Ingénieur Développement IA et Python secteur Finance
Il y a 2 jours
Paris, Ile-de-France
Bellamy.ai
Temps plein
45 000 € Contrat
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Contexte
Saify est une startup, à la fois intégrateur IA et société de conseil en IA agentique appliquée à la finance, spécialisée dans l'intégration de solutions d'IA agentique au sein d'environnements financiers exigeants.
Elle a été fondée par Jorian Rousselle et Philippe Lemaire.
Le poste consiste à écrire le code qui fait tourner des agents IA en conditions réelles : dans un middle office, une trésorerie, chez un gérant de patrimoine. Il s'agit d'outils que des équipes ouvrent tous les matins, et non de POC qui dorment dans un dépôt.
Saify recrute sur profil, et non sur un besoin de staffing du moment : les missions s'ajustent aux compétences du collaborateur et à la croissance de Saify. Elles évoluent avec les besoins des clients, les priorités internes et la croissance de l'activité. Au fil du parcours, le collaborateur passe par plusieurs projets et plusieurs clients (banque, finance, gestion de patrimoine, conseil financier) ainsi que par des projets internes. Il peut enchaîner plusieurs projets, ou en mener deux en parallèle, parfois au sein des équipes Saify, parfois intégré chez un client.
Saify est une startup : équipe réduite, décisions rapides, impact immédiatement visible. Le collaborateur participe à construire l'organisation, avec la polyvalence, l'autonomie et la prise de responsabilité que cela suppose.
Le fond des missions est presque toujours le même : déployer des agents IA métiers dans des directions opérationnelles, automatiser des traitements existants, faire parler des données financières. Les périmètres changent beaucoup : opérations de marché, middle et back office, trésorerie, flux bancaires et clientèle, déclaratifs réglementaires, appels de marge, analyse d'encours et de contreparties, automatisation de formulaires KYC.
Ce Que Cela Change Côté Client
• l'information accessible en quelques secondes ;
• des données rationalisées et centralisées ;
• des nouveaux arrivants opérationnels plus vite ;
• un pilotage opérationnel plus net ;
• les tâches à faible valeur ajoutée qui disparaissent du quotidien. Objectif du poste Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA agentique adaptées aux métiers financiers, sur des projets clients comme internes. Le collaborateur est garant de la qualité et de la robustesse de ce qui part en production. Le fil rouge : prototyper vite, fiabiliser, puis passer à l'échelle. Missions
• Concevoir et développer des agents IA métiers, des services backend et des API, dans les langages et les stacks adaptés à chaque contexte.
• Mettre en place des workflows agentiques, des pipelines RAG, des outils d'automatisation et des connecteurs de données.
• Brancher les solutions sur ce qui existe déjà : API, bases de données, fichiers, référentiels documentaires et systèmes métiers.
• Manipuler, nettoyer et structurer des données hétérogènes : fichiers Excel, XML, TXT, CSV et bases de données.
• Refondre des traitements qui vivent aujourd'hui dans Excel, VBA, Power Query, Power BI ou des scripts ponctuels.
• Pratiquer le développement assisté par IA au quotidien : générer, relire, tester et refactorer avec les assistants de code, et faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce point.
• Mettre en place l'observabilité, les tests, l'évaluation et la documentation, puis industrialiser avec les exigences de sécurité, de traçabilité et de confidentialité propres à la finance.
• Contribuer au cadrage technique : estimer, découper, alerter tôt, et rendre compte au chef de projet et au client.
Profil recherché
Saify attend un développeur junior: une maîtrise solide de plusieurs langages et au moins une réalisation aboutie en IA générative. Le reste s'apprend en chemin : l'intérêt marqué compte autant que l'expérience. Les profils qui réussissent combinent quatre familles de compétences. Les trois premières sont attendues dès l'arrivée ; la quatrième (la finance) se construit avec Saify.
• Ingénierie logicielle : concevoir, coder, tester et livrer des solutions robustes, en maîtrisant plusieurs langages et plusieurs stacks, du backend aux données.
• IA générative : LLM, agents, RAG, orchestration, évaluation ; au moins une réalisation aboutie et une lecture lucide des limites et des risques des modèles.
• Développement assisté par IA : utiliser les assistants de code au quotidien pour aller plus vite sans baisser l'exigence ; relire, tester et rester responsable de ce qui est livré.
• Finance : comprendre des processus financiers, bancaires ou de marché, et parler d'égal à égal avec les équipes métier. Compétences Techniques
• Ingénierie logicielle : maîtrise de plusieurs langages et de leurs écosystèmes (Python, TypeScript, Java, C#, Go ou équivalents), API REST, architecture de services, tests, CI/CD, Git, conteneurs.
• Écosystème IA et données : LLM, agents IA, RAG, embeddings, orchestration d'agents, MCP, évaluation, Agno, Langfuse, LiteLLM, AWS Bedrock, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles, SQL et NoSQL.
• Développement assisté par IA : pratique quotidienne d'un assistant de code (Claude Code, Cursor, Copilot...), contexte et instructions structurés, revue critique du code généré.
• Connaissances appréciées : Streamlit, VBA, R, Power Query, reprise d'automatisations existantes. Deux exigences transverses : concevoir des solutions fiables, maintenables et documentées ; rester sensible aux enjeux de sécurité, de confidentialité, de traçabilité, d'auditabilité et de qualité des données. Qualités Et Expérience Attendues
• Plusieurs années de développement, avec du code en production réellement utilisé par des utilisateurs.
• Au moins un projet d'IA générative mené jusqu'à de vrais utilisateurs, avec une analyse de ce qui a marché et de ce qui a coincé.
• Les assistants de code font partie du quotidien : tu sais ce qu'ils font bien, ce qu'ils font mal, et tu gardes la main.
• Autonome, pragmatique, curieux, orienté résultat plutôt que démonstration.
• Capacité à apprendre vite un contexte financier ou opérationnel complexe.
• Le rythme et l'incertitude d'une startup te motivent plus qu'ils ne t'inquiètent.
• Capacité à travailler avec des profils métier, projet et techniques, et à se faire comprendre des trois.
• Rigueur sur le code, les tests, la documentation et les cas limites. Livrables types
• Des agents IA, services, workflows et connecteurs développés et testés.
• Des scripts et pipelines de traitement, d'automatisation et de structuration de données.
• Des interfaces de démonstration et de prototypage.
• Des jeux de tests, de l'instrumentation et de la documentation technique. Ce que
nous offrons
• Des projets variés, internes et chez différents clients (banque, finance, gestion de patrimoine, conseil financier), qui permettent de découvrir plusieurs métiers et plusieurs environnements techniques et de monter en compétence à un rythme qu'un poste mono-produit ne permet pas.
• Une startup à équipe réduite, avec des décisions rapides et un impact immédiatement visible.
• Une logique de recrutement sur profil : les missions s'ajustent aux compétences et à la croissance de Saify. Conditions
• Contrat : CDI
• Poste : Ingénieur Développement IA
• Localisation : Île-de-France, dans les locaux de Saify ou sur site client selon la mission
Profil Recherché
• Concevoir et développer des agents IA métiers, des services backend et des API, dans les langages et les stacks adaptés à chaque contexte
• Mettre en place des workflows agentiques, des pipelines RAG, des outils d'automatisation et des connecteurs de données
• Brancher les solutions sur l'existant (API, bases de données, fichiers, référentiels documentaires, systèmes métiers) et manipuler, nettoyer et structurer des données hétérogènes (Excel, XML, TXT, CSV, bases de données)
• Refondre des traitements qui vivent aujourd'hui dans Excel, VBA, Power Query, Power BI ou des scripts ponctuels
• Pratiquer le développement assisté par IA au quotidien et faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce point
• Mettre en place l'observabilité, les tests, l'évaluation et la documentation, puis industrialiser avec les exigences de sécurité, de traçabilité et de confidentialité propres à la finance
• Contribuer au cadrage technique : estimer, découper, alerter tôt, et rendre compte au chef de projet et au client Compétences requises: Ingénierie logicielle, IA générative, Développement assisté par IA, API REST, CI/CD, Python, Finance Présentation De La Structure Saify : startup, à la fois intégrateur IA et société de conseil en IA agentique appliquée à la finance, fondée par Jorian Rousselle et Philippe Lemaire Ambition : devenir un acteur de référence de l'IA agentique appliquée à la finance Conviction : une transformation IA en profondeur demande des gens capables de comprendre un métier, ses données, ses processus et ses contraintes techniques, plutôt qu'un produit standardisé déployé puis oublié. Missions en banque, finance, gestion de patrimoine et conseil financier : déployer des agents IA métiers dans des directions opérationnelles, automatiser des traitements existants, faire parler des données financières Périmètres rencontrés : opérations de marché, middle et back office, trésorerie, flux bancaires et clientèle, déclaratifs réglementaires, appels de marge, analyse d'encours et de contreparties, automatisation de formulaires KYC Bénéfices côté client : information accessible en quelques secondes, données rationalisées et centralisées, nouveaux arrivants opérationnels plus vite, pilotage opérationnel plus net, disparition des tâches à faible valeur ajoutée Localisation : Île-de-France, dans les locaux de Saify ou sur site client selon la mission Avantages
• Missions qui s'ajustent aux compétences et à la croissance de Saify, avec un parcours sur plusieurs projets et clients ainsi que sur les projets internes.
• Montée en compétence par la diversité des missions (plusieurs métiers et environnements techniques) ; la compétence finance se construit avec Saify.
• l'information accessible en quelques secondes ;
• des données rationalisées et centralisées ;
• des nouveaux arrivants opérationnels plus vite ;
• un pilotage opérationnel plus net ;
• les tâches à faible valeur ajoutée qui disparaissent du quotidien. Objectif du poste Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA agentique adaptées aux métiers financiers, sur des projets clients comme internes. Le collaborateur est garant de la qualité et de la robustesse de ce qui part en production. Le fil rouge : prototyper vite, fiabiliser, puis passer à l'échelle. Missions
• Concevoir et développer des agents IA métiers, des services backend et des API, dans les langages et les stacks adaptés à chaque contexte.
• Mettre en place des workflows agentiques, des pipelines RAG, des outils d'automatisation et des connecteurs de données.
• Brancher les solutions sur ce qui existe déjà : API, bases de données, fichiers, référentiels documentaires et systèmes métiers.
• Manipuler, nettoyer et structurer des données hétérogènes : fichiers Excel, XML, TXT, CSV et bases de données.
• Refondre des traitements qui vivent aujourd'hui dans Excel, VBA, Power Query, Power BI ou des scripts ponctuels.
• Pratiquer le développement assisté par IA au quotidien : générer, relire, tester et refactorer avec les assistants de code, et faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce point.
• Mettre en place l'observabilité, les tests, l'évaluation et la documentation, puis industrialiser avec les exigences de sécurité, de traçabilité et de confidentialité propres à la finance.
• Contribuer au cadrage technique : estimer, découper, alerter tôt, et rendre compte au chef de projet et au client.
Profil recherché
Saify attend un développeur junior: une maîtrise solide de plusieurs langages et au moins une réalisation aboutie en IA générative. Le reste s'apprend en chemin : l'intérêt marqué compte autant que l'expérience. Les profils qui réussissent combinent quatre familles de compétences. Les trois premières sont attendues dès l'arrivée ; la quatrième (la finance) se construit avec Saify.
• Ingénierie logicielle : concevoir, coder, tester et livrer des solutions robustes, en maîtrisant plusieurs langages et plusieurs stacks, du backend aux données.
• IA générative : LLM, agents, RAG, orchestration, évaluation ; au moins une réalisation aboutie et une lecture lucide des limites et des risques des modèles.
• Développement assisté par IA : utiliser les assistants de code au quotidien pour aller plus vite sans baisser l'exigence ; relire, tester et rester responsable de ce qui est livré.
• Finance : comprendre des processus financiers, bancaires ou de marché, et parler d'égal à égal avec les équipes métier. Compétences Techniques
• Ingénierie logicielle : maîtrise de plusieurs langages et de leurs écosystèmes (Python, TypeScript, Java, C#, Go ou équivalents), API REST, architecture de services, tests, CI/CD, Git, conteneurs.
• Écosystème IA et données : LLM, agents IA, RAG, embeddings, orchestration d'agents, MCP, évaluation, Agno, Langfuse, LiteLLM, AWS Bedrock, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles, SQL et NoSQL.
• Développement assisté par IA : pratique quotidienne d'un assistant de code (Claude Code, Cursor, Copilot...), contexte et instructions structurés, revue critique du code généré.
• Connaissances appréciées : Streamlit, VBA, R, Power Query, reprise d'automatisations existantes. Deux exigences transverses : concevoir des solutions fiables, maintenables et documentées ; rester sensible aux enjeux de sécurité, de confidentialité, de traçabilité, d'auditabilité et de qualité des données. Qualités Et Expérience Attendues
• Plusieurs années de développement, avec du code en production réellement utilisé par des utilisateurs.
• Au moins un projet d'IA générative mené jusqu'à de vrais utilisateurs, avec une analyse de ce qui a marché et de ce qui a coincé.
• Les assistants de code font partie du quotidien : tu sais ce qu'ils font bien, ce qu'ils font mal, et tu gardes la main.
• Autonome, pragmatique, curieux, orienté résultat plutôt que démonstration.
• Capacité à apprendre vite un contexte financier ou opérationnel complexe.
• Le rythme et l'incertitude d'une startup te motivent plus qu'ils ne t'inquiètent.
• Capacité à travailler avec des profils métier, projet et techniques, et à se faire comprendre des trois.
• Rigueur sur le code, les tests, la documentation et les cas limites. Livrables types
• Des agents IA, services, workflows et connecteurs développés et testés.
• Des scripts et pipelines de traitement, d'automatisation et de structuration de données.
• Des interfaces de démonstration et de prototypage.
• Des jeux de tests, de l'instrumentation et de la documentation technique. Ce que
nous offrons
• Des projets variés, internes et chez différents clients (banque, finance, gestion de patrimoine, conseil financier), qui permettent de découvrir plusieurs métiers et plusieurs environnements techniques et de monter en compétence à un rythme qu'un poste mono-produit ne permet pas.
• Une startup à équipe réduite, avec des décisions rapides et un impact immédiatement visible.
• Une logique de recrutement sur profil : les missions s'ajustent aux compétences et à la croissance de Saify. Conditions
• Contrat : CDI
• Poste : Ingénieur Développement IA
• Localisation : Île-de-France, dans les locaux de Saify ou sur site client selon la mission
Profil Recherché
• Concevoir et développer des agents IA métiers, des services backend et des API, dans les langages et les stacks adaptés à chaque contexte
• Mettre en place des workflows agentiques, des pipelines RAG, des outils d'automatisation et des connecteurs de données
• Brancher les solutions sur l'existant (API, bases de données, fichiers, référentiels documentaires, systèmes métiers) et manipuler, nettoyer et structurer des données hétérogènes (Excel, XML, TXT, CSV, bases de données)
• Refondre des traitements qui vivent aujourd'hui dans Excel, VBA, Power Query, Power BI ou des scripts ponctuels
• Pratiquer le développement assisté par IA au quotidien et faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce point
• Mettre en place l'observabilité, les tests, l'évaluation et la documentation, puis industrialiser avec les exigences de sécurité, de traçabilité et de confidentialité propres à la finance
• Contribuer au cadrage technique : estimer, découper, alerter tôt, et rendre compte au chef de projet et au client Compétences requises: Ingénierie logicielle, IA générative, Développement assisté par IA, API REST, CI/CD, Python, Finance Présentation De La Structure Saify : startup, à la fois intégrateur IA et société de conseil en IA agentique appliquée à la finance, fondée par Jorian Rousselle et Philippe Lemaire Ambition : devenir un acteur de référence de l'IA agentique appliquée à la finance Conviction : une transformation IA en profondeur demande des gens capables de comprendre un métier, ses données, ses processus et ses contraintes techniques, plutôt qu'un produit standardisé déployé puis oublié. Missions en banque, finance, gestion de patrimoine et conseil financier : déployer des agents IA métiers dans des directions opérationnelles, automatiser des traitements existants, faire parler des données financières Périmètres rencontrés : opérations de marché, middle et back office, trésorerie, flux bancaires et clientèle, déclaratifs réglementaires, appels de marge, analyse d'encours et de contreparties, automatisation de formulaires KYC Bénéfices côté client : information accessible en quelques secondes, données rationalisées et centralisées, nouveaux arrivants opérationnels plus vite, pilotage opérationnel plus net, disparition des tâches à faible valeur ajoutée Localisation : Île-de-France, dans les locaux de Saify ou sur site client selon la mission Avantages
• Missions qui s'ajustent aux compétences et à la croissance de Saify, avec un parcours sur plusieurs projets et clients ainsi que sur les projets internes.
• Montée en compétence par la diversité des missions (plusieurs métiers et environnements techniques) ; la compétence finance se construit avec Saify.