Lead Data

Nous recherchons un ou une Lead Data & AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser un socle de connaissances au service d’agents d’intelligence artificielle appliqués au cycle de développement logiciel — Software Development Life Cycle (SDLC). À l’intersection de l’ingénierie des données, des graphes de connaissances et de l’IA, vous transformez des informations hétérogènes en connaissances structurées, contextualisées et exploitables. L’objectif est de permettre aux agents d’IA d’accéder à une information fiable et traçable pour assister les équipes dans leurs activités de conception, de développement, de test et de maintenance. En tant que référent technique, vous portez les choix d’architecture et contribuez directement à leur mise en œuvre, avec une attention particulière à la qualité des données, à la gouvernance et à l’exploitation en environnement d’entreprise. Concevoir et faire évoluer les graphes de connaissancesVous définissez les modèles de connaissances, les ontologies et les relations nécessaires aux cas d’usage ciblés. Vous organisez l’intégration de sources variées pouvant inclure la documentation technique, les exigences, les référentiels d’architecture, le code, les tests ou les incidents. Vous veillez à la cohérence sémantique, à la traçabilité et à l’évolutivité des connaissances, ainsi qu’à la gestion de leur cycle de vie. Développer les mécanismes de recherche et d’accès à la connaissanceVous concevez des mécanismes de recherche combinant approches vectorielles, sémantiques et exploitation des graphes de connaissances. Vous rendez ces capacités accessibles aux applications et aux agents d’IA à travers des interfaces et des services adaptés. Vous contribuez à évaluer la pertinence des informations restituées, leur contextualisation et la traçabilité de leurs sources. Construire et exploiter les pipelines de donnéesVous développez les pipelines d’ingestion, de transformation, d’enrichissement et de mise à jour qui alimentent le socle de connaissances. Vous mettez en place les contrôles nécessaires pour suivre la qualité, la complétude et la fraîcheur des données. Vous assurez leur traçabilité de bout en bout — data lineage — et prévoyez les mécanismes de supervision, de reprise et de traitement des anomalies. Industrialiser des services de données durables et gouvernésVous transformez les composants développés en services fiables, maintenables, documentés et exploitables en production. En collaboration avec les équipes plateforme, vous prenez en compte les exigences d’intégration, de performance, d’observabilité, de sécurité et de contrôle des accès. Vous contribuez à définir les règles de gouvernance et les responsabilités associées aux données et aux connaissances exposées. Porter le leadership technique et accompagner les équipesVous guidez les choix techniques, explicitez les compromis d’architecture et contribuez à la définition des bonnes pratiques de développement et d’exploitation. Vous travaillez avec les équipes Data, IA, logiciel, architecture et plateforme pour traduire les besoins en solutions concrètes. Vous accompagnez leur montée en compétence et favorisez la réutilisation des composants et des modèles de connaissances.
• Vous disposez d’au moins quatre ans d’expérience dans l’ingénierie des données, des connaissances ou de l’IA, avec une expertise solide en Knowledge Graphs, ontologies et structuration des connaissances appliquées à l’intelligence artificielle. Vous maîtrisez les technologies de recherche vectorielle et sémantique ainsi que les approches fondées sur les graphes de connaissances. Vous savez articuler ces différentes capacités en fonction des besoins d’accès à l’information. Vous avez une expérience concrète de la conception et de l’exploitation de pipelines intégrant les enjeux de qualité, de fraîcheur et de traçabilité des données. Vous avez également contribué à la mise en production de services de données durables et gouvernés en environnement d’entreprise. Vous comprenez les environnements plateforme et leurs services, ainsi que les contraintes d’intégration et d’exploitation qui leur sont associées. Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et de capacité à expliquer vos choix techniques. Vous appréciez la collaboration avec des interlocuteurs aux expertises variées et savez concilier expérimentation, pragmatisme et exigences de production. Vous maîtrisez le français et l’anglais, à l’oral comme à l’écrit. Aucun diplôme ni parcours académique type n’est imposé : nous privilégions l’expertise démontrée, les réalisations concrètes et la capacité à prendre en charge les enjeux du poste. Compétences complémentaires appréciées Une expérience des architectures de génération augmentée par recherche (RAG), des systèmes d’IA agentique ou de leur application au développement logiciel constitue un atout. La connaissance des pratiques d’ingénierie logicielle, d’intégration et de déploiement continus, ainsi que des méthodes d’évaluation des systèmes d’IA, est également appréciée.
• En résumé :
• Profil confirmé à senior (4 ans d'expérience minimum) disposant d'une solide expertise en Knowledge Graph, ontologies et structuration des connaissances appliquées à l'IA.
• Français et anglais courants.
• Maîtrise des technologies de recherche vectorielle, sémantique et graphes de connaissances
• Expérience de conception et d'exploitation de pipelines de données intégrant qualité, fraîcheur des données et lineage.
• Expérience de mise en place de services de données durables, exploitables et gouvernés en environnement d'entreprise
• Bonne compréhension des environnements plateforme et de leurs services.