Expert(e) Information Medicale

Descriptif du poste Chez Sancare, l’Expert(e) Information Médicale porte la composante métier de l’entreprise : représentant(e) de l’expertise PMSI auprès des équipes tech, produit et opérations, c’est sur son expérience du codage en établissement que repose la pertinence de l’outil. Concrètement : valider les propositions de codage de l’application, définir et faire évoluer les règles qu’elle applique, et accompagner sur le terrain les équipes des établissements clients — en test comme en production. Un rôle clé, à la croisée du codage, du produit et de la relation utilisateur. Sancare Sancare met l’IA au service des données de santé hospitalières. Une trentaine de collaborateurs, une cinquantaine d’établissements clients (MCO et SMR — médecine-chirurgie-obstétrique et soins médicaux et de réadaptation), des locaux à Châtelet. Le produit intervient sur le codage PMSI et la valorisation des séjours : un sujet technique, expert, à fort enjeu financier pour les établissements. Missions
• Former les utilisateurs de l’outil dans les établissements clients, en adaptant les supports de formation aux profils utilisateurs
• Assurer le support métier : qualifier et traiter les demandes utilisateurs, prendre en charge les situations complexes liées au PMSI, documenter les cas types (guides utilisateurs, FAQ, newsletter)
• Analyser les dossiers patients et le codage associé, et réaliser des pré-dépouillements pour le compte des établissements clients
• Réaliser les contrôles qualité de l’outil avec les médecins DIM : fiabiliser les suggestions de l’IA et proposer des ajustements pour en renforcer la pertinence
• Créer, mettre à jour et ajuster les règles de revalorisation paramétrées dans l’outil, et rédiger les tickets fonctionnels associés
• Contribuer à l’amélioration du produit : conseil aux équipes sur le codage et l’interface, évaluation de l’impact métier des évolutions, remontée et qualification des retours utilisateurs
• Assurer la veille réglementaire PMSI (publications ATIH) et en intégrer les impacts dans les pratiques et les règles métier Ce Qu’on Propose
• Un impact direct sur un produit d’IA appliqué au codage PMSI, au contact d’une cinquantaine d’établissements variés, entre présence terrain et expertise métier
• Une intégration dans l’équipe Opérations – Information Médicale (TIM, responsable qualité codage, médecins DIM), avec une montée en autonomie accompagnée
• Télétravail : 2,5 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30
• Déplacements : environ 3 par mois en moyenne dans les établissements clients, en France, planifiés à l’avance et majoritairement en aller-retour dans la journée — frais pris en charge
• Tickets restaurant, Mutuelle Alan, éligibilité BSPCE, Hello CSE

Profil recherché
Indispensable
• Expérience professionnelle du codage PMSI en établissement, champ MCO et/ou SMR : maîtrise des nomenclatures (CIM-10, CCAM) et du guide méthodologique
• Analyse de dossiers patients et contrôle qualité du codage : repérage des erreurs, proposition d’ajustements
• Connaissance des règles d’optimisation du codage et capacité à les formaliser (règles, tickets fonctionnels)
• Suivi des évolutions réglementaires PMSI (ATIH) et intégration dans la pratique
• Rigueur, communication claire à l’écrit comme à l’oral selon l’interlocuteur, goût du travail en équipe avec les médecins DIM et les équipes tech et produit Apprécié
• Expérience d’animation de formations ou de support métier auprès de publics variés
• Expérience sur les deux champs MCO et SMR
• Expérience chez un éditeur ou un prestataire de solutions de codage ou d’optimisation PMSI
• Appétence pour les outils numériques et l’IA appliquée au codage Déroulement des entretiens
• Entretien RH
• Entretien manager
• Entretien métier — équipe et médecins DIM
• Entretien CEO Qui sont-ils ? Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc. À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé. Notre premier produit est déjà utilisé par plusieurs dizaines d’établissements de santé. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l’attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.