Remote Sensing Data Scientist
Il y a 17 heures
Paris, Ile-de-France
QuantCube Technology
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L'équipe Asset Intelligence de QuantCube Technology se concentre sur la collecte et l'analyse de données d'imagerie satellite sur des sites industriels. Ce rôle consiste à mobiliser des compétences en code et en modélisation pour concevoir et développer des indicateurs de suivi d'activité au niveau de ces sites, du prototype jusqu'à la production.
Ce que vous allez apprendre. Au-delà de la télédétection et des bonnes pratiques de code en production, vous développerez une véritable expertise analytique sur des secteurs économiques variés — énergie, industrie, logistique — et leurs dynamiques propres. Vous serez en lien direct avec nos équipes IT et Data Science, à la pointe de leur domaine, au sein d'une équipe soudée, amicale et multiculturelle. Si vous avez envie de participer concrètement à l'aventure QuantCube, ce stage est fait pour vous.
Vos missions
• Prendre en main des outils de détection de construction et de croissance urbaine, et les appliquer à des typologies d'objets variées
• Développer un projet de A à Z : à partir d'images satellitaires, créer un indicateur alternatif estimant une variable économique (activité portuaire, niveau de construction, etc.)
• Confronter vos résultats aux données officielles disponibles pour en valider la pertinence
• Déployer votre modèle en production, en partenariat avec l'équipe engineering
• Master en data science
• Bonne maîtrise de Python (OOP) et des outils de versioning (Git)
• À l'aise avec les formats de données image et leur manipulation en Python (seuillage, analyse d'histogramme, modèles de ML type KNN ou Random Forest)
• Excellent niveau en mathématiques, probabilités et statistiques
• Bon niveau d'anglais C'est un plus si
• Master, Spécialisation en computer vision
• Première expérience en image radar
• Familiarité avec l'écosystème Sentinel
• Premier entretien : RH, 30 minutes en visioconférence.
• Second entretien : entretien technique avec deux membres de l’équipe Data Science, 1h, en présentiel.
• Prendre en main des outils de détection de construction et de croissance urbaine, et les appliquer à des typologies d'objets variées
• Développer un projet de A à Z : à partir d'images satellitaires, créer un indicateur alternatif estimant une variable économique (activité portuaire, niveau de construction, etc.)
• Confronter vos résultats aux données officielles disponibles pour en valider la pertinence
• Déployer votre modèle en production, en partenariat avec l'équipe engineering
• Master en data science
• Bonne maîtrise de Python (OOP) et des outils de versioning (Git)
• À l'aise avec les formats de données image et leur manipulation en Python (seuillage, analyse d'histogramme, modèles de ML type KNN ou Random Forest)
• Excellent niveau en mathématiques, probabilités et statistiques
• Bon niveau d'anglais C'est un plus si
• Master, Spécialisation en computer vision
• Première expérience en image radar
• Familiarité avec l'écosystème Sentinel
• Premier entretien : RH, 30 minutes en visioconférence.
• Second entretien : entretien technique avec deux membres de l’équipe Data Science, 1h, en présentiel.