Architecte IA Générative

Il y a 23 heures

LevalloisPerret, Ile-de-France RS2i Temps plein
Nous recherchons un Architecte IA (F/H) pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique, intégrées au système d’information et déployées sur cloud public ou privé. Missions principales
• Concevoir les architectures cibles des assistants IA, solutions RAG et systèmes multi-agents ; définir les patterns et composants réutilisables.
• Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques, connectés aux outils et données du SI via MCP et les API.
• Contribuer à l’évolution de la plateforme IA : hébergement des modèles, gateway LLM, bases vectorielles et orchestration d’agents.
• Piloter le passage des POC à la production : automatisation des déploiements, évaluation, observabilité, performance et maîtrise des coûts.
• Intégrer la sécurité, la gouvernance des accès et les exigences de conformité applicables.
• Rédiger les dossiers d’architecture, accompagner les développeurs et contribuer à la veille et au partage des bonnes pratiques IA. Compétences et technologies recherchées Développement et architecture Python/FastAPI et/ou Java, Spring Boot, Quarkus, LangChain4j ; API, architectures distribuées et intégration au SI. IA générative et agentique LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama), prompt engineering, RAG, tool calling et orchestration d’agents ; LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent ; MCP et connaissance d’A2A. Données et recherche Chunking, embeddings, recherche hybride, reranking ; SQL/PostgreSQL et bases vectorielles telles que pgvector, Qdrant, Milvus ou OpenSearch. Plateformes IA Azure OpenAI, Amazon Bedrock et/ou Vertex AI ; serving de modèles open source avec OpenShift AI, vLLM, KServe ou Ollama ; gateways telles que LiteLLM et compréhension des contraintes GPU. Industrialisation et LLMOps Docker, Kubernetes/OpenShift, CI/CD, GitOps/ArgoCD ; évaluation avec Ragas ou DeepEval, traçabilité avec Langfuse, OpenTelemetry ou MLflow ; versioning des prompts et suivi FinOps. Sécurité et gouvernance Prévention des injections de prompts et des fuites de données, guardrails, gestion des secrets, IAM/RBAC, sécurité des API ; connaissance des enjeux OWASP LLM, RGPD, AI Act et DORA.

Profil recherché
• Diplômé(e) Bac+5 (École d'Ingénieur ou Université).
• Expérience significative en architecture de solutions ou en lead technique.
• Expérience concrète sur des projets d'IA générative, RAG, agents IA ou plateformes LLM.
• Maîtrise des architectures distribuées, des API et des environnements cloud.
• Capacité à concevoir, développer et industrialiser des solutions innovantes.
• Excellentes qualités d'analyse, de communication et d'accompagnement des équipes.
• Curieux(se), passionné(e) par l'innovation et les nouvelles technologies liées à l'IA.