Expert.e IA
Il y a 17 heures
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🚀Pour accélérer le développement de nos modèles de Deep Learning avancés, nous recrutons notre futur.e Ingénieur.e ou docteur.e Expert.e IA Deep Learning & computer vision appliqué à l'analyse d'images satellites pour un projet à impact appliqué aux forêts 🌲
🎯 Vos missions au cœur de la R&D :
• Développer des modèles de Deep Learning & computer vision pour l'analyse d'images satellites et la fusion de données multi-sources (séries temporelles Sentinel-1/2, imagerie Très Haute Résolution Pléiades Neo, données météo et topographiques).
• Intégrer les modèles dans des solution opérationnelles au services des acteurs forestiers en conditions réelles
• Collaborer avec un écosystème scientifique et institutionnel de premier plan (INRAE, AgroParisTech, Forest’InnLab de Nancy, CNES, ESA) 🛠️ Stack & compétences clés :
• Langages & Frameworks : Python et frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) pour le Computer Vision, la détection d'objet, la segmentation, le change detection...
• Télédétection & GeoAI : Plateforme et données satellitaires (Google Earth Engine, Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 optique), modèle fondation (AlphaEarth), librairies spatiales (GeoPandas, GeoPy, Raterio), données géospatiales (vecteur, raster)
• Infrastructure Cloud : Entraînement et déploiement MLOps sur plateformes Cloud (GCP / Vertex AI) 🌟 Pourquoi nous rejoindre ?
• Un projet à impact environnemental direct : Mettre l'innovation de rupture au service de la préservation des forêts
• Flexibilité & Cadre de travail : Poste en télétravail (France) offrant autonomie et responsabilité, avec un ancrage fort dans l'écosystème d'innovation de la Région Grand Est (siège à Reims, synergies à Nancy)
• Une équipe passionnée et agile : Rejoindre une équipe à taille humaine de 5 passionnés, avec un processus de recrutement fluide et rapide (échange avec Sébastien, CEO, puis échange technique avec Cédric, Senior Technical Lead IA)
• Développer des modèles de Deep Learning & computer vision pour l'analyse d'images satellites et la fusion de données multi-sources (séries temporelles Sentinel-1/2, imagerie Très Haute Résolution Pléiades Neo, données météo et topographiques).
• Intégrer les modèles dans des solution opérationnelles au services des acteurs forestiers en conditions réelles
• Collaborer avec un écosystème scientifique et institutionnel de premier plan (INRAE, AgroParisTech, Forest’InnLab de Nancy, CNES, ESA) 🛠️ Stack & compétences clés :
• Langages & Frameworks : Python et frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) pour le Computer Vision, la détection d'objet, la segmentation, le change detection...
• Télédétection & GeoAI : Plateforme et données satellitaires (Google Earth Engine, Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 optique), modèle fondation (AlphaEarth), librairies spatiales (GeoPandas, GeoPy, Raterio), données géospatiales (vecteur, raster)
• Infrastructure Cloud : Entraînement et déploiement MLOps sur plateformes Cloud (GCP / Vertex AI) 🌟 Pourquoi nous rejoindre ?
• Un projet à impact environnemental direct : Mettre l'innovation de rupture au service de la préservation des forêts
• Flexibilité & Cadre de travail : Poste en télétravail (France) offrant autonomie et responsabilité, avec un ancrage fort dans l'écosystème d'innovation de la Région Grand Est (siège à Reims, synergies à Nancy)
• Une équipe passionnée et agile : Rejoindre une équipe à taille humaine de 5 passionnés, avec un processus de recrutement fluide et rapide (échange avec Sébastien, CEO, puis échange technique avec Cédric, Senior Technical Lead IA)