Platform Engineer DevOps
Il y a 12 heures
Strasbourg, Grand Est, France
INSYCO
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INSYCO recherche pour son client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes
Nous étudions
- prioritairement
- les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
• CV à jour en français
• Date de prochaine disponibilité
• Tarif journalier
• Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer
eXperience:
pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure
• Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées
• Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters
• Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées
• Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif
• Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates
• Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance
• Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces
• Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL
• Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts
• Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires
• Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus
• Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web)
• Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client
• Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée
• Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode
• Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client
• Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles
• Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence
• Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client
• Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau. Compétences obligatoires
• Développement assisté par IA : pratique avérée des outils et workflows à base d'agents, compréhension du Model Context Protocol (MCP), intégration critique et sécurisée des productions de l'IA
• Git et GitHub : branches (Gitflow ou équivalent), pull requests, code reviews, branches protégées, tags et releases
• Anglais technique courant, écrit et oral Compétences évaluées Cloud
• Google Cloud Platform (GKE, IAM, réseau, bases managées, API Gateway) et/ou Scaleway (Kapsule, Object Storage, Load Balancer), certification officielle valorisée (compétence clé) CI/CD et Developer eXperience
• Pipelines GitHub Actions multi-équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, quality gates (compétence clé)
• Images Docker et charts Helm, dont un chart commun partagé et versionné (compétence clé) Kubernetes et Infrastructure as Code
• Déploiement et diagnostic de workloads Kubernetes (compétence clé)
• Exploitation de clusters : upgrades, ingress, durcissement, RBAC/OIDC, quotas, CoreDNS, egress et NAT, plan CIDR (compétence clé)
• Terraform : modules, state, environnements, intégration CI/CD Observabilité et performance
• OpenTelemetry, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, VictoriaTraces : collecte, rétention, cardinalité
• Dashboards Grafana et alerting PromQL/MetricsQL, Alertmanager, vmalert
• Dimensionnement, autoscaling, prescaling, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps
• Allocation et suivi des coûts cloud, alertes budgétaires, leviers d'économie Réseau et cache
• Load balancing L4/L7, reverse proxy (Nginx, Traefik, Envoy), CDN, cache HTTP, Redis ou Varnish Écosystèmes applicatifs
• PHP (Composer, Symfony, Xdebug, Blackfire, PHP-FPM)
• NodeJS (npm/yarn, TypeScript) Atouts
• Connaissance du secteur des médias ou du streaming
• Contributions open-source vérifiables Soft skills
• Aisance dans le travail à distance et en Agile (Scrum)
• Transfert de connaissances aux équipes par une documentation claire et des présentations synthétiques
• Points réguliers avec chaque équipe sur le déploiement et le monitoring
• Pragmatisme, écoute des équipes, autonomie et sens des responsabilités
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
• Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques
• Veille technologique active Modalités de présence : prestation principalement en télétravail, avec présence obligatoire sur site lors des trois premiers jours au démarrage du contrat et lors des ateliers trimestriels.
- prioritairement
- les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
• CV à jour en français
• Date de prochaine disponibilité
• Tarif journalier
• Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer
eXperience:
pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure
• Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées
• Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters
• Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées
• Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif
• Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates
• Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance
• Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces
• Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL
• Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts
• Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires
• Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus
• Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web)
• Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client
• Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée
• Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode
• Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client
• Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles
• Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence
• Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client
• Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau. Compétences obligatoires
• Développement assisté par IA : pratique avérée des outils et workflows à base d'agents, compréhension du Model Context Protocol (MCP), intégration critique et sécurisée des productions de l'IA
• Git et GitHub : branches (Gitflow ou équivalent), pull requests, code reviews, branches protégées, tags et releases
• Anglais technique courant, écrit et oral Compétences évaluées Cloud
• Google Cloud Platform (GKE, IAM, réseau, bases managées, API Gateway) et/ou Scaleway (Kapsule, Object Storage, Load Balancer), certification officielle valorisée (compétence clé) CI/CD et Developer eXperience
• Pipelines GitHub Actions multi-équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, quality gates (compétence clé)
• Images Docker et charts Helm, dont un chart commun partagé et versionné (compétence clé) Kubernetes et Infrastructure as Code
• Déploiement et diagnostic de workloads Kubernetes (compétence clé)
• Exploitation de clusters : upgrades, ingress, durcissement, RBAC/OIDC, quotas, CoreDNS, egress et NAT, plan CIDR (compétence clé)
• Terraform : modules, state, environnements, intégration CI/CD Observabilité et performance
• OpenTelemetry, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, VictoriaTraces : collecte, rétention, cardinalité
• Dashboards Grafana et alerting PromQL/MetricsQL, Alertmanager, vmalert
• Dimensionnement, autoscaling, prescaling, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps
• Allocation et suivi des coûts cloud, alertes budgétaires, leviers d'économie Réseau et cache
• Load balancing L4/L7, reverse proxy (Nginx, Traefik, Envoy), CDN, cache HTTP, Redis ou Varnish Écosystèmes applicatifs
• PHP (Composer, Symfony, Xdebug, Blackfire, PHP-FPM)
• NodeJS (npm/yarn, TypeScript) Atouts
• Connaissance du secteur des médias ou du streaming
• Contributions open-source vérifiables Soft skills
• Aisance dans le travail à distance et en Agile (Scrum)
• Transfert de connaissances aux équipes par une documentation claire et des présentations synthétiques
• Points réguliers avec chaque équipe sur le déploiement et le monitoring
• Pragmatisme, écoute des équipes, autonomie et sens des responsabilités
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
• Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques
• Veille technologique active Modalités de présence : prestation principalement en télétravail, avec présence obligatoire sur site lors des trois premiers jours au démarrage du contrat et lors des ateliers trimestriels.