AI Engineer/Python/LLMOPS
Il y a 5 jours
France
JEMS
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Dans le cadre de projets ambitieux autour de l'intelligence artificielle générative, JEMS recherche un(e) IA Engineer/Python/LLMOps G/F en CDI sur Paris pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA de bout en bout.
L'objectif est de construire une solution complète, depuis la définition de son architecture technique jusqu'à son développement, son déploiement et son passage à l'échelle.
Vous interviendrez sur plusieurs projets à forte dimension technologique, avec un enjeu majeur : transformer des solutions d'intelligence artificielle innovantes en plateformes robustes, performantes, évolutives et opérationnelles en production.
Vos missions
En collaboration avec les équipes techniques et projets, vous serez amené(e) à :
1. Conception et développement d'une plateforme IA
• Participer à la conception de l'architecture technique d'une plateforme IA de bout en bout.
• Développer les différents composants et services applicatifs en Python.
• Concevoir et intégrer des architectures basées sur les Large Language Models (LLM).
• Développer et intégrer des solutions d'IA générative adaptées aux besoins métiers. 2. Intelligence artificielle générative et LLM
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures LLM.
• Développer des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Mettre en place des mécanismes d'Embedding et de recherche sémantique.
• Intervenir sur des problématiques de NLP (Natural Language Processing).
• Intégrer des technologies Speech-to-Text et de traitement du langage. 3. Industrialisation et déploiement
• Participer à l'industrialisation de la solution IA et à sa mise en production.
• Assurer la conteneurisation des applications avec Docker.
• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD, notamment avec GitLab CI/CD.
• Intervenir sur les processus d'intégration et de déploiement continus avec Jenkins.
• Contribuer à la fiabilité, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions développées. 4. Environnements Cloud
• Développer et déployer les solutions dans des environnements Cloud.
• Intervenir sur les plateformes GCP, Microsoft Azure ou AWS.
• Participer à la mise en place d'architectures adaptées aux contraintes de performance, de sécurité et d'exploitation.
Votre profil
De formation supérieure en informatique, développement logiciel ou domaine équivalent, vous disposez d'une solide expérience en développement Python et d'un intérêt marqué pour les technologies d'intelligence artificielle. Vous possédez notamment les compétences suivantes : Développement
• Très bonne maîtrise de Python.
• Expérience en développement d'applications et de services backend. IA / GenAI / LLM
• Bonne connaissance des architectures LLM.
• Expérience dans la mise en œuvre de solutions RAG.
• Maîtrise des concepts d'Embedding et de recherche vectorielle ou sémantique.
• Connaissances en NLP et Speech-to-Text.
• Compréhension des enjeux liés à l'industrialisation des solutions d'IA générative. DevOps / Cloud
• Maîtrise de Docker et de la conteneurisation.
• Bonne connaissance de GitLab CI/CD.
• Connaissance de Jenkins.
• Expérience d'au moins un environnement Cloud : GCP, Azure ou AWS. Langues
• Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
• Participer à la conception de l'architecture technique d'une plateforme IA de bout en bout.
• Développer les différents composants et services applicatifs en Python.
• Concevoir et intégrer des architectures basées sur les Large Language Models (LLM).
• Développer et intégrer des solutions d'IA générative adaptées aux besoins métiers. 2. Intelligence artificielle générative et LLM
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures LLM.
• Développer des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Mettre en place des mécanismes d'Embedding et de recherche sémantique.
• Intervenir sur des problématiques de NLP (Natural Language Processing).
• Intégrer des technologies Speech-to-Text et de traitement du langage. 3. Industrialisation et déploiement
• Participer à l'industrialisation de la solution IA et à sa mise en production.
• Assurer la conteneurisation des applications avec Docker.
• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD, notamment avec GitLab CI/CD.
• Intervenir sur les processus d'intégration et de déploiement continus avec Jenkins.
• Contribuer à la fiabilité, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions développées. 4. Environnements Cloud
• Développer et déployer les solutions dans des environnements Cloud.
• Intervenir sur les plateformes GCP, Microsoft Azure ou AWS.
• Participer à la mise en place d'architectures adaptées aux contraintes de performance, de sécurité et d'exploitation.
Votre profil
De formation supérieure en informatique, développement logiciel ou domaine équivalent, vous disposez d'une solide expérience en développement Python et d'un intérêt marqué pour les technologies d'intelligence artificielle. Vous possédez notamment les compétences suivantes : Développement
• Très bonne maîtrise de Python.
• Expérience en développement d'applications et de services backend. IA / GenAI / LLM
• Bonne connaissance des architectures LLM.
• Expérience dans la mise en œuvre de solutions RAG.
• Maîtrise des concepts d'Embedding et de recherche vectorielle ou sémantique.
• Connaissances en NLP et Speech-to-Text.
• Compréhension des enjeux liés à l'industrialisation des solutions d'IA générative. DevOps / Cloud
• Maîtrise de Docker et de la conteneurisation.
• Bonne connaissance de GitLab CI/CD.
• Connaissance de Jenkins.
• Expérience d'au moins un environnement Cloud : GCP, Azure ou AWS. Langues
• Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.