expert AI
Il y a 1 jour
France
Amarflow
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Description de l'entreprise Amarflow est une entreprise technologique spécialisée dans le développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle et de l’automatisation des processus. Elle accompagne ses client·es dans la conception de produits numériques performants, en combinant expertise technique et compréhension des enjeux métiers. Amarflow valorise la collaboration, l’esprit d’initiative et l’amélioration continue des méthodes de travail. Rejoindre Amarflow, c’est évoluer dans un environnement agile, ouvert aux nouvelles idées et aux expérimentations. L’entreprise accorde une importance particulière à la qualité, à l’éthique et à la transparence dans l’usage des technologies d’IA.
Description du poste
En tant qu’expert·e IA chez Amarflow, vous intervenez en temps partiel sur la conception, l’amélioration et l’évaluation de modèles d’intelligence artificielle pour différents projets. Vous participez à la définition des architectures techniques, au choix des outils et frameworks, ainsi qu’à l’implémentation de solutions IA robustes et sécurisées. Au quotidien, vous collaborez avec les équipes produit et développement pour traduire les besoins métiers en cas d’usage IA concrets, et pour documenter méthodologie, performances et limites des modèles. Vous contribuez également à la veille technologique, à l’optimisation des pipelines de données et à l’intégration continue des modèles dans les applications. Le poste est hybride : vous êtes basé·e dans le Greater Lyon Area, avec une partie du temps de travail réalisable à domicile. Qualifications
• Maîtrise des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning, incluant la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles.
• Compétences en programmation (par exemple Python) et utilisation de frameworks IA courants (TensorFlow, PyTorch ou équivalents), ainsi qu’en gestion de versions (Git).
• Connaissance des bonnes pratiques de gestion et de préparation de données (nettoyage, structuration, pipelines de données) et des enjeux de qualité des données.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, à vulgariser des concepts techniques et à documenter clairement les solutions mises en place.
• Une expérience en déploiement de modèles en production, en éthique de l’IA, en optimisation de performances et en environnement cloud (par exemple AWS, GCP ou Azure) est fortement appréciée.
Description du poste
En tant qu’expert·e IA chez Amarflow, vous intervenez en temps partiel sur la conception, l’amélioration et l’évaluation de modèles d’intelligence artificielle pour différents projets. Vous participez à la définition des architectures techniques, au choix des outils et frameworks, ainsi qu’à l’implémentation de solutions IA robustes et sécurisées. Au quotidien, vous collaborez avec les équipes produit et développement pour traduire les besoins métiers en cas d’usage IA concrets, et pour documenter méthodologie, performances et limites des modèles. Vous contribuez également à la veille technologique, à l’optimisation des pipelines de données et à l’intégration continue des modèles dans les applications. Le poste est hybride : vous êtes basé·e dans le Greater Lyon Area, avec une partie du temps de travail réalisable à domicile. Qualifications
• Maîtrise des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning, incluant la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles.
• Compétences en programmation (par exemple Python) et utilisation de frameworks IA courants (TensorFlow, PyTorch ou équivalents), ainsi qu’en gestion de versions (Git).
• Connaissance des bonnes pratiques de gestion et de préparation de données (nettoyage, structuration, pipelines de données) et des enjeux de qualité des données.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, à vulgariser des concepts techniques et à documenter clairement les solutions mises en place.
• Une expérience en déploiement de modèles en production, en éthique de l’IA, en optimisation de performances et en environnement cloud (par exemple AWS, GCP ou Azure) est fortement appréciée.