Post-doctorant.e

À propos
de nous L'Université Gustave Eiffel, modèle innovant d’université rassemblant le triptyque université, écoles et organisme de recherche, dispose de plusieurs campus de formation et de recherche implantés sur le territoire national. L’établissement compte plus de 15000 étudiants et plus de 3000 personnels enseignant (e)s-chercheur(e)s, chercheur(e)s et personnels d’appui au sein de 33 laboratoires, 15 composantes de formation ainsi qu’au sein de services support et de soutien. L’université œuvre dans de nombreux domaines de recherche et représente à elle seule un quart de la recherche française sur les villes de demain. Elle regroupe des compétences pluridisciplinaires pour conduire des recherches de qualité au service de la société, proposer des formations adaptées au monde socio-économique et accompagner les politiques publiques. L’Université Gustave Eiffel est également la première université française en apprentissage et forme jeunes, salariés, ou citoyens à tous les niveaux ; apporte des éclairages scientifiques à l’ensemble de la société et vise à contribuer in fine à l’élévation du niveau de qualification de tous. Visionner le film de présentation : https://www.youtube.com/watch?v=8uVHEAaj75A Mission Dans le cadre du Programme Prioritaire de Recherche (PEPR) « Ville Durable & Bâtiments Innovants » (VDBI), l’Université Gustave Eiffel a la responsabilité du Centre Opérationnel « Système d’Information de la Ville Durable et Bâtiments Innovants » (SIVDBI) dont l’objectif est de mettre en place un système d’information pour la gestion, l’analyse, la visualisation et la FAIR-isation des données urbaines massives afin de pouvoir être en appui à la recherche et aux acteurs locaux. Pour plus d’information sur le SIVDBI : https://si.pepr-vdbi.fr/ Les recherches menées dans le cadre des projets financés par le PEPR VDBI mobilisent un nombre croissant de données hétérogènes, issues de sources et de modes de production variés : données institutionnelles et administratives, données géographiques de référence, données issues de capteurs, données participatives, enquêtes, simulations issues de modèles, indicateurs territoriaux, données produites dans le cadre de projets de recherche, etc. L’un des objectifs du SIVDBI est de faciliter l’identification, la description et la valorisation des données produites dans le cadre du PEPR VDBI, tout en accompagnant les porteurs de projets dans l’amélioration de leur interopérabilité et de leur réutilisabilité. Cet accompagnement s’inscrit dans l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis sa collecte et sa production, jusqu’à sa transformation, son analyse, sa visualisation, sa documentation et sa mise à disposition selon les principes FAIR. Dans ce contexte, le SIVDBI recrute un(e) post-doctorant(e) pour une durée de 24 mois, spécialisé(e) en représentation des connaissances et des données, afin de développer une approche sémantique permettant de mieux structurer et exploiter les connaissances et les données produites dans le cadre du PEPR VDBI. Vous intégrerez une équipe motivée et dynamique, engagée dans des projets innovants au service de la gestion et de la valorisation des données urbaines. Missions Construction d’une ontologie pour la Ville Durable et le Bâtiment Innovant En S’appuyant Sur L’état De L’art Et Sur Les Travaux De Recherche Menés Dans Le Cadre Du PEPR VDBI, L’objectif Est De
• Identifier et formaliser les principaux concepts de la Ville Durable et du Bâtiment Innovant (e.g., ville du quart d’heure, îlot urbain, friche urbaine, corridor écologique, fragmentation des habitats, mobilité active, rafraîchissement urbain, désimperméabilisation, végétalisation des sols, toitures et façades végétalisées). Il s’agira notamment de caractériser, pour ces concepts, leurs dimensions spatiales et temporelles, ainsi que les relations sémantiques et fonctionnelles qu’ils entretiennent entre eux.
• Identifier et formaliser les phénomènes spatio-temporaux tels que l’accessibilité, l’exposition à la pollution, au bruit ou à la chaleur, la connectivité, la perception des espaces et des phénomènes, etc.
• Étendre l’ontologie OntoLULC-SOTA (Cubaud et al., 2026) afin de décrire les différents types de données mobilisés pour répondre aux enjeux de la VDBI, ainsi que les processus et méthodes permettant de les produire. Un premier travail d’identification et de caractérisation des sources de données a déjà été engagé dans le cadre du SIVDBI.
• Formaliser les processus et les outils de visualisation développés dans le cadre du PEPR VDBI, afin de faciliter leur réutilisation, mais également d’explorer la possibilité de recommander ou de générer automatiquement des composants de visualisation pertinents en fonction des données disponibles et des besoins des utilisateurs. L’objectif est notamment d’explorer la génération adaptative de tableaux de bord et de géovisualisations. Un enjeu de recherche important sera d’identifier jusqu’où il est possible d’automatiser la sélection des contenus et la génération des composants de visualisation à partir d’une représentation sémantique des concepts, des données et des besoins des utilisateurs. Instanciation de l’ontologie
• Instancier les concepts de l’ontologie à partir des données produites dans le cadre du PEPR VDBI, ainsi que des algorithmes, indicateurs et autres produits de recherche développés dans les projets du PEPR VDBI.
• Définir avec les autres membres de l’équipe SIVDBI des cas d’usages sur leur expertise, par exemple l’analyses des systèmes urbains, la cartographie sensible, la génération de tableaux de bord adaptatifs et modulables ou le calcul et la représentation d’indicateurs d’accessibilité. Interopérabilité avec les infrastructures et ontologies existantes
• Assurer la cohérence et l’interopérabilité de l’ontologie VDBI avec les ontologies et les infrastructures de recherche de données existantes, notamment DataTerra. Publication et mise à disposition de l’ontologie
• Publier et documenter l’ontologie sur le portail OntoPortal, afin d'en assurer la visibilité, la réutilisabilité et l’interopérabilité avec d’autres ressources sémantiques. Valorisation scientifique
• Valoriser les résultats du travail de recherche par des publications scientifiques, dans des conférences et revues internationales du domaine. Contribution aux activités transversales du SIVDBI
• Contribuer ponctuellement aux activités transversales de l’équipe, notamment à la rédaction de livrables scientifiques, à la valorisation des résultats des travaux au travers de publications et communications scientifiques, ainsi qu’à la conception de démonstrateurs. Profil Compétences Attendues
• Expertise en représentation des connaissances et ingénierie des connaissances (RDFS, OWL, SKOS, SPARQL, GEOSPARL)
• Expertise en ontologie, alignement des ontologies
• Connaissances des données géographiques et spatiales, raisonnement spatial
• Expérience avec des outils tels que Protégé, Neo4j
• Programmation, de préférence en Python
• Connaissances des standards d'interopérabilité (OGC, WMS, WFS, GeoJSON, GPKG).
• Connaissances des infrastructures Big Data appliquées aux données géographiques.
• Connaissance des principes FAIR, de la gestion des métadonnées et du RGPD. Référence de l'offre : pfpiwrk2qs