Ingénieur/e développement et Administration technique IA

À propos
de nous Ouverte sur l'Europe et le monde, Université Côte d'Azur coordonne les acteurs de l'enseignement supérieur et de la recherche de la Côte d'Azur, pour offrir un environnement de formation, de recherche et d'innovation de très haut niveau Inscrite dans une trajectoire de profonde transformation de son rôle et de son organisation. C'est aussi un établissement acteur de la dynamique de son environnement territorial, connu pour la qualité de vie exceptionnelle qu'il offre à ses habitants, entre mer et montagne Dans ce cadre, Université Côte d'Azur se présente comme une université d'excellence, aux valeurs humanistes, socialement engagée et éthiquement responsable. Mission Vous interviendrez tout particulièrement sur deux axes complémentaires:
• Infrastructure & Exploitation :
• l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes d’inférence IA (LLM, APIs, services internes), déployées sur des environnements Kubernetes ou équivalent ;
• l’exploitation d’infrastructures Linux, virtualisées et conteneurisées, adaptées aux charges de calcul IA (CPU/GPU)
• la mise en place de solutions d’observabilité, de supervision et de gestion des performances spécifiques aux usages IA (consommation, latence, disponibilité, coûts);
• Applications & Services IA :
• le développement et l’intégration de services autour des plateformes IA : APIs, connecteurs, serveurs MCP, RAG, traitements documentaires et automatisations ;la sécurisation et l’industrialisation des usages IA : maîtrise des flux de données, CI/CD, GitOps, APIs mutualisées, plateformes internes et bonnes pratiques. Vos Missions Administration systèmes & infrastructures Kubernetes
• Gestion et supervision du cluster Kubernetes RKE/RKE2 (masters / workers / stockage / ingress), supportant des services d’intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements distribués).
• Exploitation et maintenance de serveurs Linux (Debian/Ubuntu/Red Hat) supportant des services d’intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements de données).
• Gestion d’environnements virtualisés (VMware vSphere) et conteneurisés (Kubernetes), intégrant des charges de travail spécifiques (CPU/GPU), ainsi que des infrastructures de stockage (NFS, SAN) adaptées aux données IA.
• Mise en place et maintien d’outils d’observabilité adaptés aux usages IA : supervision (Prometheus, Grafana), centralisation des journaux (Loki, Promtail), suivi des performances (latence, consommation de ressources, usage des modèles).
• Participation à la sécurisation des infrastructures et des flux liés à l’intelligence artificielle (contrôle des accès, gestion des données sensibles, intégration aux dispositifs de sécurité existants du SI). Administration & exploitation de la plateforme IA
• Mettre en place et faire évoluer une infrastructure d’IA, principalement on-premise, intégrant services applicatifs, modèles, stockage et accélérateurs GPU.
• Maintien en conditions opérationnelles des workloads IA et applicatifs : déploiement, supervision, troubleshooting avancé, optimisation des performances (CPU/GPU, mémoire, latence), gestion de la montée de version du cluster et des composants associés.
• Déployer de façon sécurisée et exploiter des services d’IA : modèles d’inférence/générative, embeddings, ranking, APIs, interfaces utilisateurs et outils internes.
• Industrialiser les usages : déploiements reproductibles, API, mutualisation, supervision, CI/CD et GitOps. Développement & intégration des services IA
• Développer, maintenir et documenter des services d’intégration autour des plateformes IA (Python et/ou TypeScript/JavaScript selon les besoins).
• Concevoir et intégrer des APIs REST/OpenAPI, connecteurs et serveurs MCP permettant d’exposer de façon contrôlée des services internes aux assistants IA.
• Participer à l’évolution des plateformes conversationnelles internes (ex. LibreChat/OpenWebUI) et à leur intégration avec les modèles locaux, le RAG, les outils documentaires et les services métiers.
• Intégrer des composants open source exécutés localement (ex. traitements PDF/OCR, recherche, extraction, conversion) en privilégiant la maîtrise des données et l’absence de dépendance cloud lorsqu’elle est requise.
• Mettre en place les tests, pipelines GitLab CI/CD, images de conteneurs, charts Helm et déploiements GitOps/Argo CD nécessaires à l’industrialisation des développements.
• Assurer le diagnostic conjoint applicatif/infrastructure : logs, réseau Kubernetes, ingress, stockage, secrets, performances et interactions entre services. Sécurité, fiabilité & gouvernance
• Définir et faire appliquer les bonnes pratiques d’usage de l’intelligence artificielle au sein du SI.
• Encadrer les flux de données liés aux services IA (RGPD, données sensibles, maîtrise des échanges avec des services externes).
• Mettre en place des mécanismes de contrôle, d’audit et de traçabilité des usages (journalisation, supervision, suivi des accès).
• Contribuer à la définition d’un cadre de gouvernance IA (règles d’usage, validation des cas d’usage, maîtrise des coûts et des risques).
• Participer à la sécurisation des services IA (gestion des accès, isolation des environnements, conformité aux politiques de sécurité du SI).
• Participer aux choix stratégiques technico-fonctionnels. Informations Complémentaires
• Type de recrutement : Titulaire ou Contractuel 2 ans
• Catégorie : A-IGE
• Temps de travail : Temps Complet
• Localisation : Petit Valrose
- Nice
• Référence de l’annonce : 2026-DSI03
• Déplacements possibles sur Sophia Antipolis
• Rémunération contractuels (hors variables) : selon expérience
• Congés : 45 jours de congés annuels
• Télétravail : 2 jours/semaine
• Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail
• Prise en charge partielle des frais de mutuelle
• Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié
• Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels
• Accès à l’ensemble de nos offres sportives et culturelles Profil

Votre Profil
Compétences techniques :
• Très bonne maîtrise des environnements Linux (Debian/Ubuntu/RHEL-like).
• Compétences solides en Docker, conteneurisation et orchestration.
• Connaissance de Kubernetes (idéalement RKE/RKE2).
• Bonne compréhension des concepts liés aux LLM et aux architectures IA : inférence, prompting, RAG, embeddings/vectorisation, outils et appels de fonctions.
• Expérience en développement ou intégration de services : Python et/ou TypeScript/JavaScript, APIs REST, JSON, authentification et échanges inter-services.
• Connaissance des écosystèmes d’inférence et d’intégration IA (ex. vLLM, LiteLLM, modèles locaux, gateways IA) et intérêt pour les protocoles d’outillage tels que MCP.
• Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données dans les usages IA.
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.
• Capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Curiosité technique et capacité d’adaptation dans un domaine en évolution rapide.
• Aptitude à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).
• Capacité à vulgariser et à accompagner les usages autour de l’intelligence artificielle. Compétences complémentaires appréciées
• Maîtrise ou expérience des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI/CD, pipelines YAML, registry, Helm, Argo CD).
• Pratiques de développement logiciel : Git, revue de code, tests, documentation, gestion des versions et maintenance de composants open source.
• Notions de MLOps, RAG, bases vectorielles et traitements documentaires/OCR.
• Connaissance de la gestion GPU / calcul distribué et de l’observabilité des workloads IA. Référence de l'offre : rmlfh9w9vx