Senior AI Engineer – Generative AI
Il y a 17 heures
Fresnes, Ile-de-France
NEXIQON
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Senior AI Engineer – Generative AI & Agentic AI (H/F)
Référence : NXQ-AIE-2026-11
Localisation : Île-de-France
À PROPOS
DE NEXIQON Nexiqon est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation Data & IA des entreprises. Nous accompagnons nos clients dans la modernisation de leurs plateformes Data, la valorisation de leurs données et la conception et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle. Notre approche associe expertise technologique, innovation et compréhension des enjeux métiers, avec l’ambition de transformer les avancées de l’IA en solutions concrètes et opérationnelles. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recrutons un Senior AI Engineer – Generative AI & Agentic AI pour intervenir sur des projets Data & IA auprès de nos clients et contribuer au développement de produits, plateformes et accélérateurs technologiques au sein de Nexiqon. VOS MISSIONS Vous interviendrez sur des projets de conception, de développement et d’industrialisation de solutions IA, associant ingénierie logicielle, innovation et recherche appliquée. À ce titre, vous serez amené à :
• Comprendre les enjeux métiers et traduire les besoins en solutions techniques à forte valeur ajoutée.
• Concevoir et développer des applications d’IA générative fondées sur les LLM.
• Concevoir et industrialiser des architectures RAG et des systèmes de recherche contextuelle.
• Développer des agents IA capables d’utiliser des outils, d’interagir avec des API, des bases de données et des applications métiers.
• Concevoir des architectures agentiques, des workflows intelligents et des systèmes multi-agents adaptés aux besoins.
• Contribuer à la conception de produits, plateformes et composants IA réutilisables pour Nexiqon.
• Développer des solutions d’analytique augmentée par l’IA, intégrant interrogation de données, indicateurs, analyses et génération d’insights.
• Concevoir des services et composants logiciels en Python, SQL et via des API.
• Intégrer des solutions IA aux environnements Data et systèmes d’information existants.
• Expérimenter des approches de Machine Learning, d’IA générative et de recherche appliquée sur des problématiques concrètes.
• Réaliser des prototypes et MVP pour évaluer la faisabilité technique, la qualité et la valeur métier.
• Assurer l’industrialisation et la mise en production des solutions, avec les pratiques CI/CD, MLOps et LLMOps.
• Définir des dispositifs de tests, d’évaluation, de supervision et d’observabilité des systèmes IA.
• Intégrer les contraintes de sécurité, confidentialité, performance, coûts et souveraineté des données.
• Garantir la qualité du code, la documentation et la maintenabilité des solutions.
• Collaborer avec les équipes Data, IT, Architecture, ainsi qu’avec les directions métiers.
• Être force de proposition dans les choix d’architecture et les initiatives d’innovation.
• Contribuer à la veille technologique et au développement des offres Data & IA du cabinet. COMPÉTENCES INDISPENSABLES
• Python avancé et ingénierie logicielle
• Intelligence artificielle générative et LLM
• Architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Agents IA, tool calling et orchestration de workflows
• SQL et compréhension des architectures Data
• Conception et intégration d’API REST
• Architecture logicielle, tests automatisés, Git et bonnes pratiques de développement
• Machine Learning, expérimentation et évaluation des modèles
• Industrialisation et déploiement de solutions Data & IA
• Expérience démontrée de mise en production de solutions IA ou logicielles complexes
• Capacité à résoudre des problématiques techniques complexes de manière autonome COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
• LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalent
• Modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama et modèles open source
• Architectures multi-agents et systèmes agentiques avancés
• Bases vectorielles : pgvector, FAISS, Weaviate, Pinecone ou équivalent
• FastAPI, Flask et développement backend
• Docker, Kubernetes et conteneurisation
• Environnements Cloud : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
• Plateformes Data : Databricks, Snowflake, BigQuery ou équivalent
• PySpark, pipelines Data et environnements analytiques
• CI/CD, Infrastructure as Code, DevOps et LLMOps
• Frameworks d’évaluation, monitoring et observabilité des applications IA
• Optimisation des performances, de la latence et des coûts d’inférence
• Déploiement de modèles dans des environnements privés ou souverains
• Recherche appliquée, R&D industrielle et développement de produits innovants
• Contributions open source, publications ou projets d’innovation technologique
PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes titulaire d’une formation scientifique supérieure de niveau Bac+5 ou plus, issue d’une école d’ingénieurs ou d’une université, en informatique, intelligence artificielle, Data Science, mathématiques appliquées ou discipline connexe. Les parcours scientifiques exigeants, notamment les diplômes d’ingénieur, Masters recherche et Doctorats (PhD), seront particulièrement appréciés. Un doctorat constitue un atout, notamment lorsque les travaux ont donné lieu à des développements techniques significatifs, à des collaborations industrielles ou à des applications concrètes. Vous justifiez d’une expérience professionnelle confirmée, idéalement d’au moins 4 à 5 ans, en ingénierie logicielle, ingénierie IA, Machine Learning Engineering, Data Engineering ou R&D appliquée. Vous avez déjà contribué à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions complexes en environnement professionnel. Vous disposez d’une expérience concrète en IA générative, RAG ou systèmes agentiques et maîtrisez Python et les principes d’architecture logicielle. Vous êtes capable de présenter des réalisations professionnelles significatives, en expliquant les problèmes traités, les architectures mises en œuvre, votre responsabilité technique et les résultats obtenus. Vous associez une véritable capacité d’innovation à une approche pragmatique de l’ingénierie : vous savez évaluer une technologie, en identifier les limites et la transformer en solution opérationnelle. Les parcours associant recherche appliquée, innovation et projets industriels, notamment en entreprise technologique, laboratoire de R&D industrielle, grand groupe ou cabinet de conseil, seront valorisés. Au-delà du diplôme et des années d’expérience, nous privilégions la profondeur de l’expertise technique, l’autonomie et les réalisations concrètes. CE QUE NOUS RECHERCHONS
• Solide expertise en ingénierie IA et développement logiciel
• Expérience confirmée sur des projets Data & IA industrialisés
• Capacité d’innovation, de recherche appliquée et d’expérimentation
• Capacité à transformer des technologies avancées en solutions opérationnelles
• Aptitude à concevoir, argumenter et faire évoluer des architectures techniques
• Autonomie dans la conduite de sujets complexes
• Esprit critique, rigueur scientifique et capacité d’analyse
• Compréhension des enjeux métiers et posture de conseil
• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Curiosité technologique, initiative, exigence de qualité et esprit d’équipe
• Anglais professionnel indispensable, à l’oral comme à l’écrit CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS
• Intervenir sur des projets stratégiques Data & IA auprès d’entreprises et de grands comptes.
• Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique.
• Participer au développement de produits, plateformes et accélérateurs technologiques Nexiqon.
• Contribuer à des sujets associant innovation, recherche appliquée et applications industrielles.
• Prendre part aux choix d’architecture et aux orientations technologiques.
• Explorer de nouvelles approches IA et les confronter à des usages professionnels réels.
• Contribuer à la construction des offres et de l’expertise Data & IA du cabinet.
• Évoluer dans un cabinet de conseil à taille humaine, avec de réelles perspectives de responsabilités. CONTRAT CDI – Temps plein RÉMUNÉRATION Selon profil et expérience. CANDIDATURE Merci d’adresser votre CV à : recrutement@nexiqon.com Objet : Candidature – NXQ-AIE-2026-11
À PROPOS
DE NEXIQON Nexiqon est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation Data & IA des entreprises. Nous accompagnons nos clients dans la modernisation de leurs plateformes Data, la valorisation de leurs données et la conception et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle. Notre approche associe expertise technologique, innovation et compréhension des enjeux métiers, avec l’ambition de transformer les avancées de l’IA en solutions concrètes et opérationnelles. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recrutons un Senior AI Engineer – Generative AI & Agentic AI pour intervenir sur des projets Data & IA auprès de nos clients et contribuer au développement de produits, plateformes et accélérateurs technologiques au sein de Nexiqon. VOS MISSIONS Vous interviendrez sur des projets de conception, de développement et d’industrialisation de solutions IA, associant ingénierie logicielle, innovation et recherche appliquée. À ce titre, vous serez amené à :
• Comprendre les enjeux métiers et traduire les besoins en solutions techniques à forte valeur ajoutée.
• Concevoir et développer des applications d’IA générative fondées sur les LLM.
• Concevoir et industrialiser des architectures RAG et des systèmes de recherche contextuelle.
• Développer des agents IA capables d’utiliser des outils, d’interagir avec des API, des bases de données et des applications métiers.
• Concevoir des architectures agentiques, des workflows intelligents et des systèmes multi-agents adaptés aux besoins.
• Contribuer à la conception de produits, plateformes et composants IA réutilisables pour Nexiqon.
• Développer des solutions d’analytique augmentée par l’IA, intégrant interrogation de données, indicateurs, analyses et génération d’insights.
• Concevoir des services et composants logiciels en Python, SQL et via des API.
• Intégrer des solutions IA aux environnements Data et systèmes d’information existants.
• Expérimenter des approches de Machine Learning, d’IA générative et de recherche appliquée sur des problématiques concrètes.
• Réaliser des prototypes et MVP pour évaluer la faisabilité technique, la qualité et la valeur métier.
• Assurer l’industrialisation et la mise en production des solutions, avec les pratiques CI/CD, MLOps et LLMOps.
• Définir des dispositifs de tests, d’évaluation, de supervision et d’observabilité des systèmes IA.
• Intégrer les contraintes de sécurité, confidentialité, performance, coûts et souveraineté des données.
• Garantir la qualité du code, la documentation et la maintenabilité des solutions.
• Collaborer avec les équipes Data, IT, Architecture, ainsi qu’avec les directions métiers.
• Être force de proposition dans les choix d’architecture et les initiatives d’innovation.
• Contribuer à la veille technologique et au développement des offres Data & IA du cabinet. COMPÉTENCES INDISPENSABLES
• Python avancé et ingénierie logicielle
• Intelligence artificielle générative et LLM
• Architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Agents IA, tool calling et orchestration de workflows
• SQL et compréhension des architectures Data
• Conception et intégration d’API REST
• Architecture logicielle, tests automatisés, Git et bonnes pratiques de développement
• Machine Learning, expérimentation et évaluation des modèles
• Industrialisation et déploiement de solutions Data & IA
• Expérience démontrée de mise en production de solutions IA ou logicielles complexes
• Capacité à résoudre des problématiques techniques complexes de manière autonome COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
• LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalent
• Modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama et modèles open source
• Architectures multi-agents et systèmes agentiques avancés
• Bases vectorielles : pgvector, FAISS, Weaviate, Pinecone ou équivalent
• FastAPI, Flask et développement backend
• Docker, Kubernetes et conteneurisation
• Environnements Cloud : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
• Plateformes Data : Databricks, Snowflake, BigQuery ou équivalent
• PySpark, pipelines Data et environnements analytiques
• CI/CD, Infrastructure as Code, DevOps et LLMOps
• Frameworks d’évaluation, monitoring et observabilité des applications IA
• Optimisation des performances, de la latence et des coûts d’inférence
• Déploiement de modèles dans des environnements privés ou souverains
• Recherche appliquée, R&D industrielle et développement de produits innovants
• Contributions open source, publications ou projets d’innovation technologique
PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes titulaire d’une formation scientifique supérieure de niveau Bac+5 ou plus, issue d’une école d’ingénieurs ou d’une université, en informatique, intelligence artificielle, Data Science, mathématiques appliquées ou discipline connexe. Les parcours scientifiques exigeants, notamment les diplômes d’ingénieur, Masters recherche et Doctorats (PhD), seront particulièrement appréciés. Un doctorat constitue un atout, notamment lorsque les travaux ont donné lieu à des développements techniques significatifs, à des collaborations industrielles ou à des applications concrètes. Vous justifiez d’une expérience professionnelle confirmée, idéalement d’au moins 4 à 5 ans, en ingénierie logicielle, ingénierie IA, Machine Learning Engineering, Data Engineering ou R&D appliquée. Vous avez déjà contribué à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions complexes en environnement professionnel. Vous disposez d’une expérience concrète en IA générative, RAG ou systèmes agentiques et maîtrisez Python et les principes d’architecture logicielle. Vous êtes capable de présenter des réalisations professionnelles significatives, en expliquant les problèmes traités, les architectures mises en œuvre, votre responsabilité technique et les résultats obtenus. Vous associez une véritable capacité d’innovation à une approche pragmatique de l’ingénierie : vous savez évaluer une technologie, en identifier les limites et la transformer en solution opérationnelle. Les parcours associant recherche appliquée, innovation et projets industriels, notamment en entreprise technologique, laboratoire de R&D industrielle, grand groupe ou cabinet de conseil, seront valorisés. Au-delà du diplôme et des années d’expérience, nous privilégions la profondeur de l’expertise technique, l’autonomie et les réalisations concrètes. CE QUE NOUS RECHERCHONS
• Solide expertise en ingénierie IA et développement logiciel
• Expérience confirmée sur des projets Data & IA industrialisés
• Capacité d’innovation, de recherche appliquée et d’expérimentation
• Capacité à transformer des technologies avancées en solutions opérationnelles
• Aptitude à concevoir, argumenter et faire évoluer des architectures techniques
• Autonomie dans la conduite de sujets complexes
• Esprit critique, rigueur scientifique et capacité d’analyse
• Compréhension des enjeux métiers et posture de conseil
• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Curiosité technologique, initiative, exigence de qualité et esprit d’équipe
• Anglais professionnel indispensable, à l’oral comme à l’écrit CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS
• Intervenir sur des projets stratégiques Data & IA auprès d’entreprises et de grands comptes.
• Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique.
• Participer au développement de produits, plateformes et accélérateurs technologiques Nexiqon.
• Contribuer à des sujets associant innovation, recherche appliquée et applications industrielles.
• Prendre part aux choix d’architecture et aux orientations technologiques.
• Explorer de nouvelles approches IA et les confronter à des usages professionnels réels.
• Contribuer à la construction des offres et de l’expertise Data & IA du cabinet.
• Évoluer dans un cabinet de conseil à taille humaine, avec de réelles perspectives de responsabilités. CONTRAT CDI – Temps plein RÉMUNÉRATION Selon profil et expérience. CANDIDATURE Merci d’adresser votre CV à : recrutement@nexiqon.com Objet : Candidature – NXQ-AIE-2026-11