STAGE - Ingenieur R&D Generative IA - Aix-en-Provence (F/H)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera les équipes chargées de la mise au point d'IA Generatives en tant qu’ingénieur R&D IA. Cette équipe fait partie du département R&D Technologies V+R Expériences basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant le Deep Learning, les méthodes d'IA Generative et la Géométrie Computationnelle classique. L’objectif du poste Ingénieur R&D Technologies Deep Learning consiste à mettre en œuvre des technologies d'IA Génératives afin de construire des Industry World Models, permettant d'ouvrir une compréhension multimodale et multifactorielle de processus industriels complexes et d'accélérer l'automatisation et l'accélération de processus d'ingénierie avancés. Vos missions En collaboration avec les responsables produits 3D Experience, recenser les use-cases applicatifs En collaboration avec les Brands (CATIA, SIMULIA), le département Corporate Research et les autres ingénieurs du département, étudier l’état de l’art, identifier les solutions techniques et construire le pla de développement associé. Prototyper les solutions techniques retenues et mettre en place des objets de test et des métriques pour les valider Industrialiser la solution définitive suivant les process DS et garantir son déploiement dans les produits du groupe en respectant les délais impartis. En termes techniques, l'objectif du stage consiste à améliorer le niveau de localité pris en compte par les modèles d'IA génératifs 3D afin de ne prendre en compte qu'une sous-partie d'un modèle 3D dans le cadre d'opérations de Génération, de Reconnaissance de Features géométriques et de récupération de modèles dans une base. Vos Qualifications Préparation d'un diplome BAC + 5 (école d’ingénieur ou universitaire) Expérience technologique ou scientifique en Deep Learning et en technologies génératives appliquées à la Vision et/ou à la géométrie algorithmique Maitrise de la programmation Python, Pytorch et C++ Forte motivation pour les approches prospectives et innovantes. Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes Capacité d’écoute et de travail en équipe Une connaissance des technologies MLOPs & Cloud serait un plus Vous avez un intérêt profond pour les technologies génératives de pointe appliquées à la 3D industrielle. Vous souhaitez contribuer à la transformation des métiers d'ingénierie en soutenant la Gen7, nouvelle génération de produits de Dassault Systèmes Vous aimez travailler au sein d'équipes dynamiques portant ces valeurs de transformation Vous restez à jour sur l'état de l'art dans le domaine de l'IA et aimez confronter ces explorations avec les perspectives de vos collègues pour les adapter au contexte précis des clients industriels et des exigences de qualité et de rigueur associées. Nous rejoindre c'est aussi Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans. Principaux avantages et bénéfices : Environnement collaboratif et innovant Collaboration internationale Diversité des technologies, produits et solutions Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion Inclusion statement As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.