AI Engineer

eXalt IT, spécialisée sur les métiers du Software et de l'AI Engineering, forte d’une communauté de 100 développeurs, recherche son/sa nouveau/elle AI Engineer, pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques Mais qui sommes-nous ? Des passionnés de code propre, de bonnes pratiques et l’envie de progresser en continu. Des gens qui parlent TDD, DDD, multithreading, architecture hexagonale ou microservices… et qui t’écoutent quand tu en parles aussi. ✨ Ici, on cultive l’excellence technique au quotidien ; 📚 Nos rituels : meet-ups internes, ateliers, coaching pair à pair, mentoring technique labs, formations… 💻 Cette année, nos consultants ont assisté à : Devoxx, Android Makers, EcoCode Challenge…et on en oublie (Et parfois, ils ne font pas que participer : ils montent aussi sur scène ) ; 🎉Et côté Exalt, on a aussi nos propres évènements : soirées tech, meetups inter-communautés, tables rondes métier, ou encore nos fameux Exaltemps où on mixe fun, vision stratégique et défis collectifs ; 🎯 Nos

missions:
des environnements exigeants, enjeux de temps réel et de volumétrie de données chez des clients tels que CA CIB, Accor, Hermès ou encore Enedis à Paris et dans la petite couronne, avec 2 à 3 jours de télétravail selon la mission ; 💬 Et pour finir, ici, tu ne seras jamais juste “un dev en mission”. L'IA générative est sortie des POC. C'est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c'est là qu'on a besoin de toi. On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups. Ta mission
• Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
• Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
• Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
• Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
• Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour La stack
• Langage : Python
• LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
• RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d'ingestion
• Orchestration et évaluation : frameworks d'agents, outils d'évaluation et d'observabilité LLM
• Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD Pourquoi nous rejoindre
• Des cas d'usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l'objectif de les mettre en production
• Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d'XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange Expérience recherchée
• 3 à 7 ans d'expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu'à un usage réel
• Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
• Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
• Tu aimes expliquer ce que l'IA sait faire, et surtout ce qu'elle ne sait pas faire
• Bonus : expérience en ML classique ou MLOps Un premier entretien avec un.e Tech Recruteur pour se découvrir mutuellement ; Un second entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences ; Un dernier entretien un.e assococié.e co-fondateur.rice pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés. Nous sommes agiles Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre.