AI Developer Fullstack

À propos
de UX4MATIONUX4MATION – The AI Execution Company accompagne les entreprises dans la transformation de leurs ambitions en Intelligence Artificielle en solutions concrètes, fiables et créatrices de valeur. Le posteNous cherchons d'abord un(e) développeur(se). Quelqu'un qui a passé plusieurs années à construire, livrer et maintenir des applications en production, et qui s'est spécialisé(e) récemment dans l'IA générative. Chez nous, un projet IA n'est pas un notebook : c'est une application complète (interface, back-end, intégrations, déploiement, run) dans laquelle un LLM ou un agent est un composant parmi d'autres. C'est pour cela que nous recrutons des développeurs. Votre point fort est le fullstack ou le DevOps ? Les deux profils nous intéressent. Vous rejoindrez une squad de développeurs encadrée par un Tech Lead, sur des projets menés pour nos clients grands comptes. Vos missions
• Développer de bout en bout des applications intégrant de l'IA générative : interface (React), back-end et API REST (Python), intégration au système d'information du client.
• Construire les briques IA : appels aux LLM, RAG, assistants, agents et workflows orchestrés.
• Mettre en production : conteneurisation, CI/CD, infrastructure as code, déploiement cloud.
• Rendre les solutions fiables : tests, évaluation des réponses des LLM, monitoring, maîtrise des coûts et de la latence.
• Sécuriser : données sensibles, authentification, garde-fous sur les entrées et sorties des modèles.
• Participer aux revues de code, aux choix techniques et au partage de bonnes pratiques.
• Travailler avec les équipes métiers pour transformer un besoin en outil réellement utilisé.

Votre profil
Indispensable
• Au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel, avec des applications livrées et maintenues en production.
• Très bonne maîtrise de Python et des API REST (une autre stack back-end solide, comme Node.js, Java, C# ou Go, est aussi la bienvenue).
• Profil fullstack : bonne pratique d'un framework front moderne, React de préférence. Profil DevOps : Docker, CI/CD, infrastructure as code et au moins un cloud public.
• Une expérience concrète de l'IA générative, même récente : au moins un projet, professionnel ou personnel, où vous avez vous-même intégré un LLM dans une application.
• Les réflexes d'un ingénieur logiciel : tests, Git, revues de code, documentation.
• Formation supérieure en informatique, ou parcours équivalent démontré par l'expérience.
• Anglais courant. Apprécié
• Frameworks IA : LangChain / LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, Azure OpenAI ou équivalents.
• Écosystème Microsoft, AWS & GCP.
• Une expérience en ESN, en cabinet de conseil ou chez un éditeur, auprès de clients exigeants.
• Des projets personnels ou contributions open source visibles. Ce poste n'est pas pour vous si…
• Votre expérience est surtout en data science, en machine learning ou en recherche, sans pratique du développement d'applications en production.
• Votre pratique de l'IA se limite à l'utilisation d'outils (ChatGPT, Copilot) sans avoir construit vous-même une application avec un LLM.
• Vous souhaitez avant tout entraîner des modèles plutôt que construire des produits qui les utilisent. Process de recrutement1. Échange de 30 minutes avec notre équipe Talent Acquisition. 2. Entretien technique d'une heure : présentation d'un projet que vous avez livré, puis discussion d'architecture sur un cas IA. 3. Rencontre avec l'équipe et la direction. Pour postuler, envoyez votre CV et, si possible, un lien vers un projet ou du code dont vous êtes fier(e).