Suivre la croissance des dépôts sur les CFP par l'analyse de leur refroidissement
Il y a 3 semaines
SaintPaullèsDurance, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
CEA
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La fusion nucléaire par confinement magnétique vise à produire de l’énergie en confinant un plasma à plus de 100 millions de degrés dans un tokamak. Les composants face au plasma (PFC) reçoivent des flux de chaleur intenses et doivent être surveillés en permanence. Le tokamak WEST réalise des plasmas de longue durée et dispose de 12 caméras infrarouges, qui produisent chaque jour d’importants volumes de vidéos. Au fil des décharges, des dépôts se forment sur certains composants. Ces couches modifient le comportement thermique des surfaces et la façon dont les composants se refroidissent après chaque décharge, ce qui peut fausser les mesures de température et affecter la protection de la machine.
Le stage consistera à :
• extraire des séquences infrarouges les courbes de décroissance thermique après les décharges ;
• développer une méthode robuste pour caractériser ces décroissances (ajustement de modèles, constantes de temps, indicateurs adaptés) ;
• appliquer cette méthode aux tuyaux de refroidissement du divertor haut, en comparant une zone avec dépôt à une zone sans dépôt ;
• suivre l’évolution de ces zones au cours d’une campagne expérimentale afin de détecter d’éventuels changements de l’état de surface ;
• selon l’avancement, explorer des approches d’apprentissage automatique pour détecter automatiquement les dérives de comportement. L’objectif final est d’optimiser l’opération de la machine tout en assurant la protection des PFC. Moyens / Méthodes / Logiciels Données de thermographie infrarouge du tokamak WEST ; traitement du signal et des images, analyse de Profil du candidat Étudiant·e en M2 ou en dernière année d’école d’ingénieur, en traitement du signal et des images ou dans un domaine proche. À l’aise avec Python et l’analyse de données réelles, parfois bruitées et volumineuses. Un intérêt pour l’intelligence artificielle et pour la fusion, ainsi qu’une curiosité pour la physique et l’instrumentation, seront appréciés. Aucune connaissance préalable en physique des plasmas n’est requise. Localisation du poste Site Cadarache Localisation du poste France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13) Ville SAINT PAUL LEZ DURANCE Critères candidat Langues Anglais (Intermédiaire) Diplôme préparé Bac+5
- Master 2 Formation recommandée Master ou école d'ingénieur en traitement du signal et des images, science des données Possibilité de poursuite en thèse Non Demandeur Disponibilité du poste 22/10/2026
• extraire des séquences infrarouges les courbes de décroissance thermique après les décharges ;
• développer une méthode robuste pour caractériser ces décroissances (ajustement de modèles, constantes de temps, indicateurs adaptés) ;
• appliquer cette méthode aux tuyaux de refroidissement du divertor haut, en comparant une zone avec dépôt à une zone sans dépôt ;
• suivre l’évolution de ces zones au cours d’une campagne expérimentale afin de détecter d’éventuels changements de l’état de surface ;
• selon l’avancement, explorer des approches d’apprentissage automatique pour détecter automatiquement les dérives de comportement. L’objectif final est d’optimiser l’opération de la machine tout en assurant la protection des PFC. Moyens / Méthodes / Logiciels Données de thermographie infrarouge du tokamak WEST ; traitement du signal et des images, analyse de Profil du candidat Étudiant·e en M2 ou en dernière année d’école d’ingénieur, en traitement du signal et des images ou dans un domaine proche. À l’aise avec Python et l’analyse de données réelles, parfois bruitées et volumineuses. Un intérêt pour l’intelligence artificielle et pour la fusion, ainsi qu’une curiosité pour la physique et l’instrumentation, seront appréciés. Aucune connaissance préalable en physique des plasmas n’est requise. Localisation du poste Site Cadarache Localisation du poste France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13) Ville SAINT PAUL LEZ DURANCE Critères candidat Langues Anglais (Intermédiaire) Diplôme préparé Bac+5
- Master 2 Formation recommandée Master ou école d'ingénieur en traitement du signal et des images, science des données Possibilité de poursuite en thèse Non Demandeur Disponibilité du poste 22/10/2026