Data Analyst – Métiers du Financement
Il y a 3 jours
France
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CONTEXTE DE LA MISSION
Au sein d'un grand acteur institutionnel bancaire / financier en pleine transformation Cloud et IA, vous intégrerez le programme Data pour intervenir sur le socle fonctionnel Financement et Contentieux.
DESCRIPTION DES TÂCHES ET RESPONSABILITÉS
• Spécifier les besoins en données pour couvrir les usages bancaires de différentes filières (Crédit-bail équipement, Crédit Immobilier, Énergie & Environnement, Court Terme, Immatériel).
• Modéliser les entités de données représentant les métiers du Financement et du Contentieux.
• Spécifier les Data Products nécessaires aux équipes opérationnelles (reporting, suivi d'activité) et aux besoins transverses (prospection, cross-selling).
• Définir et contrôler la qualité des données véhiculées au sein du socle.
• Réaliser la recette des données collectées. PRÉREQUIS IMPÉRATIFS (FILTRAGE STRICT) ⚠️ EXPERIENCE MÉTIER OBLIGATOIRE EN FINANCEMENT : Vous devez impérativement justifier d'une expérience en environnement bancaire sur des problématiques liées au Financement (Crédit Immobilier, Crédit à l'équipement, Crédit Court Terme, Crédit-Bail, etc.). COMPÉTENCES TECHNIQUES & FONCTIONNELLES
• Fonctionnel : Très bonne connaissance des données et des métiers bancaires du financement.
• SQL : Excellent niveau maîtrisé (requêtes complexes, analyse).
• Environnement Data / Cloud : Connaissance des environnements Cloud (AWS) et des outils de BI / Restitution (Business Objects, QlikSense).
• Méthodologie : Pratique du cadre SAFe / Agile. Informations complémentaires : Contrat : CDI uniquement Localisation : Ile de France
• Spécifier les besoins en données pour couvrir les usages bancaires de différentes filières (Crédit-bail équipement, Crédit Immobilier, Énergie & Environnement, Court Terme, Immatériel).
• Modéliser les entités de données représentant les métiers du Financement et du Contentieux.
• Spécifier les Data Products nécessaires aux équipes opérationnelles (reporting, suivi d'activité) et aux besoins transverses (prospection, cross-selling).
• Définir et contrôler la qualité des données véhiculées au sein du socle.
• Réaliser la recette des données collectées. PRÉREQUIS IMPÉRATIFS (FILTRAGE STRICT) ⚠️ EXPERIENCE MÉTIER OBLIGATOIRE EN FINANCEMENT : Vous devez impérativement justifier d'une expérience en environnement bancaire sur des problématiques liées au Financement (Crédit Immobilier, Crédit à l'équipement, Crédit Court Terme, Crédit-Bail, etc.). COMPÉTENCES TECHNIQUES & FONCTIONNELLES
• Fonctionnel : Très bonne connaissance des données et des métiers bancaires du financement.
• SQL : Excellent niveau maîtrisé (requêtes complexes, analyse).
• Environnement Data / Cloud : Connaissance des environnements Cloud (AWS) et des outils de BI / Restitution (Business Objects, QlikSense).
• Méthodologie : Pratique du cadre SAFe / Agile. Informations complémentaires : Contrat : CDI uniquement Localisation : Ile de France