ML Ops

Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 15 ans dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès Nous croyons en l'égalité des chances et

nous offrons
à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y Rigoureux(se), vous ne laissez rien au hasard, Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui, Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide. Dans le cadre de l'accompagnement de nos clients sur leurs enjeux Data & IA, vous serez amené(e) à être la personne clé faisant le lien entre la conception des modèles et leur intégration système. Vous interviendrez sur des projets ambitieux impliquant de :
• Industrialiser les modèles : Assurer la mise en production à grande échelle des modèles de Machine Learning développés par les équipes de Data Scientists.
• Automatiser les pipelines : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps robustes (CI/CD) pour fluidifier et automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.
• Superviser et optimiser : Assurer le suivi des performances des modèles une fois en production, détecter les dérives (data drift) et optimiser la consommation des ressources.
• Prendre le lead technique : Accompagner les équipes en place et prendre progressivement le lead sur le périmètre MLOps pour transformer les idées en solutions concrètes et robustes.
• Collaborer en transverse : Travailler en étroite synergie avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la "production-readiness" des modèles face aux besoins métiers.

Profil recherché
• Une expérience significative (minimum 5 ans) en tant qu'Ingénieur MLOps, ou un profil Data Engineer / Data Scientist possédant une très forte appétence croisée pour ces deux domaines.
• Une maîtrise éprouvée des environnements Cloud (idéalement GCP) et d'une plateforme de traitement de données majeure, principalement Databricks et l'écosystème Spark.
• Un solide bagage en programmation (Python en priorité, SQL, Scala) associé à une très bonne connaissance des librairies de Machine Learning.
• Une expertise sur l'orchestration de workflows (Airflow), la gestion du cycle de vie des modèles (MLFlow), la conteneurisation (Docker) et les pratiques de delivery (Git, GitHub, Jinja). Processus de recrutement
• Échangez avec un ou une chargée de recrutement pour un premier contact téléphonique
• Rencontrez un ou une Ingénieure d’Affaires (Business Manager) sur vos souhaits d’évolution
• Approfondissez avec nos responsables et directeurs d’agence pour connaître la vision de l'agence Selon

votre profil
, des tests ou entretiens techniques pourront vous être demandés. Tout au long du processus, vous pourrez échanger avec nos consultants pour en savoir + sur leur quotidien chez nous 3 jours de présentiel minimum requis. Les petits plus 🏠 Télétravail possible (hybride) 👛 100% des frais de transports en communs pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme ❤️‍🩹Une politique inclusive et une référente handicap à disposition pour vous accompagner #greatplacetobe 🎁 Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année #greatplacetolive 📈 Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication 🎉 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good 📢 Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences #greatplacetolearn 👩‍ Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets #greatplacetoshare 🕹️ Une communauté de e-sport : Extia Gaming #greatplacetoplay 🌏 Envie d’évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en France ou dans l’un de nos 7 autres pays