vue de projets futurs comme la détection de défauts.
• Notions de MLOps et d'observabilité des applications LLM.
• Connaissance des enjeux RGPD, AI Act et sécurité des LLM (injection de prompt, fuite de données).
• Expérience en contexte industriel ou sur des logiciels métier B2B.
• Fine-tuning de LLM ou de VLM (LoRA, QLoRA).
Profil recherché
Vous avez une formation d'ingénieur ou un master (informatique, IA, mathématiques appliquées) et 5 ans d'expérience en développement. Au moins un ou deux ans portent sur des projets LLM réellement déployés. Vous êtes autonome et savez monter un prototype rapidement, puis le rendre robuste. Vous aimez mesurer plutôt que supposer, et vous savez expliquer vos choix à des interlocuteurs non techniques. Curiosité, rigueur et goût du partage sont essentiels dans une équipe R&I où les outils évoluent tous les mois. Ce que
nous offrons
• Des projets concrets en IA générative, avec de vrais utilisateurs industriels.
• Une forte autonomie technique et un rôle clé dans les choix d'architecture.
• Du temps dédié à la veille et à l'expérimentation.
• L'opportunité d'encadrer et de faire monter en compétences des profils juniors.
• Une évolution possible vers un rôle de Lead AI Architect pour l'ensemble des solutions d'IA générative développées pour TEEXMA et nos clients industriels.